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公开(公告)号：CN111103544A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911368020.3
申请日：2019-12-26
Applicant: 江苏大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06K9/62 , G06F17/10 , G06F17/16 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于长短时记忆LSTM和粒子滤波PF的锂离子电池剩余使用寿命预测方法，属于新能源电动汽车锂离子电池剩余使用寿命预测领域，具体步骤如下：分析从锂离子电池电压、电流和温度中提取锂离子电池性能退化特征参数，利用改进主成分分析法融合特征参数作为锂离子电池健康指数，充分表征锂离子电池性能退化特征且不含冗余信息；训练基于长短时记忆神经网络的锂离子电池容量预测模型预测锂离子电池容量，以LSTM预测模型的容量预测值作为粒子滤波预测模型的观测值，在粒子滤波算法的每一步迭代过程中调整更新容量预测值，比较容量预测值和容量失效阈值从而预测锂离子电池剩余使用寿命。本发明能有效监控和预测锂离子电池性能退化过程。
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公开(公告)号：CN107170984B
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201710374432.2
申请日：2017-05-24
Applicant: 江苏大学
IPC: H01M4/58 , H01M10/0525 , C01G31/00
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池的钒酸铵正极材料的制备方法，步骤如下：步骤1、将偏钒酸铵和芳香族羧酸粉末加入到反应釜中，加入蒸馏水，在磁力搅拌器作用下搅拌，使溶质完全溶解；步骤2、将步骤1中的溶液放入聚四氟乙烯反应釜中，进行水热反应，反应48h；步骤3、将步骤2得到的材料洗涤，然后在真空干燥箱干燥，得到钒酸铵样品；步骤4、将步骤3的钒酸铵样品、导电剂乙炔黑、粘结剂聚四氟乙烯按照75∶15∶10的质量比称量，加入分散剂乙醇，研磨充分后擀片，冲出8mm的极片，然后真空干燥箱中干燥，得到钒酸铵正极材料。本发明提供了一种工艺简单、原材料丰富、对环境无污染、适合工业化生产的方法，提高了电池的库伦效率和循环性能。
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公开(公告)号：CN110001407A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910212771.X
申请日：2019-03-20
Applicant: 江苏大学
IPC: B60L7/10
Abstract: 本发明公开了一种基于双模串联复合电源的制动能量回收系统，属于电动汽车制动技术领域，该控制系统包括蓄电池、电机、整流桥、双电容装置、电机控制器、开关、电机和控制器，其中驱动电路可以切换为单电池驱动、单电容串联驱动、并联电容串联驱动三种模式，制动能量回收电路可以切换为单电容回收和双电容串联回收两种模式，两个超级电容可以通过晶闸管均衡端电压。本发明可以分段回收汽车减速时产生的制动能量，提高电动汽车能量利用率。
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公开(公告)号：CN109774492A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811638675.3
申请日：2018-12-29
Applicant: 江苏大学
IPC: B60L15/20
Abstract: 本发明提供了一种基于未来驱动功率需求的纯电动汽车整车功率分配方法，马尔科夫链预测下一状态的速度、加速度信息，GPS导航系统计算坡度信息，并根据车辆自身参数计算未来需求功率；判断下一状态是否为急加速或者爬坡，如果是则判断SOC是否在阈值范围内，如果否则优先满足当前状态功率需求；当SOC在阈值范围内，则同时满足当前状态和下一状态的功率需求；当SOC不在阈值范围内，如果当前状态为急加速或者爬坡状态，则优先满足当前状态功率需求且进行适当减速，否则优先满足下一状态功率需求。本发明在尽可能维持动力电池SOC在阈值范围内的情况下，考虑到未来状态的需求功率，减少未来状态急加速或者爬坡时电机处于欠功率状态而有损电机的情况。
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公开(公告)号：CN109633474A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811352261.4
申请日：2018-11-14
Applicant: 江苏大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池剩余寿命预测方法，通过运用粒子滤波算法获得电池模型的状态参数变化数据，将数据导入指数平滑预测模型(ES)得到状态参数预测值，再带入观测方程得到容量的观测预测值，最后将观测预测值反馈给粒子滤波对电池剩余寿命(RUL)进行预测。本发明的ES‑PF预测模型，可以解决粒子滤波算法在预测阶段状态参数不能更新，导致预测误差随预测周期变长而变大的问题，有效提高粒子滤波算法的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108828448A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810584173.0
