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公开(公告)号：CN113361045B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110805429.8
申请日：2021-07-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/20
Abstract: 本发明公开了一种基于自支撑椭球空腔结构的设计和优化方法，属于计算机辅助设计、工程设计与制造技术领域。首先，用函数表示带有初始化的自支撑椭球空腔的3D模型；然后利用函数的连续性和可微性等，对物体结构进行分析、建模和优化；使用自支撑椭球空腔进行模型内部的轻量化，无需额外添加支撑结构，避免了材料的浪费；严格控制自支撑椭球之间的相交性，避免因为相交而产生破坏模型内部的自支撑性；最后，对上述建模问题进行几何优化，得到在给定约束条件下优化物体内部形状。本发明大大缩短该类孔洞结构的设计和优化周期，模型内部空腔实现自支撑，同时在优化结果上也优于传统方法，节省了更多的材料，在设计和优化方面所消耗的时间更少。
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公开(公告)号：CN116385705B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310660697.4
申请日：2023-06-06
Applicant: 北京智拓视界科技有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本申请公开了一种用于对三维数据进行纹理融合的方法、设备和存储介质。所述方法包括：采集原始三维数据在多个角度下的三维信息和对应的纹理信息；将所述原始三维数据参数化至平面域并且获得参数化信息；基于每个所述角度下的三维信息、对应的所述纹理信息和所述参数化信息，将所述原始三维数据在所述多个角度下的纹理信息平摊至所述平面域内；以及在所述平面域内对所述多个角度下的纹理信息进行纹理融合，以实现对三维数据进行纹理融合。利用本申请的方案，可以获得完整、均匀的纹理贴图数据，避免纹理贴图不均、纹理模糊和纹理分片过多而导致纹理数据过大的问题。
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公开(公告)号：CN111950045B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010766415.5
申请日：2020-08-03
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及透镜设计领域，提供一种无光能损失的透镜设计方法，包括：步骤1，利用给定图像的像素点的像素值使用插值法初始化一个球冠网格各顶点的目标胞腔面积，并将每个顶点的权重初始化为0；步骤2，在球冠网格上使用蒙特卡罗采样法大量均匀采样，对球冠网格进行胞腔分解，并求胞腔面积，计算目标胞腔面积与当前胞腔面积之间的误差，进而迭代求解目标点的权重，完成最优传输计算，得到球冠网格最优的胞腔分解及每个顶点的权重；步骤3，利用步骤2中得到的球冠顶点的权重，得到每个球冠顶点对应的胞腔面积并生成透镜；随机采样一个光线分布，使透镜投影出对应图像。本发明能够在透镜在投射时无光能损失的成像。
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公开(公告)号：CN115081292A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210797330.2
申请日：2022-07-06
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于雅可比定理计算曲面上亚纯m次微分除子与结构化网格奇异点的方法，首先构造给定曲面上的下同调群基底和全纯一形式基底，接着构造曲面上的周期矩阵和格子，最后求解Abel‑Jacobi方程得到亚纯微分除子与结构化网格奇异点。本发明的方法适用于任意拓扑、几何曲面的亚纯微分除子计算以及结构化网格奇异点计算。
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公开(公告)号：CN112749492B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110063943.9
申请日：2021-01-18
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 一种壳体结构上的雕刻优化设计方法，属于计算机辅助设计领域。在输入任意一种流形曲面后，得到一定厚度的壳体结构和曲面的Voronoi图，计算壳体结构的有向距离场作为壳体结构的函数表示；通过Voronoi确定雕刻部件的分布，其中雕刻部件的尺寸和摆放方向是可以控制的变量。然后在给定的外部约束条件下，通过构建能量函数模型对雕刻优化设计进行建模，并给出对应的离散化形式。最后，用力学领域常用的MMA解优化算法对优化问题进行求解，得到最优化的雕刻设计结果。该发明第一次提出完整的壳体结构上的雕刻设计与优化框架，具有高效通用、兼容性强和高鲁棒性等优点，大大缩短了设计和优化周期，且适用于常用的3D打印制造方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112613206B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011470101.7
