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公开(公告)号：CN113726616A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111296954.8
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于电力物联网实时检测异常数据的方法、装置及系统，其中，该方法包括：基于自定义数据交互规范设置第一格式校验规则，并将第一格式校验规则下发至边设备，指示边设备检测终端设备应当按照自定义数据交互规范上传的业务数据是否符合第一格式校验规则；接收边设备上传的第一有效业务数据，第一有效业务数据为符合第一格式校验规则的业务数据。通过本发明实施例提供的技术方案，边设备能够检测业务数据是否异常，在异常时能够起到拦截业务数据的作用，保证物联管理平台中的数据清洁。基于格式校验规则可以实时、准确地判断业务数据是否异常，能够提高实时性，并拦截异常数据，有效避免占用网络带宽。
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公开(公告)号：CN113158134A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110372296.X
申请日：2021-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了非侵入式负荷辨识模型的构建方法、装置和存储介质，将负荷信号特征矩阵进行奇异值分解获得奇异值对角向量矩阵、左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵；保留所述奇异值对角向量矩阵中高于预设奇异值门限的奇异值；从左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵选取更新后的奇异值对角向量矩阵对应的左右奇异值向量，构建成新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵；确定新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵对应的克罗内克积并进行特征矩阵；将重构后的负荷信号特征矩阵输入到卷积神经网络模型进行训练。基于奇异值特征矩阵重构的方法对信号进行预处理，降低了数据的纬度，将数据特征进行重新分布，缩短训练时间，降低网络复杂度。
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公开(公告)号：CN112581940A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202010979821.X
申请日：2020-09-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算与神经网络的放电声音检测方法，针对电力系统中设备绝缘老化引起的局部放电现象，提出通过布置在边缘节点的信号检测模型实时监控电力设备正常工作、局部放电和发生故障的三种状态，并将异常状态反馈给运维中心，帮助运维中心实时监控设备故障，可提高电力系统运维响应时间，避免设备的绝缘劣化导致的重大电力事故，减少运维成本。且本发明检测方法易于实施，检测准确率高，适合推广使用。
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公开(公告)号：CN112564847A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011407832.7
申请日：2020-12-04
Applicant: 南京工程学院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力大数据全光采集设备及采集方法，采集设备包括中心节点、N个传感节点组和云平台，所述传感节点组与中心节点通过光纤连接，所述中心节点通过以太网与云平台连接；每个传感节点组包括至少一个传感节点，若包含两个以上传感节点，所述传感节点之间通过光纤依次连接；N为大于等于1的整数。本发明基于光波波长和调制频率实现对海量传感器的寻址，采用全光形式实现对各类传感器数据的采集和传输，具有不受电磁干扰、安全、可靠的优点，可广泛应用于电力物联网和电力大数据采集中。
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公开(公告)号：CN118822113B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411311401.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力物联网的多源数据处理方法、装置、设备及介质，涉及电力物联网数据处理技术领域。该方法应用于电力物联网包括平台侧和边缘侧的策略层，该方法包括：通过数据分发节点接收至少一个待分发源节点的业务数据；通过数据分发节点基于各待分发源节点的业务数据确定各待分发源节点优先级，根据优先级确定目标待分发源节点集合，将各目标待分发源节点业务数据构成的目标业务数据集发送到平台侧；利用平台侧的预设神经网络提取目标业务数据集的语义特征集合，将语义特征映射为对应的码字并发送至对应的目标节点，其中任意两个语义特征的关联度满足预设条件时，被映射为同一个码字。有效的提升了数据的处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118520324B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410979164.7
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 吴晨 , 徐春雷 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜 , 许扬 , 董勤伟 , 朱卫平 , 焦昊 , 蔡冬阳 , 凌绍伟 , 韦磊 , 蔡云峰 , 曾锃 , 赵新冬 , 肖茂然 , 殷俊杰 , 张震
