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公开(公告)号：CN106254284A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610619150.X
申请日：2016-08-01
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
CPC classification number: H04L25/0202 , H04L25/0222 , H04L27/2668
Abstract: 本发明公开了一种基于低轨卫星系统的快变信道估计方法，针对低轨卫星较大多普勒频移以及中继级联信道的时频双选特性，建立放大转发(AF，Amplify Forward)协议下级联信道的基扩展模型(BEM，Basis Expansion Model)，分析了适用于BEM模型的信道估计算法。首先根据归一化多普勒频偏和信噪比来判断要选用的BEM模型，然后利用信道稀疏特性选取最小二乘算法(LS)和线性最小均方误差算法(LMMSE)估计模型系数。本发明能够利用基扩展模型减少快变信道的待估参数，结合信道稀疏性和自适应混合BEM模型保证估计精度的同时降低椭圆基函数BEM(DPS-BEM)模型和LMMSE算法的复杂度，从而实现高效准确估计。
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公开(公告)号：CN106254284B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610619150.X
申请日：2016-08-01
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低轨卫星系统的快变信道估计方法，针对低轨卫星较大多普勒频移以及中继级联信道的时频双选特性，建立放大转发(AF，Amplify Forward)协议下级联信道的基扩展模型(BEM，Basis Expansion Model)，分析了适用于BEM模型的信道估计算法。首先根据归一化多普勒频偏和信噪比来判断要选用的BEM模型，然后利用信道稀疏特性选取最小二乘算法(LS)和线性最小均方误差算法(LMMSE)估计模型系数。本发明能够利用基扩展模型减少快变信道的待估参数，结合信道稀疏性和自适应混合BEM模型保证估计精度的同时降低椭圆基函数BEM(DPS‑BEM)模型和LMMSE算法的复杂度，从而实现高效准确估计。
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公开(公告)号：CN119277324A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411380984.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W4/029 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W4/02
Abstract: 本申请的实施例涉及无线通信技术领域，特别涉及一种基于联邦学习框架的低开销多点时频定位方法，包括：建立宽带认知网络系统模型，并选定时频定位模型；中心服务器初始化时频定位模型的网络参数，下发给各次级用户；次级用户基于本地数据集，对本地时频定位模型进行本地训练，确定子网模型权重，随后提取每个BN层的梯度变化量，基于此进行排序，根据目标剪枝率对本地时频定位模型进行动态修剪，得到模型掩码，上传至中心服务器；中心服务器利用各模型掩码补全模型，聚合各子网模型权重，得到全局权重，形成各次级用户的个性化子网模型并下发，从而实现低开销多点时频定位。该方法有效降低了无线链路的通信开销，大幅提升了通信效率。
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公开(公告)号：CN117279110B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202311402213.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/541 , H04W72/0453 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种分布式MIMO系统中UE和AP分组及频率选择方法，包括：构建次级网络系统，根据次级网络系统中的次级接入节点与次级用户之间的大尺度衰落系数，获取次级用户与次级接入节点之间的连接关系矩阵；判断次级用户与初级用户在时频图谱上是否存在混叠，如果存在混叠，则在连接关系矩阵中删除该次级用户与为其服务的次级接入节点的服务关系，更新连接关系矩阵，如果不存在混叠，则不更新连接关系矩阵；构建信道相关性的衡量准则，获取次级接入节点删除其所服务的一个次级用户后信道相关性的衡量准则的值，在获取的所有信道相关性的衡量准则的值中选取最小值。本发明能够对初级网络中的认知目标进行干扰避免。
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公开(公告)号：CN118862616A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410782417.1
申请日：2024-06-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F17/14 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种针对信号时频域重叠的鲁棒时频定位方法，属于无线通信技术领域。首先，针对时频定位问题设计信号数据生成并对信号进行时频转换得到时频图谱作为训练样本。在此基础上，对时频图谱进行人工标注以构成可以训练时频定位检测器的数据集。随后，提出了一种基于Transformer的鲁棒时频定位检测器TRTFL，该检测器能够利用时频域相关性并捕获信号的细粒度特征表示，从而提高识别性能。此外，为了同时完成时频检测器的检测、分类和时频定位任务，设计了一个全面的损失函数。最后，通过在测试集上进行性能测试以验证所提方法的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115843081B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210694098.X
