一种螺栓随机横向载荷及其作用方向的超声测量方法

    公开(公告)号:CN114623956B

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202210172031.X

    申请日:2022-02-24

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种螺栓随机横向载荷及其作用方向的超声测量方法,步骤包括:(1)在待检螺栓顶部或底部制备中心和边缘排布的薄膜涂层传感器;(2)标定中心电极的声时和载荷,得到中心电极的载荷标定系数;(3)对边缘电极不同载荷不同角度下的飞行时间数组拟合出超声飞行时间‑载荷‑角度关系函数;(4)在待测螺栓实际工作时,测量中心电极与边缘电极的超声飞行时间,先利用中心电极的超声飞行时间与标定系数,得到此时的最大载荷;再利用最大载荷、边缘电极的超声飞行时间及其与角度的函数求解,得到随机载荷作用角度与方向。本发明利用中心电极和边缘电极的配合方案,首次实现了对承受随机横向载荷的螺栓紧固件等连接件的横向载荷大小和方向的同步测量,特别适用于承受随机横向载荷的紧固连接结构的在线监测,具有测量精度高和稳定性好的优点。

    一种用于3D打印制备放射模体的混合材料的配比选择方法

    公开(公告)号:CN115700127A

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN202211284295.0

    申请日:2022-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种用于3D打印制备放射模体的混合材料的配比选择方法,首先按照加工工艺,将3D打印材料进行分类;然后根据人体组织成份数据,计算待模拟人体组织的频谱加权衰减系数、频谱加权能量吸收系数以及组织密度;之后对每种3D打印材料进行理化性质测定,得到元素组成、每种元素质量份数和材料密度;根据加工工艺选取一组3D打印材料作为混合材料进行配比设计,将混合材料与人体组织的频谱加权衰减系数、频谱加权能量吸收系数以及密度进行匹配,进行多元公式求解,得到每种3D打印材料的配比含量,完成混合材料的配比设计。本发明构思简单,实用性强,能最大程度得到与人体组织剂量学相似的3D打印材料。

    表面形貌可调的压电涂层的制备方法及该压电涂层

    公开(公告)号:CN114752903B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202210369739.4

    申请日:2022-04-08

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种表面形貌可调的压电涂层的制备方法及该压电涂层,包括:制备溅射靶材;初步清洁衬底;准备磁控溅射设备与衬底摆放;引入高纯Ar气,设置衬底负偏压,开启弧电源,Ar被电离成Ar+,Ar+离子束轰击衬底,清洁衬底表面形成氧化物并活化表面;沉积压电涂层:离子束深度清洁衬底后,关闭弧电源,旋转转盘使得衬底与溅射靶材平行,向腔室内通入高纯Ar气和高纯氧气,设置射频电源参数,在Ar/O2混合气流及射频源作用下,溅射出溅射靶材的物质并沉积至衬底,形成均匀包裹在衬底表面的压电涂层;到达设定的沉积时间后,膜层沉积停止,关闭磁控溅射设备,冷却后取出样品,完成压电涂层的制备。本发明制备的压电涂层形貌可控制调节,且耐高温性优异。

    一种发动机转子螺栓组仿真及力学状态表征方法

    公开(公告)号:CN115310223A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210862248.3

    申请日:2022-07-21

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种发动机转子螺栓组仿真及力学状态表征方法,包括以下步骤:步骤S1、建立发动机转子模型,该模型中包含薄层单元面,提取结构有限元模型的信息输入文件;步骤S2、提取信息输入文件,利用Python读取图像信息的方法,对螺栓孔进行编号;步骤S3、利用Python调用Abaqus载荷以及分析步模块的功能,根据S1中的螺栓孔编号,按照螺栓编号对螺栓施加预紧力,将python文件中导入Abaqus中进行分析;步骤S4、输出S3中Abaqus力学分析得到的,以螺栓为轴心的螺杆周围圆柱、圆台体各单元的应力变化值与连接刚度变化值。本发明在提升了分析螺栓连接结构效率的同时,提高了仿真精度。

    一种智能紧固件用AlScCrN纳米复合压电涂层及其制备方法

    公开(公告)号:CN113755792B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202110732896.2

    申请日:2021-06-30

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及涂层材料的技术领域,具体涉及一种智能紧固件用AlScCrN纳米复合压电涂层及其制备方法,所述AlScCrN纳米复合压电涂层采用梯度层结构,包括由内至外依次设置的结合层、支撑层、压电功能层和保护层,其中,结合层为纯金属Cr层,支撑层为CrN/AlScCrN纳米多层膜,压电功能层为(002)取向的柱状晶AlScCrN涂层,保护层为AlScCrON涂层。本发明所制备高硬度耐磨智能紧固件用AlScCrN复合压电涂层具有高硬度、高耐磨和高结合力特性,可以保证压电涂层在高温条件下长期存在于紧固件表面,减少其失效的可能性。同时其工业生产批量容易实现,加工效率较高,可以大幅度降低厂家的生产成本。

    一种基于电力系统紧急控制的混合智能关键因素辨识方法

    公开(公告)号:CN113991645A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111208028.0

    申请日:2021-10-18

    Abstract: 本发明提出了一种基于电力系统紧急控制的关键因素辨识方法。构建电力系统紧急控制深度强化学习模型,引入配电网节点模型多个历史时刻的特征数据构建配电网特征数据集;进一步将配电网特征数据集中每组配电网特征矩阵集合依次输入至采用随机梯度下降算法和Q学习算法的深度强化学习模型进行训练,预测并得到负荷削减动作;将配电网特征数据集中每组配电网特征矩阵集合依次输入至电力系统紧急控制深度强化学习模型预测得到对应的负荷削减动作,通过Deep‑SHAP方法获取多个影响电力系统紧急控制深度强化学习模型的主要特征;本发明解决机器学习模型中透明度过低的问题,为调度人员提供更加充分的决策帮助,提高模型的可解释性和准确度。

    一种耐高温紧固件用AlN/AlScN纳米复合压电涂层及其制备方法

    公开(公告)号:CN113584443A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110733602.8

    申请日:2021-06-30

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及涂层材料的技术领域,具体涉及一种耐高温紧固件用AlN/AlScN纳米复合压电涂层及其制备方法,所述AlN/AlScN纳米复合压电涂层采用梯度层结构,由内到外依次包括结合层、支撑层、压电功能层和保护层,其中,结合层为纯金属AlSc层,支撑层为AlSc/AlScN纳米多层膜,压电功能层为AlN/AlScN纳米多层膜,保护层为AlON层。本发明的涂层具有比常规压电涂层更好的硬度、耐磨和韧性;充分利用梯度结构和纳米多层结构,形成结构和成分渐变,涂层和基体应力较低,具有好的附着力;提高了涂层的耐磨性能,同时耐腐蚀性能也大幅度提高;可以在高温时很好的保护压电复合涂层不被氧化,提高其高温稳定性。

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