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公开(公告)号:CN115934248A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211545055.1
申请日:2022-12-04
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种Kubernetes应用容器的预测混合自动伸缩方法。首先,获取监控数据,并对监控数据进行预处理。然后,使用三指数平滑模型和DTR监督机器学习算法对Pod进行工作负载预测,通过三指数平滑模型预测Pod的副本数,再通过DTR监督机器学习算法预测分配给Pod的资源数。最后根据预测的Pod副本数和Pod资源数,对Pod进行水平和垂直自动伸缩。本发明方法可应用在Kubernetes容器编排平台上,能够有效解决现有Kubernetes上使用自动伸缩器时响应时间长、容器利用率低和无法保证应用服务QoS的问题。
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公开(公告)号:CN115862341A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211545034.X
申请日:2022-12-04
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的无人机交通事故处理系统。包括无人机子系统、5G传输子系统、交通事故管理云子系统。无人机子系统,拥有多种携带不同设备的无人机执行特定任务;5G传输子系统,利用5G边缘计算的计算和存储资源都比较小的优点,使用超融合服务器来部署具有精简功能的云平台;交通事故管理云子系统,利用无人机协同实现无人机调度,使用SFM方法实现三维重建,同时利用光电容积脉搏波描记原理与透皮光学成像技术,对事故人员进行生命体征检测;基于边缘计算的无人机交通事故处理系统利用无人机快速监测的优点结合计算机视觉技术,高效的辅助相关人员处理交通事故,并减少交通堵塞,同时节约时间,挽救生命。
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公开(公告)号:CN115238184A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210901779.9
申请日:2022-07-28
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期偏好融合的图神经网络推荐方法,首先,通过图神经网络结合注意力机制提取全部交互图上用户的长期依赖和商品的节点特征。其次,通过双向GRU结合注意力机制提取近期交互上用户的短期依赖,然后,通过CNN结合注意力机制提取商品文本的特征。最后,将这些特征进行融合已达到高性能的推荐效果。本发明提供的一种基于长短期偏好融合的图神经网络推荐方法,可以通过用户商品交互数据得出用户的长短期偏好特征和商品节点特征,并结合商品的文本特征,在达到良好推荐效果的同时有效解决推荐系统数据稀疏性的问题。
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公开(公告)号:CN115118021A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210288164.3
申请日:2022-03-22
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H02J50/10 , H02J7/00 , G06K19/077 , H04W84/12 , G08B7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的智能U盘。包括MCU、开关电路、电池、无线充电电路、Type‑C母口充电电路、wifi模块、蜂鸣电路、Type‑A公口电路、存储器、Type‑A母口电路模块。MCU控制整个U盘有序工作,开关电路可使U盘进入wifi传输模式,两种充电电路为电池提供两种充电方式,wifi模块用来连接互联网,蜂鸣电路指示传输状态,Type‑A公口电路的接口支持即插即用,存储器提供存储空间,Type‑A母口电路的接口可直接插入普通U盘实现容量拓展。本发明支持实时查看U盘文件,实现了文件远程传输,屏蔽了设备接口的差异,易于进行容量扩展,具备传输速度快,操作简单,方便快捷等优点。
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公开(公告)号:CN113505717B
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202110809781.9
申请日:2021-07-17
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/46 , G06V10/74 , G06K9/62 , G06F16/535
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸面部特征识别技术的在线通行系统。包括获取模块、采集模块、提取模块、初始化模块、计算模块、匹配模块、检测模块和优化模块。采用特征脸匹配算法,实现更高准确度的人脸识别;采用在线/离线活体检测服务,识别用户是否为真人,有效抵御照片、视频、3D模具等作弊工具;采用系统优化算法优化系统的空间和时间复杂度,减少系统响应时间,提高系统流畅度。本发明所述人脸面部特征识别系统可防止不法分子利用他人照片、视频、3D模具等工具进行作弊,能有效提高现有人脸识别系统的人脸识别准确度和通行效率,可广泛应用于金融业、零售业、安保通行等领域,满足身份核验、人脸考勤、闸机通行等业务需求。