申请日：2018-06-08
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了基于充电电压曲线融合卡尔曼滤波的电池荷电状态在线估算方法，包括电压曲线特征分析、基于电池充电电压曲线的放电阶段电池端电压求解、基于充电电压曲线融合卡尔曼滤波估算电池SOC三个阶段。第一阶段是利用实测电池充电过程获得不同老化状态下充电电压和电池充入容量关系曲线，将电池容量归一化处理并对曲线纵向平移从而得到电池老化后重合的充电电压和SOC关系曲线。第二阶段是根据充电过程和放电过程的电压表达式得出放电阶段电池端电压的求解表达式，并通过引入噪声分析电压的影响因素和结果。第三阶段是将传统卡尔曼滤波算法中电池端电压测量方程用求解的电池端电压表达式进行替换，实现充电电压曲线与卡尔曼滤波融合估算电池SOC。
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公开(公告)号：CN108557885A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201711441852.4
申请日：2017-12-27
Applicant: 江苏大学
IPC: C01G31/02 , H01M4/48 , H01M10/0525
Abstract: 本发明属于锂离子电池技术领域，具体涉及一种三氧化二钒负极材料的制备方法及应用。本发明制备三氧化二钒负极材料的方法具体如下：以钒酸铵化合物为前体物质，以硅片为载体，以锂片为还原剂，将上述物质置于坩埚内，于管式炉中煅烧后，自然冷却至室温，即得到V2O3负极材料。本发明的制备方法简单易行，生产成本低，安全系数高；制备得到的V2O3负极材料具有多级结构，并且材料形貌可控。此外，用制备的V2O3负极材料组装半电池，结果显示V2O3负极材料的比容量高、倍率性能好、循环性能稳定。本发明制备的V2O3材料作为负极材料用于生产锂离子电池，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN105116344B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201510543674.0
申请日：2015-08-28
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了基于二进制编码的电池开路电压预测方法，属于电动汽车技术领域，包括：一阶RC等效电路模型参数辨识阶段、电池开路电压预测阶段；一阶RC等效电路模型参数辨识阶段包括：步骤1，建立描述电池动态特性的一阶RC等效电路模型；步骤2，依据实际采集的电池电流及电压信号，基于最小二乘法预测模型参数；电池开路电压预测阶段包括：步骤3，建立描述电池静置特性的多阶RC等效电路模型；步骤4，以一阶RC等效电路模型参数辨识阶段辨识的R1C1作为基准R0C0；步骤5，令多阶RC等效电路模型中的RiCi＝2iR0C0；步骤6，依据最小二乘法辨识电池开路电压。本发明引入二进制编码原理预测电池开路电压，解决了多阶等效电路模型非线性度高，耦合性高不利于求解的问题。
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公开(公告)号：CN106427589A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610901583.4
申请日：2016-10-17
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了基于工况预测和模糊能耗的电动汽车续驶里程估算方法，该方法基于工况预测及模糊能耗建立，包括：基于马尔科夫算法实现对工况的预测并通过BP神经网络对预测结果进行修正；建立特征参数与能耗之间的模糊规则库；对单位公里行驶里程L进行优化；剩余续驶里程Srest估算。本发明将工况预测及能耗建模结合在一起，实时获取电动汽车相关信息，极少受到车辆其它外在因素的影响，例如环境温度、车辆行驶状态等，同时将消耗能量进行一定程度的细分，从而更真实的反应车速真实能量消耗。
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公开(公告)号：CN106004518A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610459249.8
申请日：2016-06-22
Applicant: 江苏大学
CPC classification number: Y02T10/7005 , Y02T10/7022 , Y02T10/7275 , B60L15/2045 , B60L7/10 , B60L11/1851
Abstract: 本发明公开了一种基于车联网的电动汽车能量管理预测控制方法，属于电动汽车领域，根据车联网系统规划的道路信息，历史能量管理记录系统对其进行分类处理，之后根据能量管理记录系统进行电动汽车的能量管理预测；与此同时，根据车联网提供的信息、加速/制动信号以及超级电容与动力电池的状态信号，进行电动汽车的能量管理预测，将上述两种能量管理预测的方法进行比较，选取能量管理预测更优的方法进行电动汽车的能量管理。本发明能够提高电动汽车一次充电行驶里程，更好对超级电容与蓄电池进行功率分配，保护蓄电池，延长蓄电池使用寿命。
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