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公开(公告)号：CN110196448B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201910427631.4
申请日：2019-05-21
Applicant: 成都信息工程大学 , 中国科学院光电技术研究所
IPC: G01V1/00
Abstract: 本发明提供一种滑坡次声信号识别方法，包括以下步骤：采集多种不同类型的来自滑坡体的土壤，获取滑坡次声信号；通过野外现场采集环境干扰次声信号；分别分析所述滑坡次声信号和干扰次声信号在时、频域上的相关特征以及特征差异，提炼出一系列具有表征性的关键特征；根据所述关键特征，结合KNN分类算法，建立滑坡次声信号智能识别模型，对监测到的信号进行判别。本发明能够排除环境噪声干扰，实现滑坡次声信号的准确识别。
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公开(公告)号：CN110149198A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910352276.9
申请日：2019-04-29
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种自主可控地对数据进行安全保护与存储的系统和方法，该系统运行在在自主可控计算环境下，所述系统包括：用户数据采集模块、冗余备份模块、密文检索模块、数据完整性验证模块、同态运算模块；本发明使得数据在系统所搭建的自主可控计算环境下，进行全同态加密数据安全保护、纠删码数据编码与恢复等技术。该系统能够在保障本质安全的前提下实现用户数据在自主可控非受控环境的加密存储与密文检索、运算保护，为互联网应用安全提供数据级安全保护整体解决方案；极大增强了自主可控生态圈的应用可能性，在保障本质安全的前提下，为国产系统、软硬件的大数据应用等提供依据与支撑。
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公开(公告)号：CN108373327A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810348410.3
申请日：2018-04-18
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: C04B35/2608 , C04B35/265 , C04B2235/443 , C04B2235/781 , C04B2235/96 , H01F1/34 , H01F41/02
Abstract: 本发明公开一种镍锌铈铁氧体软磁材料及其制备方法，包括以下操作步骤，1)按化学计量比Ni0.4Zn0.6-xCexFe2O4将相应的硝酸镍、硝酸锌、硝酸铁溶解在去离子水中，按照Sol—gel自蔓延粉体方法制备获得NiZnCe铁氧体纳米粉体；2)将步骤1)获得的NiZnCe铁氧体纳米粉体加入浓度为6％—8％的聚乙烯醇水溶液进行造粒，将获得的粒料压制成环形样品，环形样品在950—1100℃保温烧结2—5h得到NiZnCe铁氧体软磁材料。技术方案中制备获得的镍锌铈铁氧体软磁材料，加入Ce3+离子，Ce3+的半径较大，对镍锌铈铁氧体原有的离子分布产生影响，细化镍锌铈铁氧体的晶粒尺寸，起始磁导率可达到174，居里温度大于330℃，具有良好的电磁性能。
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公开(公告)号：CN119694535A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411745890.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司 , 成都信息工程大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种利用多源数据的智能医疗诊断与决策支持方法，包括以下步骤：S1.收集医疗多源数据；S2.对收集到的数据进行数据预处理，得到标准化数据；S3.对标准化数据进行多模态处理，得到图像特征、文本特征、结构化特征以及融合特征；S4.构建不同模态的医疗诊断模型；S5.基于医疗诊断模型通过动态权重调整机制生成对应的个性化诊断结果并生成治疗方案。本发明设计了动态权重调整机制和基于知识图谱的个性化推荐算法，能够为每位患者提供量身定制的诊断结果和治疗建议，会根据每个患者的独特特征动态调整各类数据的重要性，并结合最新的医学知识，生成真正个性化的诊疗方案。
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公开(公告)号：CN118799723A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410704137.9
申请日：2024-05-31
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06V10/764 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度全局‑局部信息聚合的遥感图像耕地信息提取方法，先搭建并训练多尺度全局‑局部信息聚合网络，使其收敛后能够准确识别遥感图像中的背景和耕地；然后对大面积遥感图像进行重叠滑窗裁剪，再按批次将剪裁的图像切片并输入至训练后的多尺度全局‑局部信息聚合网络，从而输出每张图像切片中背景和耕地对应的标签值，最后根据每张图像切片的预测结果进行重映射，形成可视化的大面积耕地信息提取图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118709894A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410735744.1