申请日：2020-12-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种基于各向异性体调和场的附面层网格生成方法，属于计算流体力学、数值模拟仿真、计算机辅助设计、与制造技术领域。首先采用闵科夫斯基和的边界曲面网格构造求解体调和场时所需的四面体背景网格，然后根据需求自动化地添加各向异性张量，并在张量的控制下计算各向异性体调和场，最后结合特殊的加权拉普拉斯平滑计算生成附面层网格所需的前进方向。本发明基于闵科夫斯基和边界曲面网格构造四面体背景网格的策略降低了计算耗时和内存浪费，通过自动化添加各向异性张量能够可控地局部调节附面层网格厚度，结合特殊的加权拉普拉斯光滑对前进方向进行优化显著地提高了附面层网格的生成质量。
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公开(公告)号：CN114708973B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210630563.3
申请日：2022-06-06
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 大连理工大学 , 首都师范大学 , 北京智拓视界科技有限责任公司
IPC: G16H50/30 , G16H30/20 , G06T7/00 , G06T7/33 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本公开涉及一种用于对人体健康进行评估的方法和相关产品。所述方法包括：获取待进行评估的CT图像、MRI图像和X线图像；基于所述CT图像和所述MRI图像获得与人体健康评估相关的张量数据；以及将所述CT图像、所述MRI图像、所述X线图像以及所述张量数据输入预先训练的评估模型中进行评估，以获得对人体健康进行评估的评估结果。利用本公开的方案，通过多要素多参数来评估人体健康状况，使得评估结果更全面、更准确。
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公开(公告)号：CN111325337B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010087768.2
申请日：2020-04-13
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及机器学习领域，提供一种基于自编码神经网络与最优传输的生成方法，包括步骤1，利用自编码器对输入数据进行降维，得到嵌入在低维隐空间中的n个特征点；随机选择部分特征点作为目标点，并给目标点设置权重；步骤2，在采样空间中使用蒙特卡罗采样法大量均匀采样，对采样空间进行胞腔分解，并给每个胞腔设置权重，计算目标点的权重与胞腔权重之间的误差，进而迭代求解目标点的截距向量，完成最优传输计算，得到采样空间的最优的胞腔分解及每个胞腔的重心坐标；步骤3，利用得到的胞腔的重心坐标，进行解码器的训练，解码器训练完成之后，在采样空间随机的采样噪声向量，可以生成对应的图像。本发明能够有效的提升生成效率和生成质量。
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公开(公告)号：CN112381822B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110040070.X
申请日：2021-01-13
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 大连理工大学 , 北京智拓视界科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用于处理肺部病灶区图像的方法和相关产品，包括：获取肺部病灶区域的三维图像数据；根据肺部病灶区域的三维图像数据来生成由多个顶点连接而成的四面体网格；利用所述顶点处的体素值来确定所述顶点处的几何特征值；以及利用所述几何特征值来替换所述体素值，以实现对所述肺部病灶区域的几何特征的提取。本发明通过对肺部病灶区域图像提取高阶几何特征，使得包含更加丰富的特征信息，从而能够反映病灶区域图像的本质几何属性，以便后续进一步研究。
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公开(公告)号：CN112767340A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110046667.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 大连理工大学 , 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京智拓视界科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络模型对病灶区进行评估的设备和相关产品。所述设备包括一个或多个处理器、第一神经网络模块、第二神经网络模块以及一个或多个计算机可读存储介质，其中第一神经网络模块接收并处理与肺部病灶区图像相关的图像数据，以获得目标向量数据。第二神经网络模块接收并且处理所述目标向量数据，以输出用于评估所述肺部病灶区的评估结果。利用本发明的方案，可以提取出肺部病灶区域的高阶几何特征并且对包括新冠肺炎的肺炎进行有效评估和预测。
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