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公开(公告)号:CN101246587A
公开(公告)日:2008-08-20
申请号:CN200810034027.7
申请日:2008-02-28
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明属于图像信号处理技术领域,具体为一种超复数频域的有意义数字水印算法。它通过对彩色载体图像进行快速超复数傅氏变换,在超复数频域选择合适的频段嵌入水印数据,并且修改其对称系数的值,在数学上解决了超复数频域嵌入水印前提条件的问题,即保证嵌入水印图像仍然可以用彩色图像的红、绿、蓝三色进行传输,为在超复数频域彩色图像水印算法的进一步研究铺平了道路。本算法还提出了对水印数据进行“交叉冗余嵌入”的规则,以进一步提高数字水印的鲁棒性。分析表明:提出的方法通过超复数傅氏逆变换,可以把水印带来的误差扩散到整幅图像,并且是分散到红、绿、蓝三色的各个分量上,从而实现数字水印的不易感知性和安全性的良好结合。
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公开(公告)号:CN101232349A
公开(公告)日:2008-07-30
申请号:CN200710173300.X
申请日:2007-12-27
Applicant: 复旦大学 , 上海复旦微纳电子有限公司
Abstract: 本发明属于无线通信解调制技术领域,具体为一种快速生成QAM比特置信度软判决度量的方法。在现代通信系统中,为了保证高的信道解码增益,信道解码器均采用了软输入技术。传统的软判决度量大多是基于最小距离准则生成。本发明提出一种基于比特置信度信息快速生成QAM软判决度量的方法,它通过将比特置信度引入到QAM软判决度量的计算中来减少计算的复杂性。该方法应用于中国数字电视地面传输标准DTMB系统的仿真结果表明,软判决度量生成算法明显降低了计算量,但性能几乎没有任何损失,具有良好的性能和可实现性。
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公开(公告)号:CN101141545A
公开(公告)日:2008-03-12
申请号:CN200710046908.6
申请日:2007-10-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像信号处理技术领域,具体为一种彩色图像的超复数傅氏变换和超复数互相关的快速算法。超复数把彩色图像作为一个矢量整体进行处理,与传统算法相比,能更好地描述图像的色彩关联,超复数互相关已广泛应用到彩色图像处理的多个领域。目前在彩色图像处理中主要应用“分解变换方法”和“分解垂直平行向量法”,来进行超复数傅氏变换和超复数互相关的快速计算。本发明通过把超复数的信号处理按实部和各个虚部展开,利用传统的快速傅氏变换FFT工具分别计算,再把对应的单位虚向量还原,从而为彩色图像的超复数傅氏变换和超复数互相关提出了一种新的快速算法。分析表明,本算法比目前现有的快速方法更简单易行,且计算量更小。
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公开(公告)号:CN101127121A
公开(公告)日:2008-02-20
申请号:CN200710045940.2
申请日:2007-09-13
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明属于计算机视觉和模式识别技术领域,具体为一种基于自适应初始搜索点预测的目标跟踪算法。该算法通过对坐标变换参数的变化率进行卡尔曼滤波来更好地预测初始搜索点;更重要的是,该算法有效地在线估计卡尔曼滤波器中的模型噪声功率,而非先验地对它们的取值做出假设,因而能够在没有任何人工干预的情况下动态地根据不同的目标运动状况和搜索精度进行实时调整。大量实景视频流上的实验结果均证实了该算法显著提高了跟踪稳定性,并且大幅降低了计算量。
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公开(公告)号:CN101127120A
公开(公告)日:2008-02-20
申请号:CN200710045939.X
申请日:2007-09-13
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明属于计算机视觉与模式分析技术领域,具体为一种能够有效抑制模板漂移的目标跟踪算法。在目标跟踪过程中,经常会出现模板漂移现象。本发明针对模板漂移的起因提出了一个定量表达式,称为“漂移噪声功率”,并将其纳入卡尔曼模板更新滤波器的框架。包含了漂移噪声功率的卡尔曼模板更新滤波器能够在空间及时间上自适应地实现及时更新目标外观与避免模板漂移之间的最优平衡。在大量不同类型的实景视频流以及合成视频流上的实验结果都证实了本发明算法的有效性。
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公开(公告)号:CN1976238A
公开(公告)日:2007-06-06
申请号:CN200610147666.5
