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公开(公告)号：CN113536207A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110836466.5
申请日：2021-07-23
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种物联网网关异常状态下的节能采样方法，包括：对于传感器负责采样的物理量，设定好相关的参数，以及最小的采样间隔时间；传感器节点执行采样，将采样数据存储，然后对采样数据做二阶差分，并根据差分值决定下次采样时间间隔，其值为最小采样间隔时间的整数倍；根据之前的采样值及预测值，通过三次指数平滑算法预测出下一时刻到下次采样时的数据；当采样值与预测的该时刻的值的误差大于阈值时，后面若干个数据采用最小时间间隔来进行采样，平滑值也初始化，并用连续采样获得的数据进行迭代。本发明能够避免无效的采集和数据丢失；对采样数据进行二阶差分运算，实现了采样的节能，能够保证获得足够的数据和预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116193478A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310196471.3
申请日：2023-03-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了面向可靠性度量的低功耗物联网多维资源分配方法，该方法包括S1：建立低功耗物联网的系统模型，S2：在低功耗物联网模型中建立可靠性约束模型，S3：设置优化问题和可靠性约束模型中的约束条件，S4：建立深度强化学习网络，S5：深度强化学习网络中导入低功耗物联网的系统模型，S6：在S5的低功耗物联网模型中随机选择至少一个传输动作，S7：判断数据传输动作是否满足约束条件并进行奖惩，S8：将传输动作各项信息保存为一个样本，存放至深度强化学习网络的经验回放池中，S9：将步骤S6至S8重复至少一次，S10：随机选择经验回放池中的小样本计算目标值，以更新网络参数，S11：重复S4至S10，可获得稳定的发射功率和信道数量分配方案。
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公开(公告)号：CN113536207B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110836466.5
申请日：2021-07-23
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种物联网网关异常状态下的节能采样方法，包括：对于传感器负责采样的物理量，设定好相关的参数，以及最小的采样间隔时间；传感器节点执行采样，将采样数据存储，然后对采样数据做二阶差分，并根据差分值决定下次采样时间间隔，其值为最小采样间隔时间的整数倍；根据之前的采样值及预测值，通过三次指数平滑算法预测出下一时刻到下次采样时的数据；当采样值与预测的该时刻的值的误差大于阈值时，后面若干个数据采用最小时间间隔来进行采样，平滑值也初始化，并用连续采样获得的数据进行迭代。本发明能够避免无效的采集和数据丢失；对采样数据进行二阶差分运算，实现了采样的节能，能够保证获得足够的数据和预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116614842A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310236112.6
申请日：2023-03-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开一种多媒体流量管理与调度方法，本申请针对不同的业务需求和差异化的服务质量需求，设计了基于时钟的二级网络流量调度机制，在保证了高优先级业务传输可靠性的同时，仍然给予了低优先级流量一定的带宽，维持其作业，本申请针对QoS流量特征，制定了基于QoS流量特征的寻径策略，从而降低了网状网络中发生拥堵了可能，降低了丢包率，进而提高了网络利用率。
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公开(公告)号：CN116582291A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310236118.3
申请日：2023-03-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04L9/40 , H04L43/026 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据特征的物联网入侵检测方法，对多维数据特征进行特征联合，可以放宽条件独立性假设，减少该假设带来的误差；通过最大互信息量匹配，设计物联网环境下数据集中相互联合的特征的方法；将多维数据特征联合后形成新特征，用新特征进行训练分类器；进行数据仿真并验证了所提出的算法的有效性；本发明提高了高维特征数据的计算效率，因为进行了特征联合，减少了特征的维数，因此可以在高维数据环境下更好的工作，入侵检测的特征维数较高，提高了计算效率，可以达到快速预测的效果；本发明减少了特征独立性假设带来的误差，产生了更加准确的分类结果。
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公开(公告)号：CN113556819A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110831708.1
申请日：2021-07-22
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了信标模式下ZigBee无线传感器网络错峰时隙分配的方法，包括：基于无线传感器网络节点在环境监测应用中采样的相对周期大小和紧急性按延迟敏感度对数据类型进行划分，在终端的MAC层根据划分的数据类型设计新的时隙请求帧来负载数据类型信息；在协调器端采用改进后的背包算法对竞争期内到达的时隙请求帧完成分配，在保证异类数据相对传输延迟的情况下，充分的利用保证时隙，提升非竞争期时隙的最大传输价值，满足更多节点的传输请求。此外，对于未分配到时隙的节点，采用指数平滑预测算法来对数据进行补全，在一定层面上保证了数据的完整性。
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公开(公告)号：CN113556819B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110831708.1
申请日：2021-07-22
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04W72/0446 , H04W72/50 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了信标模式下ZigBee无线传感器网络错峰时隙分配的方法，包括：基于无线传感器网络节点在环境监测应用中采样的相对周期大小和紧急性按延迟敏感度对数据类型进行划分，在终端的MAC层根据划分的数据类型设计新的时隙请求帧来负载数据类型信息；在协调器端采用改进后的背包算法对竞争期内到达的时隙请求帧完成分配，在保证异类数据相对传输延迟的情况下，充分的利用保证时隙，提升非竞争期时隙的最大传输价值，满足更多节点的传输请求。此外，对于未分配到时隙的节点，采用指数平滑预测算法来对数据进行补全，在一定层面上保证了数据的完整性。
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公开(公告)号：CN115551094A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211160000.9
申请日：2022-09-22
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明涉及一种基于能量收集的D2D网络联合资源公平分配方法，包括：构建能量收集模型进行能量收集的D2D网络底层蜂窝通信系统；考虑蜂窝通信和D2D通信的通信质量，构建以最大化系统内最小的数据量的优化问题，将优化问题转换为时间和功率分配子问题以及频谱资源分配子问题；利用变量替换和泰勒展开理论设计迭代算法求解时间和功率分配子问题；利用匈牙利算法和二分查找法设计算法求解频谱资源分配子问题，得到频谱资源最优化的分配。本发明提出最大化系统内最小的传输数据量的多目标优化问题，协调所有D2D设备的通信质量使得系统资源公平分配，同时考虑系统中蜂窝用户和D2D设备的通信质量，使得资源分配设计更好的应用于实际。
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