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公开(公告)号：CN117479205A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311394296.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 福州大学
IPC: H04W24/06 , G06F17/10 , G06Q10/04 , H04W52/34 , H04B17/382
Abstract: 本发明提供一种基于双层博弈的能量采集认知无线网络联合时间和功率分配的方法，首先将能量收集(energy harvesting,EH)引入到CR网络中，构建EH‑CR网络，并且应用“采集‑使用”的能量采集架构来收集和使用能量。然后，将PU和SUs之间的相互作用建模为Stackelberg博弈，将SUs之间的相互作用建模为超模博弈。为了提高SUs之间的公平性，该方法引入了公平性评价系数。接着，通过求解超模博弈的NE解，可以得到均衡的频谱感知时间系数和均衡的功率分配方案。
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公开(公告)号：CN116953737A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310865345.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 福州大学 , 福建金石电子有限公司
IPC: G01S19/23
Abstract: 本发明提供一种基于Fpga的gps信号生成方法，涉及无线通信技术领域。该生成方法，具体包括以下步骤：S1.确定信号需求，根据所需信号方向和目的进行包含至少一个变量规则的预制信号规则模板；S2.定点生成，确定信号生成频率、波形和幅度的信号加载值。可用于发射多种不同的gps信号，无需另外制板实现信号源结合发送，可以在任意要求的频段上实现多种样式的信号，可以根据需要，通过输入控制参数，实时改变组合的模式，且结构简单、控制灵活、节省时间和成本，还有利于信号源的改进，同时该方法的适应性和可扩展性好，仅需进行适应性修改，调整预制信号模板的变量参数即可快速实现对多种体制的gps信号模拟。
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公开(公告)号：CN115811731A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211475040.2
申请日：2022-11-23
Applicant: 福州大学
IPC: H04W12/12 , H04W12/122
Abstract: 本发明提出演化博弈的能量采集认知物联网对抗主用户仿真攻击方法，针对应用能量采集技术的认知物联网场景，该场景中的自私次用户节点可通过能量采集技术补充能量，所述方法先建立包括信用参数和惩罚参数的奖惩机制，再利用演化博弈分析自私次用户和正常次用户的动态及攻防机制，然后通过调整惩罚参数来降低自私次用户的攻击概率，以最大化空闲频谱的利用率和正常次用户的吞吐量；本发明能提升采用能量采集方案的认识物联网中正常次用户的吞吐量。
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公开(公告)号：CN115314158A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210913765.9
申请日：2022-08-01
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆神经网络的编码特征识别方法，主要是解决如何使用LSTM网络对不同代码速率的卷积码特征进行识别的问题，而提供的一种编码特征识别方法。本发明针对接受到的LDPC码信号，仿真生成高斯白噪声信道下的信号数据集，并将其按一定比例分割作为网络结构的训练，验证和测试使用，利用训练数据进行网络结构参数的训练，以建立输入数据与编码特征的映射关系，训练完毕后可让LSTM神经网络能够识别出LDPC码的特征，并提高识别率。
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公开(公告)号：CN115270880A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210914906.9
申请日：2022-08-01
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电磁频谱信号编码特征识别方法，通过使用卷积神经网络对不同代码速率的卷积码特征进行识别，提高识别率而提供的一种编码特征识别方法。本发明针对接受到的卷积码信号，仿真生成高斯白噪声信道下的信号数据集，并将其按一定比例分割作为网络结构的训练，验证和测试使用，利用训练数据进行网络结构参数的训练，以建立输入数据与编码特征的映射关系，训练完毕后可让卷积神经网络能够识别出卷积码的特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114925780A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210679183.9
申请日：2022-06-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的轻量级CNN分类器的优化提速方法，包括以下步骤：1）在PC端上利用搭建好的轻量级CNN网络，通过用于图像分类的数据集进行训练，获得多次训练分类效果最好的网络模型；同时在FPGA硬件端对PC端导出的模型架构进行设计；2）对训练好的网络模型进行量化感知训练，将32位浮点数模型参数保存为8位定点整数，同时在FPGA硬件端对轻量级CNN网络完整的架构实现；3）将量化感知训练后的权重，根据设计好的并行度按照硬件需要的读写顺序写成coe文件格式，导入到FPGA的片内存储中，轻量级CNN分类器即可读取输入图片数据实现分类推理。该方法有利于提高分类器的实时性。
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公开(公告)号：CN111184862B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202010091358.5
申请日：2020-02-13
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明属于纳米材料制备技术领域，特别是涉及一种复合纳米金粒子的制备方法及应用。本发明先利用硼氢化钠还原金溶液，得到金种子溶液，再将金种子溶液和金离子溶液加入到透明质酸溶液中加热，使金种子长大，再分别加入吲哚菁绿和壳聚糖溶液，即可制得稳定的复合纳米金粒子。本发明具有绿色、方法简单、反应条件温和的特点，制得的纳米粒可用于肿瘤的光声协同治疗。
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公开(公告)号：CN112149569A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011012308.X
申请日：2020-09-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种变压器基于模糊C均值聚类算法的声纹故障诊断方法，利用模糊C均值聚类算法对变压器绕组和铁芯机械运行状态中产生的不同声纹故障数据进行分类，并利用分类的结果判断故障的类型。当变压器中出现声纹异常时，利用模糊C均值对声纹数据进行处理，可以确定各个声纹数据样本的聚类中心，通过隶属度矩阵的行对应着所属类别，列对应着数据样本的顺序编号，隶属度矩阵每一列最大数据所在的行即为数据样本所对应的故障类别，这样就可以有效检测出声纹故障的类型。从而实现了由变压器由异常声纹引发的故障的诊断。
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公开(公告)号：CN208479602U
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201821016238.3
申请日：2018-06-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本实用新型涉及一种基于FPGA的软件无线电多天线接收装置，包括多组天线接收单元，每组天线接收单元均包括依次连接的接收天线、带通滤波器、射频电路和数字基带接收电路，数字基带接收电路包括FPGA主控芯片、串并转换电路、去除循环前缀电路、FFT变换电路、并串转换电路、信道估计电路、信号检测电路、信道解码电路和信源解码电路，FPGA主控芯片分别连接信道估计电路、信号检测电路、信道解码电路和信源解码电路，射频电路连接串并转换电路。与现有技术相比，本实用新型具有灵活性高、可重配置性高、适用性强等优点。
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公开(公告)号：CN208299798U
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201820961958.0
申请日：2018-06-21
Applicant: 福州大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0413 , H04B1/00
Abstract: 本实用新型提出一种基于FPGA的MIMO软件无线电发射装置，所述发射装置包括数字基带发射电路、射频电路、带通滤波器、天线；所述天线经带通滤波器与射频电路连接；所述数字基带发射电路内置两个发射通道与射频电路连接；所述发射通道内置用于处理发射码流数字基带部分的FPGA，所述FPGA包括信源编码电路、信源编码方案配置电路、信道编码电路、信道编码方案配置电路、信道编码速率匹配电路、信道编码速率配置电路、串并转换电路、IFFT变换电路、循环前缀添加电路、并串转换电路；当发射装置发射码流时，所述码流拆分为两组分别放在两个发射通道处发射；本实用新型利用软件无线电和FPGA技术设计，属于模块化程度高、灵活性高、可重配置性高的MIMO发射装置。
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