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公开(公告)号：CN115549810A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211155442.4
申请日：2022-09-22
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开一种基于MIMO的扩散分子通信的调制方法，应用于分子通信领域，针对现有技术无法兼顾有效减少码间干扰、提高系统的传输效率的问题；本发明在多发多收的分子通信场景下，利用多种不同的信号分子作为传递信息的载体，在调制过程中，针对当前发射纳米机1，本发明的方法联合另一个相关的发射纳米机2传输的信息来进行调制，规定这两个发射纳米机在相关的多个时隙内不能发送相同种类的信号分子，并且发射机1当前时隙发送的信号分子的种类由发射机1的后一时隙、发射机2的当前时隙、发射机2后一时隙多个因素共同决定。本发明的方法在尽可能使用有限种信号分子的同时，大大减少了信号分子传输过程中产生的码间干扰，有效提高了系统的误码性能。
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公开(公告)号：CN115441969A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211065104.1
申请日：2022-09-01
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04B17/382 , H04W16/14
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的频谱感知与可信共享方法，应用于区块链与认知无线电领域，针对现有无线网络中基于认知无线电的频谱共享机制中，必须克服非诚实用户出于自身利益而干扰正常频谱感知与共享过程的问题，本发明设计了一种基于区块链的频谱感知与可信共享方法；能够在不可信环境下，通过准确频谱感知机制实现用户对信道忙闲状态的准确判断，通过基于感知准确度的共识机制保障用户对空闲信道使用中的可信性与高效性，从而实现频谱感知与共享的准确性、可信性与高效性。
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公开(公告)号：CN115412992A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210878196.9
申请日：2022-07-25
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种分布式协同进化方法、UAV及其智能路由方法、装置，每个UAV节点被配置有路由DQN模型，每个UAV节点被配置有路由评价模型；每个UAV节点被配置区块；数据包从网络中的源节点依次转发至目的节点，形成对应于所述数据包的由源节点至目的节点的路由；在一个进化周期内，执行以下步骤：S1：更新路由DQN模型参数：S2：选举出块节点：S3：广播路由DQN模型参数；S4：参数协同进化。本发明的基于区块链与深度强化学习的分布式协同进化路由技术相比于传统GPSR具有更低的端到端延迟和更高的包传递率，相比于普通智能路由算法，其拥有更快的收敛速度。
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公开(公告)号：CN115361710A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210985276.4
申请日：2022-08-17
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种边缘缓存中的内容放置方法，具体包括以下步骤：步骤1、建立区域用户兴趣模型；步骤2、预测内容在基站上的请求数；步骤3、计算内容在基站上的缓存收益；步骤4、建立缓存策略执行缓存；步骤5、更新内容的缓存收益。本发明基于用户的历史请求数、内容与区域内用户的兴趣匹配程度以及当前基站的缓存能力来计算内容的缓存收益，将内容放置在缓存收益最大的基站。相比于传统的缓存算法，该算法有效地降低了区域内内容传输的时延。并且该算法会自适应地将流行度较高的内容副本放置在区域内的多个基站，有效减轻了热点内容在区域内的传输压力并提高了用户的QoE。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112769641B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011548455.9
申请日：2020-12-24
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04L67/10 , H04L67/12 , H04L43/0817 , H04L67/1008 , H04L67/101 , G16Y40/10
Abstract: 本发明公开一种面向智能数据处理的区块链算力优化调度方法，应用于智能数据处理与区块链领域，针对现有的物联网中海量数据处理存在的效率低下、精度低的问题；本发明将物联网海量数据处理的外部计算任务与区块链矿工的算力资源结合，将计算任务发布者和基于不完全信息的矿工之间的关系构建为斯塔克尔伯格博弈模型；然后通过迭代算法求解纳什均衡得到双方各自最优的策略，最终结果是根据最优价格完成了外部计算任务分配并且矿工们各自以最优比例分配为外部计算和挖矿计算的计算资源，提升了物联网海量数据的处理效率，并提高了数据处理精度。
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公开(公告)号：CN114285880A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111615461.6
申请日：2021-12-27
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04L67/12 , H04L67/06 , H04L41/14 , H04L41/082
Abstract: 本发明公开了一种基于增强孪生的物联网轻量型设备智能化方法，通过各轻量型设备采集原始数据，并上传到Sink节点，得到初始化的增强孪生匹配状态并进行基于Sink节点的增强孪生匹配，得到基于Sink节点的增强孪生匹配节点并计算其总时延；利用基于遗传算法的匹配求解算法对基于Sink节点匹配后剩余增强孪生匹配状态进行基于资源富余型设备节点的增强孪生匹配，得到资源富余型设备节点匹配最优解；并结合基于Sink节点的增强孪生匹配节点的总时延得到全局最优解；本发明提供了一种面向物联网轻量型设备的低成本智能化增强方法，在物联网内部资源富余的节点上，为轻量型设备构建增强孪生体，提升轻量型设备的智能性、协同能力和应用适配能力。
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公开(公告)号：CN113536207A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110836466.5
申请日：2021-07-23
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种物联网网关异常状态下的节能采样方法，包括：对于传感器负责采样的物理量，设定好相关的参数，以及最小的采样间隔时间；传感器节点执行采样，将采样数据存储，然后对采样数据做二阶差分，并根据差分值决定下次采样时间间隔，其值为最小采样间隔时间的整数倍；根据之前的采样值及预测值，通过三次指数平滑算法预测出下一时刻到下次采样时的数据；当采样值与预测的该时刻的值的误差大于阈值时，后面若干个数据采用最小时间间隔来进行采样，平滑值也初始化，并用连续采样获得的数据进行迭代。本发明能够避免无效的采集和数据丢失；对采样数据进行二阶差分运算，实现了采样的节能，能够保证获得足够的数据和预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113158415A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110200652.X
申请日：2021-02-23
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种基于误差分析的车辆轨迹相似度评估方法，包括以下步骤：S1、根据轨迹步长k，形成车辆的预测轨迹和真实轨迹；S2、计算真实轨迹与预测轨迹之间的相关误差，包括标量误差、矢量误差、标量误差抖动和矢量误差抖动；S3、确定影响因子，并计算抖动窗口大小；S4、计算相似度。本发明通过计算预测和真实轨迹的标量误差和矢量误差的值，再由标量误差抖动和矢量误差抖动的值去动态调整标量误差和矢量误差对相似度的影响程度，可以提高车辆预测轨迹和真实轨迹的轨迹相似度的计算效率，且能高效地辅助车辆轨迹预测模型的更新，增强了车辆行驶的安全性。
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公开(公告)号：CN112769641A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011548455.9
申请日：2020-12-24
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开一种面向智能数据处理的区块链算力优化调度方法，应用于智能数据处理与区块链领域，针对现有的物联网中海量数据处理存在的效率低下、精度低的问题；本发明将物联网海量数据处理的外部计算任务与区块链矿工的算力资源结合，将计算任务发布者和基于不完全信息的矿工之间的关系构建为斯塔克尔伯格博弈模型；然后通过迭代算法求解纳什均衡得到双方各自最优的策略，最终结果是根据最优价格完成了外部计算任务分配并且矿工们各自以最优比例分配为外部计算和挖矿计算的计算资源，提升了物联网海量数据的处理效率，并提高了数据处理精度。
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