基于数字化编码的ICD编码管理方法和系统

    公开(公告)号:CN118486443A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410901572.0

    申请日:2024-07-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于数字化编码的ICD编码管理方法、系统、计算机设备和存储介质,通过获取用户基于待处理的医疗数据输入ICD编码信息,并判断用户输入的ICD编码信息的编码格式是否符合预设标准;如果符合,则根据预设的ICD编码映射查找表,查找用户输入的ICD编码信息对应的其他版本的ICD编码信息;然后,基于对应的其他版本的ICD编码信息,对医疗数据进行上传处理,可以确保医疗数据的编码信息准确、一致,并满足不同部门和渠道的上传需求,有效提升了医院信息化建设的管理水平,解决了传统培训方法效率低、效果不理想的问题。

    用于呈现就诊用户的医疗信息的方法与设备

    公开(公告)号:CN105488228A

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201610009633.8

    申请日:2016-01-08

    Abstract: 本申请的目的是提供一种用于呈现就诊用户的医疗信息的方法与设备。与现有技术相比,本申请通过获取来自医院多个数据系统内的医疗数据信息,并将所述医疗数据信息按所属就诊用户归类来获得用户医疗信息,然后将各就诊用户的用户医疗信息按对应的时间点信息组织,并根据信息查看请求对应的目标时间信息呈现对应目标就诊用户的用户医疗信息,这种方式实现了按照就诊的时间顺序对就诊用户医疗信息的全面呈现,能够使医院工作人员及就诊用户方便快捷的查询到相应的就诊信息,提高了医院工作人员的工作效率,节省了就诊用户的时间。

    一种图像质量盲评估的信息保真度方法

    公开(公告)号:CN103258326A

    公开(公告)日:2013-08-21

    申请号:CN201310135684.1

    申请日:2013-04-19

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 黄虹 张建秋

    Abstract: 本发明属于图像质量评估技术领域,具体为一个图像质量盲评估的信息保真度方法。本发明方法首先根据自然图像的统计性质与失真图像模型,实现对失真图像小波系数分布参数的盲估计;再利用估计的分布参数来计算失真图像与对应的参考图像之间的互信息,以量化失真图像对参考图像的保真度,进而实现对图像质量的评估。本发明避免了对参考图像的依赖,且克服了现有图像质量盲评估方法对特征选择与提取、机器学习等过程的依赖。公开图像质量评估数据库的总体评估结果表明:本发明对图像质量的评估结果与人眼主观评估结果高度一致,且优于文献中报道的其它盲评估方法。

    利用自然场景统计计算图像显著图的方法

    公开(公告)号:CN103218815B

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201310135762.8

    申请日:2013-04-19

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 黄虹 张建秋

    Abstract: 本发明属于图像显著图模型技术领域,具体为一种利用自然场景统计计算图像显著图的方法。本发明利用自然场景高斯尺度混合统计分布中的乘数随机变量来计算图像显著图,从而建立图像显著图模型。分析表明:本发明提出的显著图模型与视觉注意力选择机制具有较高的一致性,即能够在抑制重复出现的刺激同时,突出显著性较高的视觉刺激,从而更好地描述了图像对人眼视觉刺激的显著性分布。

    一种图像质量盲评估的统计测度方法

    公开(公告)号:CN102930545A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210440618.0

    申请日:2012-11-07

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 黄虹 张建秋

    Abstract: 本发明属于图像质量评估技术领域,具体为一个图像质量盲评估的统计测度方法。该测度方法以失真图像在小波域区分归一化变换(Divisive Normalization Transform,DNT)系数的统计分布与其拟合为高斯分布之间的K-L统计测度来描述图像的失真。分析表明:这样描述图像失真的K-L统计测度不需要任何未失真图像的参考或先验信息,因此可避免过去图像质量客观盲评估方法所依赖的特征选择与提取、机器学习等。LIVE图像质量评估数据库的评估结果表明:本发明提出的盲评估统计测度对图像质量评估结果与数据库的主观评估结果高度一致,且优于文献中报道的盲评估测度。

    利用自然场景统计计算图像显著图的方法

    公开(公告)号:CN103218815A

    公开(公告)日:2013-07-24

    申请号:CN201310135762.8

    申请日:2013-04-19

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 黄虹 张建秋

    Abstract: 本发明属于图像显著图模型技术领域,具体为一种利用自然场景统计计算图像显著图的方法。本发明利用自然场景高斯尺度混合统计分布中的乘数随机变量来计算图像显著图,从而建立图像显著图模型。分析表明:本发明提出的显著图模型与视觉注意力选择机制具有较高的一致性,即能够在抑制重复出现的刺激同时,突出显著性较高的视觉刺激,从而更好地描述了图像对人眼视觉刺激的显著性分布。

    一种基于云平台的医院信息化建设方法

    公开(公告)号:CN116312992A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211183963.0

    申请日:2022-09-27

    Abstract: 本发明涉及信息化医疗领域,且公开了一种基于云平台的医院信息化建设方法,包括以下步骤:S1:对方舱医院信息化需求进行分析;S2:统一规划信息化基础设施,满足基于云平台的网络硬件部署模式;S3:规划基于云平台的患者收治流程,简化组织机构;S4:统一质量控制及数据监管平台;S5:实施一体化的远程运维,保障系统运维,通过基于云平台方舱医院信息化建设实现患者数据共享,完善随访系统功能,实现患者的院内和院外一体化管理,可极大提升利用医疗资源抵抗疫情的能力。

    用于实现临床信息共享的方法与设备

    公开(公告)号:CN105608327A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201511029172.2

    申请日:2015-12-31

    CPC classification number: G16H50/70

    Abstract: 本申请的目的是提供一种用于实现临床信息共享方法与设备。与现有技术相比,本申请通过获取来自医院多个数据系统的基础临床数据,然后根据所述基础临床数据建立对应的临床数据仓库,并基于所述临床数据仓库建立对应的不同维度的临床数据集市,这种方式实现了对医院多个数据系统内的各种数据的整合与梳理,满足了临床、管理及科研等对医院多个数据系统内的数据进行分析利用的需求,增强了医院的整体竞争优势。

    一种图像质量盲评估的信息保真度方法

    公开(公告)号:CN103258326B

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201310135684.1

    申请日:2013-04-19

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 黄虹 张建秋

    Abstract: 本发明属于图像质量评估技术领域,具体为一个图像质量盲评估的信息保真度方法。本发明方法首先根据自然图像的统计性质与失真图像模型,实现对失真图像小波系数分布参数的盲估计;再利用估计的分布参数来计算失真图像与对应的参考图像之间的互信息,以量化失真图像对参考图像的保真度,进而实现对图像质量的评估。本发明避免了对参考图像的依赖,且克服了现有图像质量盲评估方法对特征选择与提取、机器学习等过程的依赖。公开图像质量评估数据库的总体评估结果表明:本发明对图像质量的评估结果与人眼主观评估结果高度一致,且优于文献中报道的其它盲评估方法。

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