一种喷墨打印用的发泡油墨及其制备方法

    公开(公告)号:CN105504995A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201610068369.5

    申请日:2016-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种喷墨打印用的发泡油墨及其制备方法,为包括连接料、发泡剂、光引化剂、泡沫稳定剂、溶剂、抗黄变用油墨稳定剂、PH缓冲液、分散剂、乳化剂、表面活性剂、螯合剂、防腐剂和着色剂。采用本发明的技术方案,制备的发泡油墨的性能完全符合喷墨印刷的要求,同时无需在高温条件发泡,能够在UV-LED光的作用下,引发本发明中光生酸剂或者硫鎓盐通过键均裂和异裂产生质子酸,再和碳酸钠产生化学反应生成释放出的CO2即发泡,在油墨中产生3D微孔。

    一种基于自适应表维度划分的大数据处理方法

    公开(公告)号:CN105488231A

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201610046015.0

    申请日:2016-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应表维度划分的大数据处理方法,包括以下步骤,S1:根据用户需求配置并接入数据源生成多张所需的数据表并导入数据仓库;S2:对所生成的数据表进行数据清洗操作;S3:对数据表进行数据预处理操作并将预处理后的结果信息预先存储在列式数据库中;S4:根据预先存储在数据库的结果信息进行数据查询操作。采用本发明的技术方案,能够根据所导入数据表的维度数自动划分为多个子维度,从而能够有效降低维度数,能够达到维度的快速分析且存储空间占用少;同时设置维度支持度集合,能够根据用户的查询操作统计维度间的支持度,自动将关联密切的维度放在一个子维度中,从而大大降低了数据处理量。

    一种基于深度学习的视频摘要在线生成方法

    公开(公告)号:CN104113789A

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201410326406.9

    申请日:2014-07-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的视频摘要在线生成方法。本发明对原始视频做如下操作:1)将视频均匀切分成一组小帧块,提取各帧图像的统计特征,形成相应的向量化表示;2)预训练视频帧多层深度网络,获得各帧的非线性表示;3)选取前m帧块为初始精简视频,并通过组稀疏编码算法对其进行重构,获得初始词典和重构系数;4)根据下一帧块更新深度网络参数,并对该帧块进行重构和计算重构误差,若误差大于设定阈值,则将其加入精简视频中并更新词典;5)按照步骤4)依次在线处理新的帧块直到结束,更新的精简视频即为生成的视频摘要。本发明能够深度挖掘视频的潜在高层语义信息,快速地在线生成视频摘要,节省了用户时间,提升了视觉体验。

    一种航天装备正向设计方案确定方法、装置、介质和设备

    公开(公告)号:CN118296856B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410703443.0

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本发明公开了一种航天装备正向设计方案确定方法、装置、介质和设备,涉及航天装备设计技术领域。先获取包括设计输入、功能要求和性能要求的系统需求,然后根据功能要求采用用例分析,以满足性能要求为约束,设计航天装备各系统的功能架构,再根据航天装备各系统的功能架构和预先录入的物料类目,组合生成分别对应航天装备各系统的基础物料方案,最后根据设计输入进行筛选,得到每个系统对应的优选物料方案,组合形成航天装备设计方案。本发明通过在系统需求中增加对应航天装备至少部分组成结构的优选物料类目和/或优选概要参数,将其作为设计输入,能够以预设的设计输入作为导向对物料进行筛选,提高了航天装备设计方案的确定效率。

    基于频率域配准融合的高容量图像隐写方法

    公开(公告)号:CN117939156A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410110540.9

    申请日:2024-01-26

    Abstract: 本发明公开了基于频率域配准融合的高容量图像隐写方法,该方法首先将离散余弦变换后的参照图像和秘密信息输入参照图像编码器进行编码,输出含有秘密信息的频率域参照图像。其次将离散余弦变换后的载体图像和含有秘密信息的频率域参照图像,在频率域进行图像配准融合后通过载体图像编码器进行编码,并进行离散余弦反变换,得到空域的含密图像。然后将空域的含密图像送入解码器中得到解码后的秘密信息。最后训练由参照图像编码器、载体图像编码器、解码器和判别器构成的模型,用训练后的判别器来判断空域的含密图像的真实性。本发明所嵌入的秘密信息容量会更大,生成的空域含密图像会更符合概率统计分布,抗隐写分析性更高。

    基于整数变换的可逆加密域信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN111915474B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202010653102.9

    申请日:2020-07-08

    Abstract: 本发明提供一种基于整数变换的可逆加密域信息隐藏方法。首先,图像拥有者,首先将原始图像分割成大小一致的不重叠的图像块,对每个图像块进行整数变换预留代数性质的嵌入空间。其次,对预处理后的图像采用标准流密码算法进行加密得到加密图像,然后将加密图像发送给信息嵌入者。信息嵌入者在有效图像块上,通过改变图像块中的像素值的奇偶性实现信息的嵌入。接收者在收到标记后的加密图像后,先进行图像解密,然后判定图像块中奇偶性的变换从而提取秘密信息。最后根据参考像素恢复每个图像块的像素值,最终实现原始图像的恢复。本发明能够根据不同图像的平滑度预先调整分割图像的大小,在相对平滑图像上具有较高的信息嵌入量,且处理代价低。

    基于PCA和FCM聚类算法的三维模型可逆水印嵌入及提取方法

    公开(公告)号:CN110544196B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN201910815066.9

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于PCA和FCM聚类算法的三维模型可逆水印嵌入及提取方法。本发明在结合传统的嵌入水印方法,并在此基础上进行创新优化,使其效率大大提高。本发明通过传统的PCA算法对三维模型进行坐标系重构,再通过FCM聚类对顶点进行分块处理,通过分组多次嵌入水印,来达到发明目的。实验结果证明该方法能有效地对三维模型进行水印的嵌入和提取。另外,本发明相比较于传统方法,在可逆性上有了较好处理,并且在三维模型的抗平移,旋转,缩放和剪裁方面有了较大改进,大大优于之前的算法,并且在数据容量上提高了近一个数量级。

    一种基于时间因子矩阵的视频水印方法

    公开(公告)号:CN111787422B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202010680610.6

    申请日:2020-07-15

    Abstract: 本发明提出了一种基于时间因子矩阵的视频水印方法。目前大多数基于张量的视频水印算法都是将水印信息嵌入在核心张量中。算法通过对视频张量进行Tucker分解获得核心张量和三个因子矩阵。算法将蕴含时间轴信息的因子矩阵称为时间因子矩阵,时间因子矩阵第一列的值表示的是视频张量各个帧的主要相关系数。由于对视频进行几何形变或裁剪攻击时,视频相邻帧之间的相关系数并不会发生明显的变化。因此,算法通过修改时间因子来嵌入水印信息。实验结果表明,本算法相较于其余基于张量的视频水印算法,对于裁剪、缩放、旋转等攻击都具有更强的鲁棒性,以及对帧删除、视频压缩等视频特有的攻击也同样具有较强的抵抗能力。

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