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公开(公告)号：CN115809437A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211497065.2
申请日：2022-11-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于最小错误率的多元决策融合方法，基于最优化方法，实现对事件多分类情况下的多元决策融合，先对事件进行分类并提取各类情况下的特征，然后各源根据已分类的事件并结合贝叶斯法则进行本地决策，其次再根据事件的时变特征选择合适的融合规则，最后融合中心对各源的决策进行融合得到最终的全局决策结果。该方法解决了传统的二元决策融合仅仅包含事件成立的假设H1与事件不成立的假设H0两种情况的局限性，同时，使用多种融合规则，进一步提高了决策正确率。
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公开(公告)号：CN115170826A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210797411.2
申请日：2022-07-08
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江正泰中自控制工程有限公司
Abstract: 本发明涉及深度学习领域，尤其涉及一种基于局部搜索的运动小目标快速光流估计方法及储存介质，首先获取两帧相邻图像并通过特征提取分别获取相应的特征图、和上下文信息，并对第一帧图像单独编码获取上下文信息；然后为特征图中每个特征向量在特征图中匹配出对应的局部搜索区域，并依次根据特征图中每个特征向量从对应的局部搜索区域中匹配中相应的相似信息，并将所有的相似信息集合成匹配信息；最后利用上下文信息和匹配信息通过预设循环网络进行迭代光流估计。通过将特征搜索匹配由全局搜索改为在一个适当合理的局部范围内进行搜索，减少了搜索耗时和计算量，一定程度避免了因下采样导致计算量增大的问题，同时在保证运动小目标光流估计的精度下，提升了光流估计的速度。
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公开(公告)号：CN114155491A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111494779.3
申请日：2021-12-09
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AIS数据的船舶行为识别方法及系统，其中涉及的一种基于AIS数据的船舶行为识别方法，包括：S1.获取船舶自动识别系统AIS的原始数据，并对获取到的原始数据进行预处理，得到船舶行为的数据集；S2.预构建时序和视觉网络双融合的船舶行为识别网络，并将得到的船舶行为数据集输入构建好的船舶行为识别网络进行训练，得到训练好的船舶行为识别网络模型；S3.将所要识别的船舶轨迹数据输入船舶行为识别网络模型中，输出船舶轨迹数据的行为识别结果。
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公开(公告)号：CN113807195A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110975798.1
申请日：2021-08-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于度矩阵距离判别的海陆杂波分类方法,本发明在构建海陆杂波数据的无向图的基础上，计算图的顶点度矩阵，首次用无向图的顶点度矩阵刻画一维雷达信号，构成特征空间，该特征不但包含原始信号强度信息特征，同时还对数据间的相互关系信息进行挖掘，未做任何数据分布假设，避免了假定数学模型对检测算法的限制。然后用马氏距离判别待测样本顶点度矩阵与两类已知杂波的顶点度空间接近程度，依据判别式进行待测样本的自动归类。本发明能够降低数据维度，减少原始数据冗余信息的干扰，减少计算量，提升算法的泛化能力。
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公开(公告)号：CN108205678B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201711170398.3
申请日：2017-11-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种含有亮斑干扰的铭牌文字识别处理方法，其按如下步骤：(1)对采集的包含亮斑的铭牌图像进行中值滤波降噪；(2)对图像进行阈值分割以及中值滤波；(3)将图像进行区域重建。本发明含有亮斑干扰的铭牌文字识别处理方法具有可行性高、效果明显等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112906538A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110171222.X
申请日：2021-02-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/71 , G06F16/75 , G06F16/78 , G06F16/783
Abstract: 本发明公开了一种基于无人值守平台的舰船目标图像识别系统及方法，包括太阳能供电模块、视频采集模块、智能识别模块、情报生成模块、智能报警模块、数据传输模块；太阳能供电模块，用于为整个识别系统提供电能；视频采集模块，用于采集监控海域的视频信息；智能识别模块，用于对采集的视频信息中的图像进行识别；情报生成模块，用于根据识别的结果生成情报数据，并根据生成的情报数据判断舰船目标是否为异常目标；智能报警模块，用于当舰船目标为异常目标时发出报警并生成报警信息；数据传输模块，用于将生成的报警信息传输至远程终端。
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公开(公告)号：CN112488113A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011230682.7
申请日：2020-11-06
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部直线匹配的遥感图像旋转舰船目标检测方法。本发明对目标进行子区域密集切分时增加了对舰船头尾和船身的标注，对测试图片上获取到的body子目标的中心点使用层次凝聚聚类进行局部子区域划分，减少干扰，然后对划分得到的局部区域利用霍夫变换进行直线检测，最后将直线检测后的点拟合成线段并将其与headtail子目标数据进行匹配，剔除虚警，完成对具有角度等特殊目标的检测。可以用于旋转舰船目标，有效降低检测结果的虚警率。
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公开(公告)号：CN110674674A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910707178.2
申请日：2019-08-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO V3的旋转目标检测方法，本发明先通过对具有任意方向的遥感舰船训练集图像进行信息提取，使用改进的YOLO V3算法对遥感舰船训练集进行训练，最终可以在测试集中完成对具有任意角度的遥感舰船的检测。本发明对原YOLO V3算法的anchor box的产生、IOU的计算、损失函数的计算方法进行重新设计，增加训练集图像中检测目标的角度信息，使得可以在测试集中完成对具有任意角度的目标的检测。
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公开(公告)号：CN105718856B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201610020463.3
申请日：2016-01-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于EEMD的车辆微动信号提取及分类方法。传统的模式识别方法无法满足在复杂环境，运动模式复杂情况下的精确分类。本发明首先利用EEMD将原始信号分解，由于轮式车辆与履带式车辆两者的微多普勒调制存在明显的差异，为了进一步确定分解后的各个本征模函数对应的是那一部分信号，对其进行相关性分析，也进一步的验证了EEMD分解的有效性。通过提取了四种特征，分别为IMF1高频段的信号强度，各个IMF之间的离散度，IMF1高频段的波动程度，IMF2车身主体部分的幅度极大值。最后采用支持向量机进行目标分类识别。本发明所提供的算法提高了车辆的识别率且对不同运动状态具有稳健性。
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公开(公告)号：CN108764026A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810326870.6
申请日：2018-04-12
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00335 , G06K9/00718 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开一种基于时序检测单元预筛选的视频行为检测方法。该方法是从长视频中构建时序检测单元，对其中关键帧进行目标识别后生成候选片段，解决了长视频分析中检测费时的问题，同时设计了边界回归模块以提高检测精度。本发明由于将性能提升着眼于数据预处理环节，方法简单易于实现，对使用传统方法的工程无需重新构造，详细兼容，能够节省大量人力。并且可以与其它提高检测速度与精度的方法相结合，进一步提高时序行为检测性能。
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