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公开(公告)号:CN113870540A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111039809.1
申请日:2021-09-07
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于北斗导航的宠物防丢失智能跟踪系统,包括宠物主人单元和宠物单元:宠物主人单元包括无线收发设备;宠物单元包括天线、北斗RNSS(Radio Navigation Satellite System)导航系统模块、无线收发模块、控制管理模块和电池模块。天线和无线收发模块相连,电池模块与北斗RNSS导航系统模块、无线收发模块和控制管理模块相连,无线收发模块和北斗RNSS导航系统模块相连,控制管理模块和无线收发模块、北斗RNSS导航系统模块相连。本发明的优点是宠物主人利用现有的终端设备就可以发送信号给宠物方,通过结合北斗RNSS及无线通信网络在需要得到宠物位置信息的时候,可以准确地检测宠物位置信息,宠物主人可实时监控宠物位置。
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公开(公告)号:CN113673239A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110752833.3
申请日:2021-07-03
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于情感词典加权的酒店评论情感极性分类方法,使用中文酒店评论语料公开数据集,然后将酒店评论文本数据进行清理和提取后,送入基于情感词典加权的朴素贝叶斯情感极性分类器模型中进行训练与测试,预测结果以精确率、召回率和F1值等指标进行评估,为消费者和商家提供更精确的决策支持。本发明提供的一种基于情感词典加权的酒店评论情感极性分类方法,是针对消费者对符合自身兴趣以及酒店服务质量的优质酒店入住需求的应用方法,解决了酒店特定领域语料库的缺乏、朴素贝叶斯算法的独立性假设问题带来的影响,满足了消费者主观选择的正确性,应用情感词典提高了情感极性分类模型时效性和针对性,满足实际应用需求。
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公开(公告)号:CN113568704A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110813350.X
申请日:2021-07-19
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三次精英孵化算法的容器云任务调度优化方法。首先对各个可用节点的资源数据和运行数据进行采集,并且对原始数据进行处理,利用可信度对数据进行筛选,然后建立相关评估模型并对参数进行优化,参数初步优化是利用模拟退火算法中的热槽法通过概率分布函数随机产生相关参数的若干个候选值,参数二次优化是使用n个独立运行的遗传算法对参数进行更新,从而获得局部最优解所组成的精英种群,参数最终优化是将精英种群作为模拟退火算法的初值,对全局最优解进行搜索迭代,从而得出最终结果。本发明所提供的一种基于三次精英孵化算法的容器云任务调度优化方法,此方法在满足用户需求的同时能降低时间成本和能耗成本。
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公开(公告)号:CN113240879A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110482745.6
申请日:2021-04-30
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的高校宿舍监控管理系统,涉及高校管理设备领域,包括信息采集模块、信号处理模块、单片机最小系统、显示模块、报警模块及电源模块。该系统通过烟雾传感器、声音传感器,对宿舍内的烟雾浓度、声音分贝值进行实时监测;通过面部识别装置对学生身份进行核实。当发生宿舍烟雾浓度过高、宿舍噪音过大或学生未按时返回宿舍等情况时,会以警报或手机短信的形式将情况告知宿舍管理人员。与传统宿舍管理模式相比,本发明基于物联网技术,实现了对学生宿舍烟雾浓度和声音分贝值的监测,同时结合面部识别装置完成了规定时间段学生宿舍人数的统计,并根据监测情况进行显示并报警,具有简单、实用、易部署及效率高的优点。
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公开(公告)号:CN112305184A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011081813.X
申请日:2020-10-12
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种污水处理多故障诊断系统及方法,包括:污水指标采集子系统、污水指标接收传输子系统、数据存储子系统、数据处理子系统、云端数据库、查询子系统、比较子系统、异常指标数据处理子系统、故障报警显示子系统,结合变量的聚类分析算法和加权熵模型对污水指标数据进行计算与分析,减少数据的冗余和提高数据的总体质量,体现出数据处理子系统在进行指标数据处理时,具有灵活性高、扩展性好、处理效率高和出错率低的优点,同时利用阈值告警方式,达到对污水指标的实时监控,具有对污水指标数据可以精确掌握的优点。本发明不仅能够对多故障进行详细的数据分析和故障分析,同时还具有快速精确地找到多个故障位置的优点。
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