一种抗传感器故障的强鲁棒性燃气轮机气路部件性能诊断方法

    公开(公告)号:CN106092594A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610362577.6

    申请日:2016-05-26

    CPC classification number: G01M15/14

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种抗传感器故障的强鲁棒性燃气轮机气路部件性能诊断方法,建立燃气轮机非线性热力模型,采集当前对象燃气轮机稳定运行时的某一时段的气路测量参数,对其进行数据调和,检测出发生性能衰退的气路传感器,逐一采集当前对象燃气轮机在各个稳定运行工况时的某一时段的气路测量参数,进行降噪处理,消除由于环境条件和操作条件变化而导致燃气轮机运行性能变化的影响,计算得到当前的各个部件的气路健康指数,用以评估对象燃气轮机实际的性能健康状况。本发明解决了传统燃气轮机气路性能诊断方法诊断准确性高度依赖于气路传感器可靠性的问题,能有效适用于存在测量噪音、测量偏差及复杂燃气轮机机组的气路部件性能诊断情况。

    基于灰色关联理论与热力模型相结合的混合型燃气轮机气路部件自适应性能诊断方法

    公开(公告)号:CN106021757A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610362580.8

    申请日:2016-05-26

    CPC classification number: G06F17/5036 G06F2217/46

    Abstract: 本发明的目的在于提供基于灰色关联理论与热力模型相结合的混合型燃气轮机气路部件自适应性能诊断方法,利用部件相对折合参数,建立燃气轮机部件级热力模型,用相对折合参数重新定义压气机和透平的气路健康指数,通过设置热力模型中的各个部件的气路健康指数,来模拟单部件和多部件性能衰退时的气路测量参数,通过灰色关联理论算法实现性能衰退模式识别,从而隔离实际真正发生性能衰退的部件,从而确定了待诊断的实际气路部件健康指数的子集。本发明能更简单方便地用于气路诊断时设置各个气路部件健康指数,更准确地表征由于部件性能衰退而导致的气路健康指数的变化,能更好解决由于测量噪音和部件数目较多导致诊断结果出现模糊效应的问题。

    基于热力模型与粒子群优化算法相结合的燃气轮机自适应气路部件性能诊断方法

    公开(公告)号:CN105912878A

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201610362576.1

    申请日:2016-05-26

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 本发明的目的在于提供基于热力模型与粒子群优化算法相结合的燃气轮机自适应气路部件性能诊断方法,建立燃气轮机非线性热力模型,用相似折合参数重新定义压气机和透平的气路健康指数,采集当前对象燃气轮机稳定运行时的某一时段的气路测量参数,进行降噪处理后作为待离线诊断的气路测量参数,通过粒子群优化算法迭代寻优计算得到当前的各个部件的气路健康指数,用以评估对象燃气轮机实际的性能健康状况。本发明解决了传统燃气轮机气路部件性能诊断方法诊断精度易受环境条件及操作条件变化影响的问题,改进了传统诊断算法局部寻优的特性,提高了诊断结果的准确性,并简化了诊断过程,能有效适用于存在测量噪音和复杂燃气轮机机组的性能诊断情况。

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