申请日:2006-12-21
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域,具体为一种基于块填充算法的准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)码的构造方法。构造QC-LDPC码主要是构造对应的奇偶校验矩阵,它包括2个部分:构造QC-LDPC的奇偶校验矩阵的指数矩阵,通过指数扩展把指数矩阵变换成奇偶校验矩阵。该方法构造出来的QC-LDPC码的校验矩阵具有较大的最小环,并避免在不断对校验矩阵增添列的构造过程中产生短环,极大地提高了设计构造的速度,降低了计算复杂度。而且本发明方法更适用于参数灵活多样的码。仿真结果表明:提出的块填充方法构造出来的QC-LDPC码与位填充方法构造的随机LDPC码,在相同信噪比下的误码率性能大致相同。
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公开(公告)号:CN1913645A
公开(公告)日:2007-02-14
申请号:CN200610030157.4
申请日:2006-08-17
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N9/64
Abstract: 本发明考虑属图像质量评估技术领域,具体是一种基于超复数的彩色图像质量评估方法。该方法将彩色图像的三色分量R、G、S作为超复数矢量的一个整体进行描述,提出了彩色图像的通用质量指标。该指标考虑了五种彩色图像失真的组合:相关损失、亮度失真、对比度失真和色彩失真。并根据HSI(色调、饱和度、亮度)彩色模型,讨论了提出的彩色图像通用的质量指标与灰度图像的质量指标之间的关系。各种彩色图像失真的实验结果表明:提出的质量指标不仅在灰度部分评估结果优于现有的方法,而且还能够判断出其失真是主要发生在结构信息还是在色彩信息上。
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公开(公告)号:CN107123150B
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN201710185415.4
申请日:2017-03-25
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于彩色图像处理技术领域,具体一种全局颜色对比度检测和分割显著图的方法。本发明方法包括显著性检测和显著图分割,显著性检测采用全局颜色对比度方法,显著图分割采用动态阈值方法。本发明首先通过提取全局颜色对比度的特征获取初步的显著图,然后再利用颜色离散度和空间信息来进一步提高它们的显著性;以上述生成的显著图作为初始值,通过迭代动态更新的阈值,来分割多个显著性目标。在公开Achanta数据库上的实验结果表明:本发明在ROC曲线上的表现优于文献报道中的方法,并且适用于多目标的检测与分割问题。
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公开(公告)号:CN108196200B
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN201810080690.4
申请日:2018-01-28
Applicant: 复旦大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明属于锂电池健康管理技术领域,具体为一种锂电池健康和荷电状态的联合模拟评估方法。本发明利用锂电池等效电路描述电池特性,为开路电压和荷电状态关系存在的滞回现象提供描述手段;通过引入电池内阻作为状态变量,并将其与从电池容量和内阻角度定义的电池健康状态进行关联,从而通过更新内阻实时更新电池的当前容量,这样就能自适应电池的老化而一直保持高的描述精度。与现有方法相比,本发明可以实现传统方法难以实现的实时在线容量估计,保证电路等效模型的实时准确程度,并为电池健康状态及荷电状态提供参考。
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公开(公告)号:CN103258326A
公开(公告)日:2013-08-21
申请号:CN201310135684.1
申请日:2013-04-19
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于图像质量评估技术领域,具体为一个图像质量盲评估的信息保真度方法。本发明方法首先根据自然图像的统计性质与失真图像模型,实现对失真图像小波系数分布参数的盲估计;再利用估计的分布参数来计算失真图像与对应的参考图像之间的互信息,以量化失真图像对参考图像的保真度,进而实现对图像质量的评估。本发明避免了对参考图像的依赖,且克服了现有图像质量盲评估方法对特征选择与提取、机器学习等过程的依赖。公开图像质量评估数据库的总体评估结果表明:本发明对图像质量的评估结果与人眼主观评估结果高度一致,且优于文献中报道的其它盲评估方法。
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