信息推送的方法及装置
    62.
    发明授权

    公开(公告)号:CN116383458B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310650591.6

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 本说明书实施例提供一种信息推送的方法及装置,在信息推送的排序过程中将用于粗排的第一子网络和用于精排的第二子网络同时连接在嵌入模块之后,并增加动态选择模块完成第一子网络至第二子网络的连接,从而,在信息推送过程中在一个模型架构下完成信息排序,可以减少模型调用次数,且嵌入模块的嵌入结果可以由第一子网络和第二子网络共用。在信息推送过程中,先由第一子网络对候选信息进行粗排过滤,从而经由动态选择模块选择不固定条数的候选信息作为优选信息进行精排打分,之后,将优选信息的精排打分和其他候选信息的粗排打分结果一起进行融合排序,以按照打分结果进行信息推送。如此,可以提高信息推送的处理效率。

    一种计算图改进、信息推送方法及装置

    公开(公告)号:CN116384473B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310652126.6

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种计算图改进、信息推送方法及装置。信息推送模型用于针对用户确定多条待选推送信息的评分。在该方法中,获取用户特征和待选推送信息特征,并据此特征对计算图的特征输入节点和其他节点进行类别标记,标记为与用户特征相关联的第一类,或者与待选推送信息特征相关联的第二类。接着,在属于第一类的特征输入节点与其下游节点之间增加切分节点,切分节点可以对输入的高维数据进行切分,并输出得到的低维数据。还要从其他节点中确定自身类别为第一类、其下游节点的类别为第二类的节点,作为用户特征叶节点。接着,在用户特征叶节点与其下游节点之间增加复制节点,复制节点对输入的低维数据进行复制,输出得到的高维数据。

    一种计算系统中的进程监控方法及相关设备

    公开(公告)号:CN115878432B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310122995.8

    申请日:2023-02-16

    Abstract: 本说明书提供了一种计算系统中的进程监控方法及相关设备。该计算系统包括多个计算设备,多个计算设备中的至少部分计算设备用于执行目标计算任务;至少部分计算设备上运行与目标计算任务对应的至少一个计算进程,并且,至少部分计算设备上部署了与至少一个计算进程绑定的代理程序。该方法应用于至少部分计算设备中的目标计算设备上部署的代理程序。该方法包括:从目标计算设备运行的至少一个计算进程中确定待监控的目标进程;获取目标进程在目标时长范围内对应的CPU利用率,并获取目标计算设备在目标时长范围内的总能耗;基于目标进程在目标时长范围内对应的CPU利用率和总能耗,获取目标计算设备在目标时长范围内运行目标进程产生的能耗。

    信息推送的方法及装置
    65.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113590936A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110753151.4

    申请日:2021-07-02

    Abstract: 本说明书实施例提供一种信息推送的方法,通过获取基于第一用户的当前状态信息,然后基于当前状态信息提取第一用户的多个业务特征,接着,检测预先构建的意图网格中,与第一用户的多个业务特征相匹配的特征组合,其中,意图网格用于描述预定特征组合与意图类别之间的对应关系,意图网格基于对各个特征组合与意图类别进行关联分析确定,单个特征组合对应与其关联性最强的一个或多个意图类别,进一步根据检测结果,向所述第一用户进行信息推送。该实施方式使得信息推送更加精准有效。

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