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公开(公告)号：CN110298060B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910357852.9
申请日：2019-04-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于改进自适应遗传算法的间冷燃气轮机状态空间模型辨识方法，其步骤为采用浮点编码方案，构建间冷燃气轮机状态空间方程辨识问题的解空间；以间冷燃气轮机某一工况下的参数作为初始种群输入；求出在相同输入激励下每个输出变量在n个相同采样时刻非线性模型输出与状态空间模型输出的差；选择策略采用精英保留和随机联赛选择相结合的方法，交叉策略采用基于自适应的代数交叉与单点交叉相结合的方法，变异策略采用基于自适应的均匀变异；得到基于改进的自适应遗传算法辨识的间冷燃气轮机状态空间模型。本发明可辨识出间冷燃气轮机的状态空间模型，可用于燃气轮机控制系统的设计，对于其他循环方式的燃气轮机也有参考意义。
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公开(公告)号：CN115031979A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210348151.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01M15/14
Abstract: 本发明的目的在于提供一种小型燃‑燃联合动力系统半物理仿真试验台，包括变频电机、单向轴承、三轴齿轮箱、五轴齿轮箱、电磁离合器、电涡流测功器、扭矩仪和测控系统。变频电机都通过扭矩仪、单向轴承与三轴齿轮箱连接，进而通过电磁离合器与五轴齿轮箱连接，三轴齿轮箱的输出端与电涡流测功器连接。本发明能够实现动力系统不同运行模式的稳态试验及运行模式切换过程的动态试验，可以优化在不同的工况下燃‑燃联合动力系统的运行特性。
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公开(公告)号：CN111046568B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201911307885.9
申请日：2019-12-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/06 , G06F119/14 , G06F17/13
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于航空发动机及尾喷管机电液多系统联合仿真的控制参数优化方法，首先对航空发动机以及尾喷管的机械运动机构、液压执行机构、控制系统分别进行单独建模，然后运用子系统之间的参数传递功能以及机电液系统仿真软件之间的接口技术实现了联合仿真模型的搭建。之后，在集成仿真系统基础上，制定控制器参数优化规则，根据当前状态实时优化控制器参数，从而优化尾喷管的动态响应。本发明所建立的联合仿真模型捕捉到了喷管调节过程中气动力的变化，弥补了单独进行尾喷管仿真时信息的缺失；采用本发明所优化后的控制器，克服了传统PI控制器可能振荡不稳当的缺(56)对比文件彭凯等.航空发动机导叶模糊控制器设计与参数优化《.航空动力学报》.2011,第26卷(第4期),第942-946页.Sonny Martin等.Development andValidation of an Aero-engine SimulationModel for Advanced Controller Design.《2008 American Control Conference》.2008,第2334-2339页.
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公开(公告)号：CN107203364B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201710382268.X
申请日：2017-05-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种用于压气机全工况特性的预测和辨识方法。通过相似定律指数改进计算，引入相似定律修正系数，利用优化算法进行修正系数的求解，然后对求解得到的系数进行曲线拟合，并且对喘振边界线和最佳运行线进行曲线拟合，接着根据改进之后的相似定律进行压气机全工况特性预测，最后利用神经网络方法进行压气机全工况特性的辨识。本发明对于压气机特性线不全或稀疏的情况下，可以对压气机特性进行预测加密和外推，利用神经网络方法进行整体特性的拟合辨识，具有计算精度高和计算速度快的优点，而且在轴流式风机、轴流式透平等轴流式叶轮机械的特性线预测和辨识方面也具有参考意义。
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公开(公告)号：CN109684597A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811573039.7
申请日：2018-12-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/10
CPC classification number: G06F17/10
Abstract: 本发明的目的在于提供一种用于压气机全工况特性拓展的方法，在原有的相似定理的基础上，以喘振点和最佳运行点为基准，分别计算不同转速之间的相似定理指数x1,y,x2,z，然后分别引入空气密度变化修正系数k1,k2用来修正不同转速下由于空气被压缩而造成的空气密度变化，k1,k2的计算可采用遗传优化算法，分别以相同流量下实际压比与预测压比的误差和相同流量下实际效率与预测效率的误差的最小值为目标函数，进而求得最优的k1,k2的解。将k1,k2分别于转速进行曲线拟合，从而拓展出低转速下的k1,k2，用以预测低转速下的压气机特性。本发明可用于在仅有部分压气机特性线的情况下，获得压气机的全工况特性图，也可用于压气机特性线的加密，具有计算精度高和计算速度快的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107301268A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710353351.4