申请日：2022-06-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W40/04 , H04W40/12 , H04W40/24 , H04W72/542
Abstract: 本发明公开了一种面向Sidelink标准的联合路由与资源分配方法，该面向Sidelink标准的联合路由与资源分配方法，利用两跳位置信息提出了一种基于两阶段匹配的路由选择方法，解决了半双工机制下高并发导致的丢包问题。此外，在连续资源块的约束下，为最大化传输并发数据包数，提出了一种资源分配算法，以实现无线资源的高效复用。通过以两跳为一个调度周期，一方面可以降低分布式路由选择带来的路由空洞问题的影响，另一方面可以增加节点利用率，从而为更多的数据包增加传输机会。所提方案以最大化同时传输成功的数据包数目为目标，周期性地进行路由选择与资源分配，可有效提高数据包投递率和资源利用率。
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公开(公告)号：CN118233965A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410276437.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W28/086 , H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种基于空间相关性的协作基站选择方法及用户端。方法应用于用户端上，方法包括：根据用户端与基站之间的信道信息确定用户端与每个基站之间的相关性系数；根据相关性系数和大尺度衰落系数，从所有基站中确定用于服务用户端的至少一个协作基站，得到用户端的基站集群。根据本发明提供的方法，通过基站与用户端之间的大尺度衰落系数和相关性系数共同确定用于服务用户端的协作基站，能够通过更全面的因素来确定协作基站，提高基站集群的传输性能和传输质量。
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公开(公告)号：CN115801076B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210694095.6
申请日：2022-06-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0456 , H04L25/03
Abstract: 本发明提出了一种大规模MIMO最小化交叉熵预编码方法及通信基站和系统，属于通信技术领域。本发明从组合优化的角度对1位DAC量化下的非线性预编码问题重新建模，并提出了采用交叉熵算法解决装配1位DAC大规模MIMO系统预编码问题的技术方案。现有基于凸优化的算法，考虑到1位DAC下，预编码向量中的各个元素经过量化后属于固定的集合，且集合元素数目少，所提方案将非线性预编码问题重新建模为组合优化问题并提出了基于交叉熵的算法求解，其通过最小化交叉熵自适应更新每次迭代预编码向量中各元素的概率分布，可快速收敛得到预编码向量。
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公开(公告)号：CN117500080A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311307999.X
申请日：2023-10-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/50 , H04W72/044 , H04W24/02 , H04W28/06 , H04W72/0453
Abstract: 本发明公开了一种分布‑集中式混合处理架构下去蜂窝MIMO联合资源分配方法，涉及无线通信技术领域，该方法应用于去蜂窝MIMO系统，该蜂窝MIMIO系统包括M个接入点AP与K个用户，所述方法包括：获取用户k与接入点m之间的信道信息；针对每个用户，测量其与各接入点间的信号接收功率，并基于信号接收功率选择满足预设条件的接入点为该用户服务后，生成连接矩阵；基于信道信息和连接矩阵，以最大化最小频谱效率为优化目标，建立优化问题；通过求解优化问题，将M个接入点划分至集中式AP集合或分布式AP集合，并根据优化结果进行资源分配。本发明可在降低前传开销的同时提高频谱效率，实现了前传链路开销与频谱效率的折中，同时保证用户公平性。
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公开(公告)号：CN117279110A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311402213.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/541 , H04W72/0453 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种分布式MIMO系统中UE和AP分组及频率选择方法，包括：构建次级网络系统，根据次级网络系统中的次级接入节点与次级用户之间的大尺度衰落系数，获取次级用户与次级接入节点之间的连接关系矩阵；判断次级用户与初级用户在时频图谱上是否存在混叠，如果存在混叠，则在连接关系矩阵中删除该次级用户与为其服务的次级接入节点的服务关系，更新连接关系矩阵，如果不存在混叠，则不更新连接关系矩阵；构建信道相关性的衡量准则，获取次级接入节点删除其所服务的一个次级用户后信道相关性的衡量准则的值，在获取的所有信道相关性的衡量准则的值中选取最小值。本发明能够对初级网络中的认知目标进行干扰避免。
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