申请日：2024-06-07
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/043 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高温防灾措施综合决策方法，确定高温风险因子；建立各高温防灾措施与高温风险因子之间的映射关系；确定目标研究区域；采集高温评估指标的历史数据，建立并训练深度学习模型；所述深度学习模型以所述高温评估指标为输入，以所述高温风险因子为输出；基于所述深度学习模型，预测目标研究区域在指定时间内的高温风险因子；基于预测结果，建立包括不同高温防灾措施的决策矩阵；基于梯形模糊数算法，将所述决策矩阵转化为模糊评价矩阵；对模糊评价矩阵做去模糊化处理，得到规范化后属性值的期望值；对各高温防灾措施进行排序，并基于各高温防灾措施与高温风险因子之间的映射关系，得到最优决策。本发明可解决现有技术无法提前决策防灾措施，且决策冗余、决策效率低、决策精度有限等问题，实现能够为即将到来的高温极端气候动态且准确的决策出短期措施的目的。
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公开(公告)号：CN118246736A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410273455.4
申请日：2024-03-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种融合风险评估改进模糊综合评价的台风应对措施处理方法，涉及台风应对处理领域，所述方法包括：步骤1：确定研究区，获得研究区与台风对应的属性信息，基于与台风对应的属性信息获得研究区台风综合风险指数，基于研究区台风综合风险指数获得研究区中各个城市的台风风险值；步骤2：搜集历史台风应对措施，构建台风应对措施集，对台风应对措施集中的台风应对措施进行分类；步骤3：确定台风应对措施评价指标，构建台风应对措施评价指标矩阵，并对台风应对措施评价指标矩阵进行更新；步骤4：基于台风应对措施评价矩阵和研究区中各个城市的台风风险值，对步骤3更新后的台风应对措施评价指标矩阵进行更新；步骤5：基于步骤4更新后得到的台风应对措施评价矩阵，利用逼近理想解算法获得研究区中各个城市对应的不同台风应对措施的评分，基于研究区中各个城市对应的不同台风应对措施的评分获得研究区中各个城市的台风应对最佳措施。本发明能够准确以及合理的获得的台风应对措施。
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公开(公告)号：CN118112687A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410104172.7
申请日：2024-01-23
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/10 , G06F18/22 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于台风路径和属性的相似性评价方法，涉及台风预测领域，包括：收集研究区域数据；基于收集的数据训练获得台风路径预测模型；基于台风路径预测模型预测获得目标台风的台风路径数据；计算台风路径数据与历史台风路径数据中每个台风路径数据的第一相似度；判断m个相似台风是否满足相似性要求；若满足，计算获得m个相似台风中每个相似台风与目标台风的第二相似度，若不满足，计算获得m个相似台风中每个相似台风与目标台风的第三相似度，从m个相似台风中获得与目标台风最相似的历史台风；本发明能够解决现有的台风相似评估方法中台风评价指标单一、相似性准确率不高和较难定量的问题。
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公开(公告)号：CN117236154A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310809847.3
申请日：2023-07-03
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种洪涝灾情评估方法，先利用历史洪涝灾情数据分别构建多个训练数据集，然后构建多个并行的灾情指数预测模型，使每个训练数据集用于训练一个灾情指数预测模型；待灾情指数预测模型训练完成后，利用灾情指数预测模型从空间、非线性和时序三个方面提取灾情相关的特征，并准确地预测灾情指数，然后根据灾情指数的等级划分，匹配对应等级的应急响应措施。
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公开(公告)号：CN115759866B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211525250.8
申请日：2022-12-01
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F17/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种水电开发程度综合评价方法，根据指定区域内的流域划分情况，得到若干一级子流域；结合人类活动和自然生态条件对水文的截断影响，将一级子流域划分为若干二级子流域；确定各二级子流域的水电开发程度指标；对各二级子流域的水电开发程度指标做聚集性判断；对具有聚集性的水电开发程度指标做聚集性分布评价；基于聚集性判断或聚集性分布评价结果，评价水电开发程度。本发明提供一种水电开发程度综合评价方法，以克服现有技术中对于水电开发的评估局限性，实现在流域尺度下进行易操作且科学合理的综合性水电开发程度综合评价，进而为未来的开发方案制定提供更为科学的辅助信息和决策依据的目的。
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