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公开(公告)号：CN119359349A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411372631.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 牛华忠 , 王鹏 , 杜鹏 , 刘亮 , 谢红涛 , 贾冬雪 , 薛万磊 , 张新华 , 岳彩阳 , 李校莹 , 李晨辉 , 史英 , 牟颖 , 张栋梁 , 管大顺 , 李晓庆 , 赵昕 , 刘知凡 , 李秋爽 , 厉艳 , 白颖
IPC: G06Q30/0202
Abstract: 本发明公开一种电力消费指数的计算方法，包括以下步骤：采集研究时段内的经济指标和多个电力相关指标的时间序列数据；处理时间序列数据中的异常值，计算不同季节的同比增长率，通过同比增长率对时间序列数据进行季节因素的调整；结合时间相关系数和K‑L信息量从多个电力相关指标筛选先行指标、一致指标和滞后指标；基于先行指标、一致指标和滞后指标分别采用合成指数法构建电力消费指数。本发明不仅全面准确反映了当前经济动态变化，而且还为未来经济趋势预测提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN118868043A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410889955.0
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种中长期8760h负荷曲线生成方法、装置及存储介质，涉及负荷曲线生成领域。本申请生成基准8760h负荷曲线并将规划年相关负荷预测指标分解到全年各天，分解得到的第d天日午峰最大预测负荷、日晚峰最大预测负荷、日最小预测负荷；分析第d天24h基准日负荷曲线的关键指标，基于第d天24h基准日负荷曲线的关键指标确定第d天关键特征负荷及其邻域的过程预测值，第d天凌晨其它时刻和午夜其它时刻负荷的过程预测值；采用Hermite插值确定邻域之间负荷的过程预测值；根据电量修正365天的过程预测值，得到最终全年365天8760h负荷预测曲线。本专利通过引入邻域概念，并应用Hermite插值函数，解决了预测负荷曲线严重变形的问题。
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公开(公告)号：CN118710409A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410857361.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 薛万磊 , 牟颖 , 王鹏 , 张栋梁 , 李晨辉 , 赵昕 , 王振坤 , 孔德秋 , 李校莹 , 牛华忠 , 贾冬雪 , 管大顺 , 史英 , 刘知凡 , 厉艳 , 李秋爽 , 白颖 , 黎翰文
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0202 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F18/21 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了基于Python和机器学习的碳金融违约风险概率预测方法和装置。一种基于Python和机器学习的碳金融违约风险概率预测方法，包括：收集企业的基础信息、能源使用情况、环境影响数据和运营数据，并使用Python编程环境中的Numpy和Pandas库对收集到的数据进行清洗、筛选、格式化和标准化处理；选择Poisson分布和指数分布作为预测模型，在Python环境下，利用机器学习工具设置模型参数，并使用历史数据对预测模型进行训练和优化处理；开发Python脚本实现从数据输入、数据处理、风险预测到结果输出的自动化处理；采用混淆矩阵统计方法评估预测模型的预测结果的真实性和误差。
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公开(公告)号：CN117239667A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311234503.0
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种电网短路控制方案生成方法，涉及电网短路控制领域。本发明包括通过确定待研究电网的空间范围和电压范围；在此基础上建立电网连接关系的拓扑描述，实现基于拓扑分析的电网结构数学建模。在电网连接关系的拓扑描述的基础上，基于遗传算法生成短路控制方案。基于拓扑关系分析和改进遗传算法，提出了一种电网短路控制方案生成方法，该方法一方面不依赖专家经验即可生成短路控制方案，是对专家经验法的有效补充和启发，另一方面，该方案的计算主要是基于拓扑分析的代数运算，相较非线性仿真计算，对算力的要求较低。
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公开(公告)号：CN116050874A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211428066.1
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 赵昕 , 刘之琳 , 薛万磊 , 冀星沛 , 牟颖 , 张成龙 , 张莉莉 , 王鹏 , 许传龙 , 刘知凡 , 厉艳 , 李晨辉 , 李秋爽 , 张栋梁 , 李校莹 , 管大顺 , 白颖 , 王振坤 , 孔德秋
