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公开(公告)号:CN115067875A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210477229.9
申请日:2022-05-03
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于生物医疗技术领域,具体为一种基于压缩脑电的新生儿睡眠分期方法。本发明方法包括:获取原始的新生儿脑电信号数据集并进行睡眠阶段的分期标注,将分期标注结果作为标准分期结果;对滤除背景噪声后的原始脑电信号进行压缩变换,得到压缩变换后的脑电信号,使得数据量极大缩减;将变换后的脑电信号与原始脑电的分期标注进行对齐;使用睡眠分期训练数据训练得到全自动新生儿睡眠分期网络;使用全自动新生儿睡眠分期网络对新生儿的睡眠过程进行睡眠阶段分期。本发明可将脑电信号进行压缩降低原始数据信息的冗余度,并构建自动分期模型以更轻便式的脑电信号数据源对新生儿的睡眠过程进行阶段分期,具有广泛的临床应用前景。
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公开(公告)号:CN114242242A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111495339.X
申请日:2021-12-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人体形态表型的肺功能测量方法。其包括以下步骤:将人体肺功能指标作为因变量,人体形态表型数据作为自变量,构建机器学习模型;训练机器学习模型,使得机器学习模型预测的人体肺功能指标的值尽可能接近真实值,进而确定模型参数,获得肺功能指标预测模型;将待测新用户的人体形态表型数据输入肺功能指标预测模型计算肺功能指标,再将多个预测的肺功能指标整合分析,评估待测新用户的肺部健康状态。本发明的有益效果在于:本发明无需进行吸呼气、佩戴气体流量计等额外操作,充分利用人体形态表型特征即可对人员的肺功能进行测量,使用更加方便、成本更加低廉。
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公开(公告)号:CN113693571A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202111006262.5
申请日:2021-08-30
IPC: A61B5/02 , A61B5/024 , A61B5/1455 , G06K9/00
Abstract: 本发明属于生理信号检测技术领域,具体为一种非接触式生理信号监测仪。本发明包括生理信号检测装置、人脸检测装置、追踪定位机构、上位机;生理信号检测装置包括激光发射模块、光信号检测转换模块、信号处理算法;人脸检测装置包括红外摄像头、人脸检测算法;追踪定位结构包括滑轨和用舵机搭建的云台;激光发射模块、光信号检测转换模块、红外摄像头部署于云台;信号处理算法和人脸检测算法部署于微处理器;通过红外摄像头对人脸图像进行实时采集,微处理器控制云台调整激光发射角度,对准人脑前额进行照射,光信号检测处理模块检测反射光,微处理器根据检测到的反射光信号,解算出生理参数;通过蓝牙将数据传输到上位机。
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公开(公告)号:CN107122593B
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN201710220459.6
申请日:2017-04-06
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于医疗设备技术领域,具体为一种基于深度扫描与信息分析的上肢淋巴水肿监测系统,该系统包括扫描平台、软件分析系统、云平台三部分;由扫描平台获取水肿患者上肢的深度、彩色数据,扫描平台由软件分析系统控制运转;软件分析系统通过深度扫描、图像处理、信息分析对水肿进行自动分级诊断;医生通过诊断结果对患者进行干预治疗;云平台存储扫描平台、软件系统的数据,为病人制定个性化档案,同时医生可根据云平台对患者实现远程医疗。本发明系统可实现水肿监测的多功能性和高效性;采用多特征融合分析进行水肿的评定,通过空间、色彩、纹理等多种特征进行综合分析,优于当前的对于水肿单一指标的测量形式,并且成本低、占据空间小、方便使用,对家庭、医院的普及使用具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN112219645A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202011198072.3
申请日:2020-10-31
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于自动化控制技术领域,具体为一种智能升降式关节型蘑菇采摘控制系统。本发明控制系统实际是蘑菇采摘机器人,包括机械结构系统和智能控制系统两部分;机械结构系统包括关节型机械手臂、升降式移动平台和柔性末端执行器;机械手臂采用平面关节型设计,升降式移动平台精准控制移动高度,以保证机器人的工作范围覆盖蘑菇架;柔性末端执行器由柔性材质的手掌和四个柔性手指组成,采用气压系统控制;智能控制系统主要由上位机、蓝牙模块、电机驱动,SR300深度相机、传感器控制模块、数据采集卡、运动控制卡和稳压电源组成,负责对整个采摘机器人的智能控制。本发明可以广泛运用于农业自动化领域,极大提高农业领域的生产效率。
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公开(公告)号:CN110236517A
