公开(公告)号：CN116579370A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310403657.1

申请日：2023-04-16

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 谢晓兰 ,  徐克顺 ,  杨哲兴 ,  高荣 ,  宋元奇 ,  刘亚荣

IPC: G06N3/006 ,  G06F9/455 ,  G06F9/48

Abstract: 本发明提出了一种面向云计算任务调度的改进哈里斯鹰算法。包括4个步骤：步骤S1.初始化哈里斯鹰算法参数及随机生成整数解合集；步骤S2.建立云计算任务调度模型，计算适应度值并更新哈里斯鹰位置；步骤S3.利用Metropolis算法更新哈里斯鹰位置；步骤S4.输出当前猎物的位置作为目标的估计位置，得到任务与虚拟机的匹配方案。与标准哈里斯鹰算法相比，本发明所述算法在云计算任务调度求取最优解有着很好的全局搜索能力，解决哈里斯鹰优化算法陷入局部最优解问题。将改进的哈里斯鹰算法应用在云计算任务调度方面，可以很有效的降低任务完成时间与虚拟机能量消耗。

公开(公告)号：CN115934248A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211545055.1

申请日：2022-12-04

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 谢晓兰 ,  高荣 ,  徐克顺 ,  刘亚荣

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/50 ,  G06F17/10 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种Kubernetes应用容器的预测混合自动伸缩方法。首先，获取监控数据，并对监控数据进行预处理。然后，使用三指数平滑模型和DTR监督机器学习算法对Pod进行工作负载预测，通过三指数平滑模型预测Pod的副本数，再通过DTR监督机器学习算法预测分配给Pod的资源数。最后根据预测的Pod副本数和Pod资源数，对Pod进行水平和垂直自动伸缩。本发明方法可应用在Kubernetes容器编排平台上，能够有效解决现有Kubernetes上使用自动伸缩器时响应时间长、容器利用率低和无法保证应用服务QoS的问题。

公开(公告)号：CN115862341A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211545034.X

申请日：2022-12-04

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 谢晓兰 ,  徐克顺 ,  高荣 ,  杨哲兴 ,  刘亚荣

IPC: G08G1/017 ,  G06T17/00 ,  G16H40/20 ,  G16H40/40 ,  G07C5/00 ,  G08B21/24 ,  G08B7/06

Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的无人机交通事故处理系统。包括无人机子系统、5G传输子系统、交通事故管理云子系统。无人机子系统，拥有多种携带不同设备的无人机执行特定任务；5G传输子系统，利用5G边缘计算的计算和存储资源都比较小的优点，使用超融合服务器来部署具有精简功能的云平台；交通事故管理云子系统，利用无人机协同实现无人机调度，使用SFM方法实现三维重建，同时利用光电容积脉搏波描记原理与透皮光学成像技术，对事故人员进行生命体征检测；基于边缘计算的无人机交通事故处理系统利用无人机快速监测的优点结合计算机视觉技术，高效的辅助相关人员处理交通事故，并减少交通堵塞，同时节约时间，挽救生命。