一种面向弯道情况下AEB系统的前车定位判断方法

    公开(公告)号:CN115320553A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211044829.2

    申请日:2022-08-30

    Abstract: 本发明涉及自动紧急制动控制技术领域,具体涉及一种面向弯道情况下AEB系统的前车定位判断方法,首先通过传感器获得车道线的参数,再通过该参数规划出中心车道线的轨迹,将轨迹按照一定的分辨率去离散得到中心车道线的轨迹点;再将前车的相对位置转化为车辆坐标系下的坐标点,接着遍历求解中心车道线轨迹点与目标车辆轨迹点之间相对距离,从中选出两车之间的横向距离,最后通过相对横向距离大小与标准公路宽度进行比较,判别目标车辆所处车道,进而也可选出距离本车最近的目标并将其定义为最危险目标车辆。本发明对不同车道内的车辆进行分类识别,选定同车道最危险目标车辆,能够极大的减少车辆在弯道行驶过程中误动作的情况。

    一种基于障碍物识别的行为预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115123291A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210627454.6

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于障碍物识别的行为预测方法及装置,通过将现有车辆中的双目摄像头更换为四机位深感摄像头,以使对障碍物坐标的精准定位,以使获取前帧障碍物坐标和当前帧障碍物坐标,并得到障碍物的运动状态;同时通过根据障碍物的运动状态,当判断碍物轨迹预测坐标区间内包含第二障碍物时,判断所述障碍物和所述第二障碍物是否存在碰撞,当判断不存在碰撞时,输出所述障碍物进行非变运动,并预测所述障碍物的非变运动轨迹,当判断存在碰撞时,输出所述障碍物进行变轨运动,并预测所述障碍物的变轨运动轨迹,实现对动态障碍物的行为预测,提高障碍物行为预测的准确性。

    一种基于车联网数据的商用车驾驶员驾驶风格识别方法

    公开(公告)号:CN113581188A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110744296.8

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于车联网数据的商用车驾驶员驾驶风格识别方法,包括,采集自然驾驶场景下的商用车辆行驶数据和车辆状态数据;对采集的数据进行异常值检测、缺失值填补与剔除、特征提取与建立和数据降维;基于k‑means聚类算法对数据降维后的数据进行聚类,根据聚类结果定义驾驶员的驾驶类型;综合驾驶员特征和驾驶员的驾驶类型,建立基于随机森林算法的驾驶风格识别模型,并对驾驶风格识别模型进行训练和测试,完成商用车驾驶员驾驶风格的有效识别;本发明能够较为全面地描述驾驶风格,并且利用主成分分析降低各特征之间的相关性,实现了特征参数的降维优化,对样本数据的准确合理分类,并实现了驾驶风格较高精度的识别。

    一种阻尼非线性商用车悬架动力学的协同优化方法及系统

    公开(公告)号:CN111444623A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010242069.0

    申请日:2020-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种阻尼非线性商用车悬架动力学的协同优化方法及系统,包括,分别建立目标商用车振动模型、悬架组件非线性模型;依次设定协同优化目标、协同设计变量及协同优化约束条件;编写、调用多目标算法程序并关联优化目标、设计变量及约束条件;驱动目标商用车振动模型仿真计算得到平顺性及悬架动行程的数值指标,获得多组满足约束条件的可行解并加以比较;选择同时满足平顺性和悬架动行程性能指标的最优解作为优化结果;利用优化结果完成协同优化。本发明方法基于悬架阻尼动力学非线性关系建立更为准确的振动计算模型,利用多目标优化策略同时提升座椅导轨平顺性、降低驾驶室悬置及底盘悬架动行程,达到悬架动力学优化的目的。

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