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公开(公告)号：CN110736718A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910985697.5
申请日：2019-10-16
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01N21/359 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种烤烟烟丝产地及等级识别方法，该方法包括如下步骤：步骤1）获取多个烟叶（烟丝）样本的表征指标，所述的表征指标包括化学指标、香型指标与部位特征；步骤2）获取步骤1）中多个烟叶（烟丝）样本的近红外光谱，利用偏最小二乘方法分别对步骤1）获得的表征指标、步骤2）获得的近红外光谱进行关联，建立模型；步骤3）将全国各产地、各等级烟叶样本的历史近红外光谱应用到步骤2）所述的模型中，得到全国各产地、各等级烟叶样本的模型计算值；统计各产地、等级的各模型阈值范围，建立匹配矩阵；步骤4）获取未知样本的近红外光谱，通过步骤2）模型预测出表征指标后，结合步骤3）的匹配矩阵，预测其产地及等级。
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公开(公告)号：CN104990895B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201510447038.8
申请日：2015-07-27
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明涉及一种基于局部区域的近红外光谱信号标准正态校正方法，步骤如下：1）利用近红外光谱仪采集待测样品的近红外光谱数据；2）采用等分的方式对全谱区域进行分隔，将全谱分为N等分，根据N数值的不同进行多次划分；3）对每一次划分，计算每个子波段的校正参数，并利用算得的参数对该谱段进行校正：4）对每一次划分，对校正后的全谱进行PLS建模，并计算模型的交叉验证根均方误差；5）确定最优的分隔数Nopt；6）确定最优的训练集模型；7）对测试集光谱进行Nopt等分，对每个子波段进行校正，带入步骤6）中的模型进行感兴趣成分含量的预测。本发明可以有效的抑制近红外光谱中的散射等干扰因素，提高了模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN105167176B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201510508290.5
申请日：2015-08-18
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种复合烟草保润剂及其制备方法和应用，复合烟草保润剂以水为溶剂，溶质为封阻性保润剂、吸水性保润剂、水合性保润剂中的至少两种，且溶质中至少有一种为封阻性保润剂。所述吸水性保润剂为植物提取物，植物为卤地菊、枇杷叶、铜藻、裂片石莼或蜈蚣藻中的至少一种。所述封阻性保润剂为玉米油、橄榄油中的至少一种。所述水合性保润剂为乙酸镁、乳酸镁、甘油磷酸镁中的至少一种。本发明提供的复合烟草保润剂原料方便易得，价格低廉，制备方法操作简单、易于控制且成本低，无污染，无需改变现有卷烟的加工工艺，具有良好的工业实用性。
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公开(公告)号：CN105844579A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610156519.8
申请日：2016-03-17
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q90/00
CPC classification number: G06Q90/00
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱的原烟叶组配方维护方法，包括：步骤1，依据去年和今年烟叶品种的近红外光谱和化学值的一致性程度，将去年的烟叶品种划分为共性等级和个性等级；步骤2，针对共性等级，采用与去年相同的比例；针对个性等级，利用今年采集的烟叶品种组合成混合样，使混合样的近红外光谱以及化学值分别与对应的个性等级相一致，混合样的比例采用去年原烟叶组配方中对应的个性等级的比例，得到今年的初步原烟叶组配方；步骤3，若今年和去年制样的化学值和近红外光谱差异符合预期，得到今年的原烟叶组配方。本发明以近红外光谱为依据，以化学成分作为判断基础，当收购原烟的指标发生变化时，能够快速确定质量稳定的原烟叶组配方。
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公开(公告)号：CN105842190A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610153646.2
申请日：2016-03-17
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
CPC classification number: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种基于谱回归的近红外模型转移方法，包括：步骤1，针对多个烟草标定样本，分别利用主机和从机进行近红外光谱采集，得到主机近红外光谱Xm和从机近红外光谱Xs；步骤2，对Xm和Xs分别进行光谱预处理；步骤3，利用谱回归方法，分别计算Xm和Xs在低维度的表示Zm和Zs；步骤4，利用Zm和Zs计算变换，将训练集烟草样本的主机近红外光谱Xtrn转移为从机近红外光谱Xt；步骤5，利用从机近红外光谱Xt以及烟草样本的化学值进行建模；步骤6，利用从机对待测样品进行近红外光谱采集，然后利用步骤5建立的模型进行烟草化学成分含量的计算。本发明提供的方法，能够揭示数据的内部结构，抑制数据中的噪声和冗余特征，提高红外光谱模型转移的成功概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104990895A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510447038.8