公开(公告)日:2019-09-17
申请号:CN201910261068.8
申请日:2019-04-02
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0205 , A61B5/00 , A61B5/0408 , G01N27/26
Abstract: 本发明属于睡眠监测技术领域,具体为一种用于家庭睡眠监测的心肺信号感知与采集系统。本发明系统包括信号采集传感器、多模态生理电信号处理模块、信号采集控制模块、无线传输模块、电源功耗管理模块、终端设备,以及相应的嵌入式控制软件程序及信号分析解算模块。本发明使用了大量高度可编程、高集成度、低功耗元器件,结合先进的现代信号处理技术,使得ECG信号、呼吸信号等多模态生理参数的监测变得便携化、简易化、低生产成本化,同时系统具备无察觉式体外检测信号的能力,为家庭睡眠监护以及疾病早期诊断提供了新途径。
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公开(公告)号:CN109841229A
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201910134910.1
申请日:2019-02-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于生物特征识别技术领域,具体为一种基于动态时间规整的新生儿哭声识别方法。本发明方法包括:采集三种情况下的新生儿啼哭声,并标记为饥饿、疼痛和不明原因哭声;将哭声进行降采样、预加重、分帧加窗、端点检测等预处理,对预处理完的哭声信号进行特征提取,提取短时能量、基音频率和0到12阶的美尔频率倒谱系数;对特征参数进行单因素方差分析,筛选出在三类哭声中具有显著性差异的特征;利用动态时间规整算法分别选出三个类别的参考模板;执行三个两分类任务,利用DTW算法进行匹配识别,计算识别率。本发明计算复杂度较低,加快了运算速度,并且动态时间规整算法不要求两个样本长度相等,省去了前期处理的步骤。
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公开(公告)号:CN108309291A
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201810198860.9
申请日:2018-03-12
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: A61B5/0478 , C08J5/18 , C08J2353/02 , C08J2375/04 , C08J2383/04 , C08K7/00 , C08K2201/001 , C08K2201/011 , C08L2203/20 , C08L83/04 , C08L53/02 , C08L75/04
Abstract: 本发明属于电生理信号检测技术领域,具体为一种柔性脑电电极及其制备方法。脑电电极由柔性硅胶电极片和电极基座构成。柔性硅胶电极片上层为柔性硅胶层,下层为复合导电层,裁剪后的电极片包含圆形电极和连接柄;电极基座包括:电极片外固定卡扣的固定螺母、电极导线、脑电帽固定基座、电极片外固定卡扣、电极导线固定扣;其中,电极片外卡扣将硅胶柔性电极片固定在电极基座上,由外固定卡扣固定螺母将其固定。电极导线与柔性硅胶电极片由电极片外卡扣内壁的凸起处紧密压合,并由固定卡扣固定螺母固定于脑电帽固定基座上。本发明具有良好的接触,方便、舒适的佩戴,电极-皮肤间阻抗低,导电性能优良,能采集到高质量脑电信号。
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公开(公告)号:CN107802261A
公开(公告)日:2018-03-16
申请号:CN201711121217.8
申请日:2017-11-14
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/0408
CPC classification number: A61B5/04087
Abstract: 本发明属于医疗器械技术领域,具体为干燥一次性柔性心电电极及其制备方法。本发明心电电极包括:碳化海绵层,驻极体凝胶层,隔离底层,导电扣;其中,驻极体凝胶层围绕在碳化海绵层四周,作为碳化海绵层的保护层;隔离底层在碳化海绵层与导电扣之间,用于隔离和保护;碳化海绵通过金属引线与导电扣连接。其制备包括碳化海绵制备和心电电极的组装。本发明提出的柔性心电电极,柔性好,弹性好,与体表皮肤贴合更紧密,抗运动伪迹能力更强;并且,电极-皮肤间阻抗低,导电性能优良,不易产生极化,抗干扰,抗噪声。另外,碳化海绵的生成成本极低,可大大降低使用成本。本发明操作简便,制作周期短,易于大规模生产。
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公开(公告)号:CN215305979U
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202120658467.0
申请日:2021-04-01
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本实用新型属于睡眠监测技术领域,具体为一种基于眼电的便携式智能睡眠眼罩。本实用新型便携式智能睡眠眼罩包括眼电传感器、采集通道模块、生理电信号处理模块、信号采集处理模块、FPGA主控模块、电源功耗模块、串口通信模块、终端设备。本实用新型使用可编程门阵列,高集成低功耗元器件,实现对眼电的实时采集与睡眠阶段、睡眠质量的分析。该装置便携、舒适,成本低廉,可为家庭睡眠监护及睡眠早期疾病诊断预防提供新的解决方案。
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