公开(公告)号：CN113673239A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110752833.3

申请日：2021-07-03

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 谢晓兰 ,  李新飞 ,  陈灵彬 ,  刘亚荣

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/242 ,  G06F40/216 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于情感词典加权的酒店评论情感极性分类方法，使用中文酒店评论语料公开数据集，然后将酒店评论文本数据进行清理和提取后，送入基于情感词典加权的朴素贝叶斯情感极性分类器模型中进行训练与测试，预测结果以精确率、召回率和F1值等指标进行评估，为消费者和商家提供更精确的决策支持。本发明提供的一种基于情感词典加权的酒店评论情感极性分类方法，是针对消费者对符合自身兴趣以及酒店服务质量的优质酒店入住需求的应用方法，解决了酒店特定领域语料库的缺乏、朴素贝叶斯算法的独立性假设问题带来的影响，满足了消费者主观选择的正确性，应用情感词典提高了情感极性分类模型时效性和针对性，满足实际应用需求。

公开(公告)号：CN113568704A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110813350.X

申请日：2021-07-19

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 谢晓兰 ,  陈灵彬 ,  常盼 ,  李新飞 ,  刘亚荣

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/50 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于三次精英孵化算法的容器云任务调度优化方法。首先对各个可用节点的资源数据和运行数据进行采集，并且对原始数据进行处理，利用可信度对数据进行筛选，然后建立相关评估模型并对参数进行优化，参数初步优化是利用模拟退火算法中的热槽法通过概率分布函数随机产生相关参数的若干个候选值，参数二次优化是使用n个独立运行的遗传算法对参数进行更新，从而获得局部最优解所组成的精英种群，参数最终优化是将精英种群作为模拟退火算法的初值，对全局最优解进行搜索迭代，从而得出最终结果。本发明所提供的一种基于三次精英孵化算法的容器云任务调度优化方法，此方法在满足用户需求的同时能降低时间成本和能耗成本。