申请日：2015-07-27
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明涉及一种基于局部区域的近红外光谱信号标准正态校正方法，步骤如下：1）利用近红外光谱仪采集待测样品的近红外光谱数据；2）采用等分的方式对全谱区域进行分隔，将全谱分为N等分，根据N数值的不同进行多次划分；3）对每一次划分，计算每个子波段的校正参数，并利用算得的参数对该谱段进行校正：4）对每一次划分，对校正后的全谱进行PLS建模，并计算模型的交叉验证根均方误差；5）确定最优的分隔数Nopt；6）确定最优的训练集模型；7）对测试集光谱进行Nopt等分，对每个子波段进行校正，带入步骤6）中的模型进行感兴趣成分含量的预测。本发明可以有效的抑制近红外光谱中的散射等干扰因素，提高了模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN119979391A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510133719.0
申请日：2025-02-06
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明涉及微生物技术领域，公开了一种美丽短芽孢杆菌、含有该菌的菌剂及它们的应用和防治植物病害的方法。所述美丽短芽孢杆菌(Brevibacillus formosus)的保藏编号为CGMCC No.32491。本发明还提供了一种防治植物病害的方法，包括：使用上述的美丽短芽孢杆菌、上述的菌剂对植物的植株进行浇灌处理。该美丽短芽孢杆菌具有促生兼防病效果，对烟草疫霉具有较高的抑菌率，可高效拮抗烟草疫霉引起的黑胫病，且具有较强的分泌生长素以及胞外多糖的能力。
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公开(公告)号：CN119655480A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411666054.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种橡苔香风格的高含末率再造烟叶及其制备方法，制备方法包括：原料磨粉；称取磨粉后的烟末、加入外源纤维、粘合剂、雾化剂，混合后搅拌，得稠浆复合物；将稠浆复合物平整铺于不锈钢盘，得稠浆；将稠浆送入电热恒温鼓风干燥箱烘干定型，定型后继续烘干以完成薄片成型；使用铲刀将薄片从不锈钢盘上剥离；将醇提液与超提液混合后加入纯净水，涂布于薄片上；将涂布后的薄片切丝；称取橡苔香浸膏，将其溶解后喷洒至样品，经烘干、平衡后得橡苔香风格的高含末率再造烟叶。本申请的制备方法在提升烟叶品质和风味表现的同时，有效利用了烟草加工过程中的副产品，提高了原料的综合利用率，减少了浪费。
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公开(公告)号：CN118332289A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410611579.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Inventor： 毕一鸣 , 王辉 , 彭钰涵 , 李庆祥 , 赵振杰 , 廖付 , 许雪 , 岑涌 , 戴路 , 何文苗 , 李永生 , 汤晓东 , 蒋佳磊 , 郝贤伟 , 张立立 , 田雨农 , 李石头 , 陈晓水
Abstract: 本发明公开了一种多模态数据对比方法，包括：构建数据抓取平台，并通过数据抓取平台获取多种模态数据的数据信息，对数据信息进行预处理；确定数据集样本中的一个属性，并将所有样本按此属性进行分类；选定一种距离度量方法，对每一模态的各类样本，分别计算两类间的距离；对每一类，计算不同模态间各类距离的相关系数，以相关系数大小作为不同模态数据在此类中的一致性或互补性评价。本发明能提高数据集融合的一致性和互补性的判断能力，增加数据处理的便捷性。
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公开(公告)号：CN118228019A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410427805.8
申请日：2024-04-10
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种卷烟叶组配方的相似度度量方法，包括：获取待维护卷烟品规的历史叶组配方及待选配方的表征指标信息，并对数据进行预处理，以得到各个指标数据集；根据指标数据集计算叶组配方表征指标的主观权重和客观权重，并基于前置约束条件对组合权重进行寻优，以得到调整系数，进而根据调整系数计算调整后的组合权重；根据指标数据集构建历史配方表征指标的核密度估计函数和数值积分函数，并计算待选配方表征指标在核密度分布中相应区间积分数值，进而根据所述区间积分数值计算得到单项指标相似性；根据组合权重和单项指标相似性计算待选配方与历史卷烟叶组配方表征指标的综合相似性指数。本发明能找出配方维护中的叶组配方优选方案。
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