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公开(公告)号：CN103439022A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310334173.2
申请日：2013-08-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种生活垃圾废塑料裂解反应的温度检测电路。当前温度检测系统在准确性和可靠性方面还不能完全满足要求。本发明包括温度补偿电路模块，温度信号放大模块，有源低通滤波模块，A/D转换模块、差分处理模块。温度感知元件感知到温度信号，将其接入到补偿电路模块；补偿电路模块的输出端接温度信号放大模块的一个输入端；有源低通滤波模块接温度信号放大模块的输出端；滤波完成接A/D转换模块的输入端，A/D转换模块的输出端接差分处理模块。差分处理模块的输出端作为该电路的输出端。本发明电路测温准确度高，抗干扰能力强，成本低。
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公开(公告)号：CN102750551A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210202073.X
申请日：2012-06-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种粒子寻优下基于支持向量机的高光谱遥感分类方法。现有方法无法满足对数据维数高、数据量大的高光谱数据进行高效率高精度的分类，对支持向量机方法的参数没有理想的选择方法。本发明首先对高光谱数据进行预处理，去掉大气吸收等因素影响下的异常波段。之后随机选取各个类别的一定比例的数据作为训练数据，选择高斯径向基为核函数形式，训练基于支持向量机的分类器。设计变化权重的速度更新公式，并保证一定比例的粒子突变，通过粒子群优化算法，选择得到最优分类器参数。训练多个的二分类器，以投票法的方式选取得票最多的类成为数据点的最终预测的类别。本发明增强了分类器参数寻优收敛的能力，提高了高光谱遥感图像的分类性能。
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公开(公告)号：CN108765288B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201810513242.9
申请日：2018-05-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘保持的POCS图像超分辨重建方法，包含图像边缘提取、判断像素点是否为边缘像素、根据判断结果改进PSF、根据相应PSF进行迭代修正等四个基本步骤，具体为：对任意一帧低分辨率图像进行双线性插值操作，得到目标高分辨率图像的初始参考帧；对该初始帧进行边缘提取，得到其边缘图像；对检测到的边缘像素，根据夹角大小的不同而采用不同的PSF；选取相应的PSF，模拟低分辨率图像的生成过程，由高分辨初始帧计算出低分辨率图像的像素值，计算该像素值与相应原有序列低分辨率图像像素值之间的残差，根据残差对高分辨初始帧做出修正。本发明使得重建的高分辨率图像清晰度相较于原有低分辨率图像有了明显的提升，且图像边缘保持效果良好。
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公开(公告)号：CN108073895B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201711170444.X
申请日：2017-11-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 基于解混预处理的高光谱目标检测方法：1)通过探测的高光谱图像，获得需要探测的目标光谱t，对高光谱图像和目标光谱进行单位化处理；2)对高光谱图像进行端元提取，得到图像的端元集合；3)根据2)得到的端元集合和目标光谱t进行光谱夹角计算，得到端元集合中与目标光谱最为近似的目标端元如果在设定的阈值内找不到目标端元，则将高光谱影像投影至其主成分的正交子空间，再重复2)及3)，直到匹配出目标端元4)对3)所得目标端元进行丰度反演，得到目标端元的丰度图；5)对4)得到的丰度图得到丰度图的最佳分割阈值；6)根据5)得到的阈值，对丰度图进行分割，分割后图像中白色区域代表目标区域，黑色区域代表背景区域。
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公开(公告)号：CN112487912A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011331077.9
申请日：2020-11-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于改进YOLOv3的任意方向舰船检测方法。首先，检测网络能同时输出垂直框和旋转框的预测结果。其次，基于垂直框和旋转框预测结果定义了多任务损失函数。最后，采用基于旋转框的非极大值抑制方法剔除重叠检测结果时，通过融合垂直框和旋转框预测结果进行目标方位角估计校正，以进一步提高检测性能。本发明提出的改进模型适用于纯海洋背景下SAR图像中的舰船目标检测，能够准确估计目标的方位角，并满足舰船目标检测的实时性需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110133608B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201910271671.4
申请日：2019-04-04
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种合作外辐射源双基雷达协同路径规划多步优化方法。该方法以未来多步PCRLB位置误差的和作为优化函数，同时考虑到外辐射源和接收源平台自身的运动方式、避碰、通信距离等一系列实际约束，对合作机载外辐射源双基模式下协同定位联合路径优化问题进行建模。并通过内点法对该问题求解，实现接收站和机载外辐射源的最佳空间几何定位。本发明考虑到运动平台当前决策对目标未来定位跟踪性能的影响，通过多步优化实时获得发射源和接收源最优路径，进一步提高合作机载外辐射源雷达系统定位跟踪性能。
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公开(公告)号：CN107103338B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710358596.6
申请日：2017-05-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及融合卷积特征和集成超限学习机的SAR目标识别方法。现有技术将深度卷积神经网络应用于SAR图像目标识别时，为提高识别精度，需解决样本扩充、模型优化设计、长时间训练等问题。为解决在SAR目标识别中，由于各类别目标样本数量的缺乏，引起的分类结果准确性和识别速度不能同时提高的问题，本发明将缩放后的图像通过随机卷积核进行滤波与池化操作，利用随机抽取的方法对得到的特征进行降维，最后用集成超限学习机得到分类结果。本发明提出的方法在极大地提高了识别速度的同时，提高了识别精度，具有更好的应用前景。
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公开(公告)号：CN106157246B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201610516653.4
申请日：2016-06-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种全自动的快速柱面全景图像拼接方法。针对现有的算法中无法自动完成焦距估计的问题，本发明首先使用Harris特征点检测算法和HOG描述子得到平面图像的特征点，并使用一种基于预测的快速特征点匹配算法高效的计算出匹配特征点，使用RANSAC算法提纯匹配特征点，然后使用一种基于纯旋转运动的快速焦距估计算法估计出焦距，把平面图像投影至圆柱平面，并进行图像拼接，合成全景图像。该方法能够快速的合成高质量的全景图像，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN108254323A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711170435.0
申请日：2017-11-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 一种基于吸收峰特征反演叶面积指数的方法：获取区域的高光谱图像，获取地面模拟的叶面积指数；从光谱图中提取n个像元的光谱曲线和模拟的叶面积指数，去除n个像元的水汽波段，得光谱曲线li；对li进行包络线去除处理，得Ki；对光谱曲线进行小波去噪处理，得ki；从n个像元的光谱曲线中提取位于中心波长位于650nm附近的吸收峰的深度等；建立n1个像元的吸收峰深度等与对应的叶面积指数的经验线性等；n2个检验样本对各吸收峰的最佳模型进行检验，查看预测的叶面积指数和实测的叶面积指数的相符程度；(8)选择预测的最佳模型应用整个高光谱图像，实现对区域内的叶面积指数的遥感填图，观察填图的效果与实际效果的偏差情况。
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公开(公告)号：CN108038856A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711403183.1
申请日：2017-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及基于改进多尺度分形增强的红外小目标检测方法。传统基于分形特征增强的红外小目标检测算法具有计算复杂度高的问题。本发明利用多尺度区域内像素的最大值与最小值的差作为一种度量，然后采用其区域平均值获得每点像素的多尺度分形特征向量，通过定义的新的显著性度量准则来评价每点像素的显著性，最后基于增强后的图像通过自适应阈值分割算法进行目标检测。本发明提出的方法降低了算法的计算量，提高了检测速度。
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