一种基于注意力机制的轻量级面部情绪识别方法

    公开(公告)号:CN114120424A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111492129.5

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 一种基于注意力机制的轻量级面部情绪识别方法,步骤如下:首先,搭建基于注意力机制的面部情绪识别网络,具体为:建立二维卷积层,用全局平均池和Softmax函数做预测,取代全连接层,主干分支采用Xception深度可分离卷积结构代替VGG小卷积块结构,在两个深度可分离卷积后采用最大池化,掩膜分支在二维卷积层后加入通道注意力机制和空间注意力机制,组成基于注意力机制的网络模块,进一步生成由3个注意力机制网络模块堆积的轻量级卷积神经网络,并在其中使用Switchable Normalization;然后对FER2013数据集图片预处理;最后,将处理后的数据集输入基于注意力机制的面部情绪识别网络进行图片分类。本发明弥补了传统卷积神经网络参数量大、训练难、落地难、梯度消失以及梯度爆炸等缺陷。

    基于纵向联邦学习的社交网络跨平台恶意用户检测方法

    公开(公告)号:CN113051557A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110275639.0

    申请日:2021-03-15

    Abstract: 基于纵向联邦学习的社交网络跨平台恶意用户检测方法,包括:步骤1、构建基于纵向联邦学习的社交网络跨平台恶意用户检测层次化架构;步骤2、将参与方分为主动方和被动方,对主动方和被动方样本数据在数据预处理层进行预处理操作,得到结构化数据;步骤3、经数据预处理层处理后的结构化数据,映射主动方和被动方共有的样本数据;步骤4、在机器学习的定义下协同训练一个全局模型,利用了同态加密对主动方和被动方数据进行加解密,完成联邦学习层训练;步骤5、主动方和被动方更新自身的本地模型训练参数,并将预测结果输出;步骤6、在数据应用层将联邦学习层得到的预测结果回传到各参与方,实现高质量的恶意用户检测效果。

    一种面向非规则程序的自适应线程划分方法

    公开(公告)号:CN111459633A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010238885.4

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 一种面向非规则程序的自适应线程划分方法,涉及计算机技术领域,通过在多核平台上搭建程序复杂度计算模型,立足经典线程划分方法构建候选线程划分方案集,依据专家知识建立线程划分方案的选择机制,并兼顾上下文和程序复杂度选择最适合程序的线程划分方案。本发明有益效果:能够实现不同类型的非规则程序的最佳划分,最大程度挖掘出非规则程序的潜在并行性,提高程序的加速比性能,不仅能够解决串行程序和多核处理器之间存在的软硬件不协调问题也可以充分利用多核处理器资源和遗留的串行程序,推动多线程处理器和软件并行化,促进高性能计算、云计算等相关产业的健康、良性和快速发展,具有较好的应用前景和实用价值。

    一种基于时间感知的增量机器爬虫方法

    公开(公告)号:CN108763537A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810551090.1

    申请日:2018-05-31

    Abstract: 一种基于时间感知的增量机器爬虫方法,根据每个页面的基于初始爬行时间表T={t1,t2,...,tn}的相似性得分序列PTS和最大相似性阈值δ,将大于最大相似性阈值δ的相似性得分和对应的初始时间戳去掉,得到优化的相似性得分时间序列new_PTS和优化的爬行计划时间表new_T;如果优化的爬行计划时间表new_T的时间戳数|new_T|大于最佳爬行频次,就根据优化的相似性得分序列new_PTS得出降维后的时间感知相似性协方差矩阵,用MIQP算法得出页面的最佳爬行时间表,对发生变化的网页进行增量更新。本发明可以为目标页面制定最优的页面刷新策略,从而降低页面的刷新代价,减少数据冗余的产生,提高爬虫的效率并保证抓取资源的新鲜性。

    数字许可权利证书在终端设备间的转移方法

    公开(公告)号:CN103473485B

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201310431675.7

    申请日:2013-09-22

    Abstract: 数字许可权利证书在终端设备间的转移方法,首先原终端设备A验证其具有的数字许可权利证书是否合法,然后对该证书解析并利用设备B的硬件信息,生成一个与设备B硬件信息绑定的权利证书license2,并删除设备A具备的权利证书,license2中包含的权限即为从设备A转移出的权限。本发明将数字权利证书通过UID值与设备的硬件信息绑定,确保了权利证书只能合法使用与某台固定的设备,有效防止权利证书被非法适用于其他设备,保护了内容提供商与合法用户的权益,而且在转移中没有第三方参与,使得权利转移过程变得更方便、实用,同时也降低了用户分享信息泄露的可能,保护了用户隐私。

    一种用于铁电随机存储器读出电路的电流型灵敏放大器

    公开(公告)号:CN202534357U

    公开(公告)日:2012-11-14

    申请号:CN201220101379.1

    申请日:2012-03-19

    Abstract: 本实用新型涉及非易失存储器技术领域,尤其涉及一种用于铁电随机存储器读出电路的电流型灵敏放大器。本实用新型由一对交叉耦合的CMOS反相器,一个栅极接使能信号的PMOS管和一个栅极接使能信号的NMOS管组成,输入电压转化为电流然后进行比较放大,忽略了位线上的负载电容不对称带来的影响;位线预放电信号控制的两个NMOS管可以使得静态时位线电压为零,减小对内部信号的干扰。本实用新型在读取数据时的抗干扰性和可靠性高,电路结构简单、占用面积小、速度快、功耗低、输入输出合一。

    一种基于可信计算的数字版权管理系统

    公开(公告)号:CN202663435U

    公开(公告)日:2013-01-09

    申请号:CN201220001056.5

    申请日:2012-01-04

    Abstract: 一种基于可信计算的数字版权管理系统,包括支持可信计算的多媒体服务器、移动用户终端和证书与许可服务器,多媒体服务器、移动用户终端和证书与许可服务器通过可信安全信道互联,多媒体服务器中设有用户身份标示数据库模块、DRM打包工具模块、DRM许可证模块和DRM控制器模块,移动用户终端设有访问多媒体服务器的DRM控制器图形用户界面。本实用新型中的DRM控制器可配置于多媒体服务器上,而不再位于用户终端设备,阻止了被非法用户破解和篡改等恶意攻击的可能;可信计算技术以硬件为信任根,可以极大增强使用控制实施的可靠性和有效性。

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