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公开(公告)号：CN106253947B
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201610616554.3
申请日：2016-07-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B1/7077 , H04B1/7087
Abstract: 本发明提出一种基于双层时频分析的低轨卫星直扩系统快速捕获算法，用于解决现有基于时频双并行的低轨卫星直扩快速捕获算法中存在的捕获精度低的技术问题，本发明在时域上对本地伪码进行局部展叠处理，并结合FFT相关快速去除码片模糊度；在频域上对接收信号进行FFT快速谱分析,并根据相关峰均比进行自适应频域精补偿，具体步骤包括：构造本地伪码信号和本地伪码展叠信号；对接收信号进行第一层时频分析；对接收信号进行多普勒粗补偿；对粗补偿后的接收信号进行第二层时频分析。本发明在保证捕获速度的同时，具有捕获精度高的特点，可用于低轨卫星高动态场景下直扩信号的同步。
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公开(公告)号：CN104122551B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410330645.1
申请日：2014-07-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于二维酉ESPRIT的ISAR横向定标方法，首先构建目标转台模型r(t)≈Ro+xcos(ωt)+ysin(ωt)，和目标转台模型的ISAR信号回波模型 应用目标转台模型的ISAR信号回波模型，基于2D U-ESPRIT进行散射中心提取；散射中心位置估计为根据散射中心位置估计，基于调频率估计方法完成横向定标。本发明的有益效果是将二维酉ESPRIT超分辨技术应用于ISAR成像中，以获取超分辨ISAR图像。并将其应用于ISAR定标算法中获取目标的转动速度进而完成横向定标，使分辨率不会受到带宽与转角的限制。
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公开(公告)号：CN105389582A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201511016757.0
申请日：2015-12-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/4604
Abstract: 本发明公开了基于CLEAN算法散射中心提取的ISAR目标轮廓提取方法，首先步骤1:利用二维CLEAN算法提取ISAR目标的散射中心位置信息，根据提取的N个散射强点对ISAR图像进行重构得到最终的高分辨图像,利用α-shape得到落在目标边缘处的散射中心位置；并通过本文提出的橡皮筋方法将这些散射中心连成闭合曲线，并对结果进行平滑处理获得平滑的目标轮廓线。本发明的有益效果是将二维CLEAN高分辨技术应用于ISAR像轮廓提取当中，通过本文提出的橡皮筋算法将位于目标边缘处的散射中心用闭合的平滑曲线连接以获得ISAR目标轮廓提取当中，便于后续的ISAR目标分类识别。
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公开(公告)号：CN105117707A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510543275.4
申请日：2015-08-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00221
Abstract: 本发明提供一种基于区域图像的人脸表情识别方法，得到8个方向的边缘响应值之后，首先利用以中心像素为中心的周围像素具有极高的相关性这一特征，用周围像素之响应差值与门限值进行比较确定其编码，大于等于门限值则为1，否则为0，并按照来LDP的顺序进行二进制编码，最后取编码的十进制值作为中心像素最终的编码结果，降低了特征维度和后续识别的运算时间，也尽可能保证其精度。相对于现有LDP经过Kirsch算子运算之后就直接取最大的k个值进行编码，本发明的SLDP编码加入门限值判断，能降低干扰对于计算所带来的误差，加之区域分割之后进行直方图均衡化能提高对光照的鲁棒性，更一步提高对噪声的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN119676255A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411737055.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/1074 , H04L9/00 , G06F16/182 , G06N3/092
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的可信自适应文件分配方法，包括以下步骤：S1：读取节点的报名信息，以生成报名信息表单；S2：比较报名信息表单中的报名节点数量与预设的初始需求数量，以获得大小关系；S3：根据不同大小关系，选择分散型分配模型或者是集中型分配模型作为文件分配策略；S4：通过确定的文件分配策略对文件进行分配，以生成文件分布表单；S5：将文件分布表单上传到区块链网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119226402A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411377977.5