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提出了一种配电网网格空间负荷聚类方法、装置、存储介质，包括：根据目标配电网区域内负荷功率数据和负荷空间距离分布数据，利用聚类算法对目标配电网区域进行网格划分，得到网格划分结果，并计算网格空间负荷密度；根据网格划分结果和网格空间负荷密度，生成各网格的离散连续分布集；将各网格的离散连续分布集和全时段、全气象条件下的负荷功率数据输入改进的对抗生成网络，通过生成对抗和反向编码得到网格空间负荷聚类结果；其中，所述改进的对抗生成网络包括生成器、判别器和用于反向编码的编码器。本发明能够将负荷网格化并得到网格空间负荷聚类结果，更为准确和客观的反映负荷不同地域不同气象条件下的波动情况。
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公开(公告)号：CN118381024A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410825186.8
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 徐春雷 , 焦昊 , 吴晨 , 许扬 , 董勤伟 , 蔡冬阳 , 韦磊 , 曾锃 , 陈锦铭 , 周祉君 , 朱卫平 , 肖茂然 , 殷俊杰 , 张震 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜
IPC: H02J3/00 , G06F18/2431 , H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种输配协同状态估计方法、装置、系统及存储介质，属于电力系统状态估计技术领域，方法包括：将配网历史状态数据划分为若干种运行状态类别，每种运行状态类别对应一个等值负荷模型；辨识各运行状态类别所对应的等值负荷模型的参数的值；利用配网当前状态数据所属运行状态类别所对应的等值负荷模型生成边界节点的等值负荷伪量测；基于边界节点的等值负荷伪量测，对输网进行状态估计，获取输网运行状态；将输网运行状态作为边界节点的电压伪量测，对配网进行状态估计，获取配网运行状态。该方法能够提高现有基于交替迭代法的输配协同状态估计方法的计算效率，减少输配电网之间的交互迭代次数，且误差数量级与交替迭代法相同。
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公开(公告)号：CN113158446B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202110372297.4
申请日：2021-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京工程学院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G01R31/00 , G01R21/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了非侵入式电力负载识别方法，采集负荷电压数据和电流数据并提取总正交电流谐波频谱特征；进行加窗预处理，获得加窗后的功率数据；基于生成的初始状态库确定所有负荷的初始状态；根据加窗后的功率数据和所有负荷的功率特征向量和谐波特征向量建立复合特征目标函数模型；基于各所有负荷的初始状态确定所述复合特征目标函数模型的参数初始值，求解所述复合特征目标函数模型获得电力负荷最优解。本发明将数据预处理和识别算法优化有效结合，利用原始数据加窗预处理和初始状态预判，降低了运算复杂度；利用负荷之间差异较大的正交电流谐波特征，优化特征模型，提高了用电场景下负荷识别准确度。
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公开(公告)号：CN117938646A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410127743.9
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司
IPC: H04L41/08 , G06F9/50 , H04L41/0803
Abstract: 本发明公开了一种白盒网络服务链编排方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据白盒节点集合、物理链路集合以及白盒节点对应的网络功能信息构建白盒网络；根据虚拟节点集合和虚拟链路集合构建服务链集合；根据白盒节点的上下文切换共享操作的总进程数量、白盒节点中由CPU完成的网络功能信息的负载平衡涉及的核心数、白盒节点中由CPU完成的网络功能信息和由可编程专用集成电路芯片完成的网络功能信息的切换次数、服务功能请求在白盒节点中所占用资源确定服务链集合中每一服务链中每一虚拟节点对应的白盒网络中的目标白盒节点，并根据虚拟节点对应的目标白盒节点进行服务链编排，通过本发明的技术方案，能够高效实现服务链的配置和管理。
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公开(公告)号：CN113158134B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110372296.X
申请日：2021-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京工程学院
IPC: G06F17/16 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了非侵入式负荷辨识模型的构建方法、装置和存储介质，将负荷信号特征矩阵进行奇异值分解获得奇异值对角向量矩阵、左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵；保留所述奇异值对角向量矩阵中高于预设奇异值门限的奇异值；从左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵选取更新后的奇异值对角向量矩阵对应的左右奇异值向量，构建成新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵；确定新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵对应的克罗内克积并进行特征矩阵；将重构后的负荷信号特征矩阵输入到卷积神经网络模型进行训练。基于奇异值特征矩阵重构的方法对信号进行预处理，降低了数据的纬度，将数据特征进行重新分布，缩短训练时间，降低网络复杂度。
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