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公开(公告)号：CN101141545B
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200710046908.6
申请日：2007-10-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像信号处理技术领域，具体为一种彩色图像的超复数傅氏变换和超复数互相关的快速算法。超复数把彩色图像作为一个矢量整体进行处理，与传统算法相比，能更好地描述图像的色彩关联，超复数互相关已广泛应用到彩色图像处理的多个领域。目前在彩色图像处理中主要应用“分解变换方法”和“分解垂直平行向量法”，来进行超复数傅氏变换和超复数互相关的快速计算。本发明通过把超复数的信号处理按实部和各个虚部展开，利用传统的快速傅氏变换FFT工具分别计算，再把对应的单位虚向量还原，从而为彩色图像的超复数傅氏变换和超复数互相关提出了一种新的快速算法。分析表明，本算法比目前现有的快速方法更简单易行，且计算量更小。
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公开(公告)号：CN100558171C
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200610030157.4
申请日：2006-08-17
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N9/64
Abstract: 本发明考虑属图像质量评估技术领域，具体是一种基于超复数的彩色图像质量评估方法。该方法将彩色图像的三色分量R、G、B作为超复数矢量的一个整体进行描述，提出了彩色图像的通用质量指标。该指标考虑了五种彩色图像失真的组合：相关损失、亮度失真、对比度失真和色彩失真。并根据HSI(色调、饱和度、亮度)彩色模型，讨论了提出的彩色图像通用的质量指标与灰度图像的质量指标之间的关系。各种彩色图像失真的实验结果表明：提出的质量指标不仅在灰度部分评估结果优于现有的方法，而且还能够判断出其失真是主要发生在结构信息还是在色彩信息上。
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公开(公告)号：CN101141545A
公开(公告)日：2008-03-12
申请号：CN200710046908.6
申请日：2007-10-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像信号处理技术领域，具体为一种彩色图像的超复数傅氏变换和超复数互相关的快速算法。超复数把彩色图像作为一个矢量整体进行处理，与传统算法相比，能更好地描述图像的色彩关联，超复数互相关已广泛应用到彩色图像处理的多个领域。目前在彩色图像处理中主要应用“分解变换方法”和“分解垂直平行向量法”，来进行超复数傅氏变换和超复数互相关的快速计算。本发明通过把超复数的信号处理按实部和各个虚部展开，利用传统的快速傅氏变换FFT工具分别计算，再把对应的单位虚向量还原，从而为彩色图像的超复数傅氏变换和超复数互相关提出了一种新的快速算法。分析表明，本算法比目前现有的快速方法更简单易行，且计算量更小。
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公开(公告)号：CN1913645A
公开(公告)日：2007-02-14
申请号：CN200610030157.4
申请日：2006-08-17
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N9/64
Abstract: 本发明考虑属图像质量评估技术领域，具体是一种基于超复数的彩色图像质量评估方法。该方法将彩色图像的三色分量R、G、S作为超复数矢量的一个整体进行描述，提出了彩色图像的通用质量指标。该指标考虑了五种彩色图像失真的组合：相关损失、亮度失真、对比度失真和色彩失真。并根据HSI(色调、饱和度、亮度)彩色模型，讨论了提出的彩色图像通用的质量指标与灰度图像的质量指标之间的关系。各种彩色图像失真的实验结果表明：提出的质量指标不仅在灰度部分评估结果优于现有的方法，而且还能够判断出其失真是主要发生在结构信息还是在色彩信息上。
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