申请日：2017-05-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5095 , G06F17/5009 , G06F17/5086
Abstract: 本发明提供的是一种船舶燃气轮机可调静叶压气机偏转角度优化方法。确定压气机结构参数、压气机可调静叶级数及各级可调静叶偏转角度范围及燃机运行工况，确定各级可调静叶偏转角度组合数，针对每种可调静叶偏转角度组合，利用燃气轮机系统仿真缩放0维-1维模型，计算相应的燃机效率，并将燃机效率、各级可调静叶偏转角度作为行元素存入二维数组R，根据燃机效率列对二维数组R的行元素进行由大到小排列，最终优化结果为二维数组R第一行元素对应的各级可调静叶偏转角度。本发明可以快速、低成本地对可调静叶压气机偏转角度进行优化，以提高船舶燃气轮机在各个工况下的经济性和稳定性，对改善燃气轮机总体性能有着积极的作用。
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公开(公告)号：CN106762420A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611061033.2
申请日：2016-11-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供海上风电非补燃压缩空气恒压储能装置，冷气缓冲装置、低压压缩机、第一换热器、海水冷却器、高压压缩机、第二换热器、第三换热器、空气能储存模块依次相连，采用气‑气、气‑水两重换热技术，提升气冷涡轮进口工质焓值，降低压缩耗功。空气能储存模块为活塞式储气装置，利用海水压力实现了空气能的恒压存储，并实现了储气装置壁无需承压，降低了材料强度的要求，提高了经济性。空冷涡轮废气作为压缩机的进口工质的掺混气体，提升能量的利用率。海上风电压缩空气恒压储能系统具有高效、零碳排放、冷电联产等技术优点，为海上风电“弃风”问题和储气装置壁承受压力过高问题提供了有效解决方案。
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公开(公告)号：CN106092594A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610362577.6
申请日：2016-05-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01M15/14
CPC classification number: G01M15/14
Abstract: 本发明的目的在于提供一种抗传感器故障的强鲁棒性燃气轮机气路部件性能诊断方法，建立燃气轮机非线性热力模型，采集当前对象燃气轮机稳定运行时的某一时段的气路测量参数，对其进行数据调和，检测出发生性能衰退的气路传感器，逐一采集当前对象燃气轮机在各个稳定运行工况时的某一时段的气路测量参数，进行降噪处理，消除由于环境条件和操作条件变化而导致燃气轮机运行性能变化的影响，计算得到当前的各个部件的气路健康指数，用以评估对象燃气轮机实际的性能健康状况。本发明解决了传统燃气轮机气路性能诊断方法诊断准确性高度依赖于气路传感器可靠性的问题，能有效适用于存在测量噪音、测量偏差及复杂燃气轮机机组的气路部件性能诊断情况。
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公开(公告)号：CN101825019A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010153595.6
申请日：2010-04-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: F02C9/00
Abstract: 本发明的目的在于提供船用全燃联合动力装置并车的控制方法。本发明分为以下步骤：(1)初始化，触摸屏设置标志位清零；(2)判断触摸屏设置标志位是否为1，如果触摸屏设置标志位为1，则进入参数配置流程、完成参数配置，然后进入运行状态监测流程、进行燃气轮机运行状态参数的采样；如果触摸屏设置标志位不为1，则直接进入运行状态监测流程、进行燃气轮机运行状态参数的采样；(3)进入控制流程，完成燃气轮机的并车运行和解列运行控制；(4)重复步骤(1)～(3)、进入下一个循环。本发明通用性好、拓展性强，不仅适合燃气轮机双机并车运行，还可以进行多机的并车运行模式。
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公开(公告)号：CN118484875A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410560903.9
申请日：2024-05-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及船舶发动机技术领域，更具体的说是一种基于粒子群的船舶发动机数字孪生方法，步骤S1：构建船舶发动机数字孪生模型；步骤S2：正常运行的船舶发动机和船舶发动机数字孪生模型同时接收控制指令和外部环境条件作为输入；步骤S3：根据船舶发动机数字孪生模型的触发机制；步骤S4：优化程序调用船舶发动机目标监测参数的实际数据和船舶发动机数字孪生模型计算数据二者误差的二次函数作为适应度函数；步骤S5：当满足目标监测参数误差要求时，孪生结束；当不满足目标监测参数误差要求时，优化求解算法将船舶发动机数字孪生模型部件特性修正因子作为优化对象参数；解决数字孪生过程中实时性差、孪生模型和船舶发动机状态不同步的问题。
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