申请日：2024-09-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的数据溯源架构，通过角色为基础的非同质化代币(NFT)和进化博弈论来增强数据溯源管理。这一架构采用智能合约在供应链操作过程中记录数据溯源信息，实现了数据的透明性和可追溯性。此外，该系统通过结合基于角色的访问控制方法和NFT，提供了一种动态灵活的访问控制机制，并采用进化博弈论设计了一种动态激励分配算法，有效地激励供应链各环节的企业用户参与数据记录，从而提升数据质量并降低操作成本。该架构不仅增强了数据安全和防伪能力，还通过智能合约自动化执行，大幅提高了处理效率。实验结果表明，该系统在智能合约执行中的燃料消耗和事务吞吐量表现出色，能够支持大规模的供应链管理应用。
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公开(公告)号：CN117500080B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202311307999.X
申请日：2023-10-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/50 , H04W72/044 , H04W24/02 , H04W28/06 , H04W72/0453
Abstract: 本发明公开了一种分布‑集中式混合处理架构下去蜂窝MIMO联合资源分配方法，涉及无线通信技术领域，该方法应用于去蜂窝MIMO系统，该蜂窝MIMIO系统包括M个接入点AP与K个用户，所述方法包括：获取用户k与接入点m之间的信道信息；针对每个用户，测量其与各接入点间的信号接收功率，并基于信号接收功率选择满足预设条件的接入点为该用户服务后，生成连接矩阵；基于信道信息和连接矩阵，以最大化最小频谱效率为优化目标，建立优化问题；通过求解优化问题，将M个接入点划分至集中式AP集合或分布式AP集合，并根据优化结果进行资源分配。本发明可在降低前传开销的同时提高频谱效率，实现了前传链路开销与频谱效率的折中，同时保证用户公平性。
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公开(公告)号：CN119030687A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411127124.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L9/00 , H04L67/1074 , H04L67/1095 , H04L67/12 , H04L67/06
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的可信文件分布式存储管理系统。通过引入可信自适应文件分配算法，本发明能够根据存储节点的实时状态，动态调整文件分配策略，有效提升数据存储的效率和安全性。本发明采用智能合约技术实施节点激励与维护机制，通过自动监控节点行为并执行奖励或惩罚，维护了系统的长期高可用性和数据隐私性。本发明能够有效解决现有分布式存储系统在资源配置不平衡、数据安全性挑战、以及存储节点参与动力不足等关键问题，为分布式文件存储领域提供了一种新的解决方案。
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公开(公告)号：CN117810661A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410114444.1
申请日：2024-01-26
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种高隔离度大带宽环形器和隔离器，本发明提供的高隔离度大带宽环形器和隔离器包括：铁氧体、介质条、高介电常数陶瓷块、上磁铁片、下磁铁片、顶部盖板、底部腔体、SMA接头。本发明提供的提供了一种基于金属波导中的分层介质和铁氧体组合而成隔离器和环形器，其可以提供极高的隔离度，展宽的相对带宽，同时保持低的插入损耗。
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公开(公告)号：CN115801076A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202210694095.6
申请日：2022-06-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0456 , H04L25/03
Abstract: 本发明提出了一种大规模MIMO最小化交叉熵预编码方法及通信基站和系统，属于通信技术领域。本发明从组合优化的角度对1位DAC量化下的非线性预编码问题重新建模，并提出了采用交叉熵算法解决装配1位DAC大规模MIMO系统预编码问题的技术方案。现有基于凸优化的算法，考虑到1位DAC下，预编码向量中的各个元素经过量化后属于固定的集合，且集合元素数目少，所提方案将非线性预编码问题重新建模为组合优化问题并提出了基于交叉熵的算法求解，其通过最小化交叉熵自适应更新每次迭代预编码向量中各元素的概率分布，可快速收敛得到预编码向量。
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