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种基于碳中和目标的能源转型成效评价方法和系统，包括：根据一般均衡模型获取能源消费数据；将所述能源消费数据输入G‑CAM模型中，计算污染物排放量和污染物减排成本；根据所述污染物排放量和污染物减排成本，计算综合效益，并根据所述综合效益对能源转型成效进行评价。本发明通过一般均衡模型获取能源消费数据，并根据G‑CAM模型获取污染物排放量和减排成本，评估污染物对健康的影响计算综合效益，根据综合效益进行能源转型评价，从而为一个或多个区域的能源转型路径制定、投资和发展方向提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113361890A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110599417.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于智能电网终端用户的用电零售套餐决策方法及系统，包括：获取当前各个用电零售套餐的价格信息、用户历史能耗数据信息以及用户消费偏好信息；分别建立用电零售套餐模型和用户能耗模型；将两个所述模型构建的人工智能体的决策问题表述为一个改进的无转移概率的马尔可夫决策过程；使用用于人工智能体的无模型强化学习方法来对所述马尔可夫决策过程进行求解，得到下一个消费周期的最优用电零售套餐。本发明所提出的面向智能电网终端用户的创新用电零售套餐决策支持系统，可以帮助各个电力用户对其用电零售套餐做出决策。
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公开(公告)号：CN113159359A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011114902.X
申请日：2020-10-19
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 刘青 , 张莉莉 , 谭显东 , 单葆国 , 张春成 , 王向 , 张成龙 , 冀星沛 , 段金辉 , 唐伟 , 汲国强 , 徐朝 , 刘小聪 , 吴陈锐 , 李江涛 , 吴姗姗 , 翁玉艳 , 王红 , 薛万磊 , 徐楠
Abstract: 本发明提供了一种贸易争端对总体用电量影响的预测方法及装置，本申请的目的在于提供一种国际贸易争端对我国全社会用电量影响测算方法，它能够全面量化国际贸易争端对细分行业增加值增速的影响程度，结合细分行业单位增加值电耗变化情况，测算我国细分行业和三次产业用电量受国际贸易争端的影响程度；然后，采用计量经济学模型，测算居民生活用电量受国际贸易争端的影响程度，最终得到全社会用电量受国际贸易争端影响程度。
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公开(公告)号：CN112686419A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910994780.9
申请日：2019-10-18
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种适应中长期电力需求预测方法，其包括：S1：获取开展研究必需的经济、电力历史数据，其中经济数据来源于《中国统计年鉴》，电力数据来源于中国电力企业联合会；S2：基于获取的GDP历史数据，利用改进的solow增长模型对GDP总量进行预测；S3：根据获取的GDP和电力消费量历史数据，计算单位GDP电耗历史值，并通过指数平滑法对未来单位GDP电耗值进行预测；S4：根据GDP和单位GDP电耗预测结果，对未来电力消费总量进行预测；S5：根据电力历史数据计算历史分部门电力消费结构，利用趋势外推法计算未来分部门电力消费结构，最后根据已预测获得的电力消费总量对分部门电力消费量进行预测。本发明提供的技术方案能够预测我国中长期电力需求增长趋势，为中长期电力发展及规划提供参考。
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公开(公告)号：CN106934500B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201710154647.3
申请日：2017-03-15
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非参数模型对地区饱和电量进行预测的方法，它包括以下步骤：步骤1：建立非参数回归模型，引入Gaussian核权函数，采用局部多项式估计法进行估计，确定电力需求与影响因素的映射关系；步骤2：建立非参数累加模型，引入二次规划的问题，在非参数回归模型的基础上确认累加系数；步骤3：选择影响因子；步骤4：根据收集的数据量进行选择阶次和带宽；步骤5：结合数据，代入非参数回归模型和非参数累加模型进行用电量及饱和电量预测。本发明建立的非参数累加模型，从很大程度上提高了地区饱和电量预测的精度，降低了计算复杂度，能快速较精准的预测地区饱和电量，提高地区远景电力系统规划工作的合理性。
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公开(公告)号：CN109598375A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811403756.5
申请日：2018-11-23
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于能源需求总量改进的能源需求结构预测方法，包括以下步骤：S101，利用马尔科夫链理论，对未来年的能源结构进行预测；S102，分别利用灰色模型和多元回归模型对未来年的能源总量进行预测，采用BP神经网络对两种预测结果进行整合，得到整合后的未来年的能源总量；S103，对S101预测出来的该年份对应的能源结构进行修正，得到目标年的修正后的状态概率向量；S104，根据修正后的状态概率向量，修正一步转移概率矩阵，重新预测未来年的能源结构。与现有技术相比，本发明利用未来的发展政策以及通过灰色模型与多元回归模型相结合得到的修正后的能源总量的预测，对于该能源结构预测模型引入相应的限制条件，从而得到更加准确的结果。
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