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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114767081A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210289488.9
申请日：2022-03-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于生理指标监测技术领域，具体为一种非皮肤直接接触式动态连续血压监测系统。本发明采用柔性传感材料同时监测多通道的心电和心冲击图信号，并通过高精度算法实现对血压进行连续的监测；系统包括柔性传感器模块、数据采集模块、嵌入式主控模块、电源功耗模块、无线通信模块、监控终端设备以及相应的嵌入式控制软件程序及信号识别算法模块。本发明无需佩戴额外设备，仅需躺在设备上即可测量血压，最大程度保证用户使用体验。信号采集的稳定性好，血压测量准确性高；监控终端可为电脑或手机等形式，提供操作界面与用户进行交互、存储数据，并生成健康报告，可以辅助医生提供参考性建议，提升医生诊断效率。
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公开(公告)号：CN114176519A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111496510.9
申请日：2021-12-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于健康检测领域，具体为一种非接触式心电信号质量分类方法。其使用小波中值阈值法去除信号的基线漂移和肌电干扰噪声，采用鲁棒性和稳定性强的融合分类器模型对心电信号的质量进行高精度分类，从而提高信号的利用率便于进一步精确地对患者进行病理分析。本方法适合应用在长时间日夜检测的非接触式心电信号检测系统上，解决动态心电信号特征提取效率低下、信号噪声杂多、存在明显运动伪迹的问题。而且该模型算法复杂度和空间复杂度都很低，减少预测分类的时间，以此实现便携式智慧医疗的家庭应用普及。
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公开(公告)号：CN114242242A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111495339.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人体形态表型的肺功能测量方法。其包括以下步骤：将人体肺功能指标作为因变量，人体形态表型数据作为自变量，构建机器学习模型；训练机器学习模型，使得机器学习模型预测的人体肺功能指标的值尽可能接近真实值，进而确定模型参数，获得肺功能指标预测模型；将待测新用户的人体形态表型数据输入肺功能指标预测模型计算肺功能指标，再将多个预测的肺功能指标整合分析，评估待测新用户的肺部健康状态。本发明的有益效果在于：本发明无需进行吸呼气、佩戴气体流量计等额外操作，充分利用人体形态表型特征即可对人员的肺功能进行测量，使用更加方便、成本更加低廉。
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公开(公告)号：CN114795213A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210582967.X
申请日：2022-05-25
Applicant: 南京安兴悦医疗科技有限公司 , 复旦大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/16 , A61B5/0205 , A61B5/0507 , A61B5/00
Abstract: 本申请的目的在于提供一种非接触式驾驶员疲劳状态检测方法及系统，所述检测方法包括：S1、提供由生理电信号训练得到的疲劳驾驶投票模型，所述生理电信号包括心率信号和呼吸信号；S2、采用非接触式检测设备检测驾驶员在目标时间段内的所述生理电信号；S3、根据所述生理电信号至少提取心率信号特征和呼吸信号特征；S4、基于所述心率信号特征、呼吸信号特征和所述疲劳驾驶投票模型得到驾驶员疲劳状态检测结果。本申请实施例的技术方案能实现驾驶过程中疲劳事件和清醒事件的判别，并且所使用的投票模型具有更好的泛化能力，同时对疲劳事件和清醒事件的敏感性更加均衡。
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公开(公告)号：CN217611040U
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202220639421.9
申请日：2022-03-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本实用新型属于生理指标监测技术领域，具体为一种用于动态连续血压监测的床垫式柔性传感器。本实用新型为多层结构，包括隔离层、柔性织物传感电极层、缓冲层；柔性织物传感电极用于感知和采集使用者的ECG和BCG信号；床垫底层为隔离层，用于隔离电极层之间的信号；缓冲层使不同的姿势下身体和电极保持紧密接触；本实用新型设计的床垫式柔性传感器，结构可靠，表面平整，舒适度高，使用时方便快捷；可用于感知和采集不同身高体型、不同睡姿下的ECG和BCG信号，以便于后续的连续血压监测。
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