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公开(公告)号：CN106558047B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201610989444.1
申请日：2016-11-10
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于图像质量评估技术领域，具体为一基于互补色小波的彩色图像质量评价方法。本发明利用互补色小波检测到的彩色图像亮度失真与颜色失真来评价图像的失真；本发明充分考虑彩色图像三通道分量之间的关联性，在此基础上将其作为一个整体进行评价和处理。本发明根据图像在各个互补色轴上的变化来检测颜色失真，当彩色图像发生色相偏移、饱和度降低等颜色失真时，依然可以获得较为满意的评价结果。LIVE和TID2013数据库的实验结果表明，本发明与主观评价方法具有较好的一致性，且在总体性能上优于文献报道的全参考彩色图像质量评价方法。
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公开(公告)号：CN107123150B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201710185415.4
申请日：2017-03-25
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于彩色图像处理技术领域，具体一种全局颜色对比度检测和分割显著图的方法。本发明方法包括显著性检测和显著图分割，显著性检测采用全局颜色对比度方法，显著图分割采用动态阈值方法。本发明首先通过提取全局颜色对比度的特征获取初步的显著图，然后再利用颜色离散度和空间信息来进一步提高它们的显著性；以上述生成的显著图作为初始值，通过迭代动态更新的阈值，来分割多个显著性目标。在公开Achanta数据库上的实验结果表明：本发明在ROC曲线上的表现优于文献报道中的方法，并且适用于多目标的检测与分割问题。
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公开(公告)号：CN107123150A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710185415.4
申请日：2017-03-25
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于彩色图像处理技术领域，具体一种全局颜色对比度检测和分割显著图的方法。本发明方法包括显著性检测和显著图分割，显著性检测采用全局颜色对比度方法，显著图分割采用动态阈值方法。本发明首先通过提取全局颜色对比度的特征获取初步的显著图，然后再利用颜色离散度和空间信息来进一步提高它们的显著性；以上述生成的显著图作为初始值，通过迭代动态更新的阈值，来分割多个显著性目标。在公开Achanta数据库上的实验结果表明：本发明在ROC曲线上的表现优于文献报道中的方法，并且适用于多目标的检测与分割问题。
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公开(公告)号：CN106558047A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201610989444.1
申请日：2016-11-10
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于图像质量评估技术领域，具体为一基于互补色小波的彩色图像质量评价方法。本发明利用互补色小波检测到的彩色图像亮度失真与颜色失真来评价图像的失真；本发明充分考虑彩色图像三通道分量之间的关联性，在此基础上将其作为一个整体进行评价和处理。本发明根据图像在各个互补色轴上的变化来检测颜色失真，当彩色图像发生色相偏移、饱和度降低等颜色失真时，依然可以获得较为满意的评价结果。LIVE和TID2013数据库的实验结果表明，本发明与主观评价方法具有较好的一致性，且在总体性能上优于文献报道的全参考彩色图像质量评价方法。
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