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公开(公告)号：CN108090327A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711380586.9
申请日：2017-12-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种包含三维自由能的外源性miRNA调控的靶基因预测方法，改进传统序列匹配特征，新提出了种子区域的三维能量统计特征及结合位点的空配惩罚函数统计特征，种子区域结合位点特征表示了结合位点的具体配对信息，使得构建的特征输入向量更为精确，而且更加贴合实际，因此提高了miRNA靶点预测的准确度。
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公开(公告)号：CN107577922A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710848923.6
申请日：2017-09-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F19/22
Abstract: 本发明公开了一种基于ARM处理器的玉米lncRNA筛选分类方法，包括如下步骤：步骤一、将玉米全长cDNA序列输入CPLD；步骤二、筛选长度大于200的cDNA序列，对cDNA进行开放阅读框预测并确定阈值，确定长度小于阈值的cDNA，其与已知蛋白作同源比对，对不同源部分进行保留，对已有植物lncRNA作二级结构预测，提取二级结构特征，同时对剩余序列作二级结构预测，保留满足结构特征的部分，将待筛选的cDNA序列与小RNA序列进行比对，排除小RNA前体；步骤三、收集已知功能的玉米lncRNA序列，并进行结构预测，对功能lncRNA进行结构特征提取并筛选，构建已知功能玉米lncRNA结构特征集，将步骤二筛选出的玉米lncRNA进行二级结构提取，比对结构特征集，对lncRNA功能确认分类。
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公开(公告)号：CN103593587A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310582463.9
申请日：2013-11-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F19/18
Abstract: 本发明公开一种基于组件式带假结长链RNA二级结构的识别方法及装置，采用平衡能能量方法预测RNA二级结构，不仅完善了多分支环能量计算，而且加入了初步假结能量，使得能量计算更为精确，并且更加贴近实际，提高了包含假结的RNA二级结构预测的准确性。解决了当前二级结构识别软件局限关注于全局结构的准确性以及解决了当前忽略长链RNA中具有生物功能、局部结构保守的功能组件重要性的方面，因此在序列增长的情况下，仍可以有效的对RNA二级结构进行识别。充分利用软硬件结合的方法，不仅提高了预测的时空复杂度，而且本发明的装置可以实现在任何装有本发明客户端软件的机器上实现即插即用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101826180A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010150665.2
申请日：2010-04-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 汽车零部件企业TSA-cPDM系统的协同控制方法属涉及计算机程序的工业过程控制领域。本发明根据汽车生产质量体系TS16949，在由多计算机、交换机和数据源组成的TSA-cPDM系统中，将汽车零部件生产项目的部门数据、人员数据和任务数据生成TS16949生产项目记录文件；数据源服务器更新数据源内生产项目记录，且由此生成相应TS16949生产流程实例文件；各生产部门计算机据此协同控制本部门各类人员的当前生产任务和相应需控制的生产数据；将本部门生产得到的生产数据更新至数据源，同时更新TS16949生产流程实例文件中状态标识；重复操作直至所有生产任务完成。本发明实现对生产数据协同控制，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN101717822A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200910218023.9
申请日：2009-12-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于碱基片段编码和蚁群算法的RNA序列二级结构预测方法属生物信息学研究领域，本发明将RNA序列重新编码，根据编码表和编码关联表中的对应值得到相应的编码序列，由完全匹配表和不完全匹配表，并通过“向右延伸”的策略剔除冗余茎区，得到所有可能的有用的茎区集合，然后给出蚁群算法中二维的启发式信息、初始茎区和下一茎区的选取规则，以及信息素更新策略，构造所有可能的茎区集合的相容子集，最终得到自由能最小的二级结构；本发明能快速、准确、有效地预测不包含假结的RNA序列的二级结构，并将所得结果以括号法模式输出，对RNA序列二级结构预测在敏感性和特异性方面，均优于目前主流预测技术。
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公开(公告)号：CN219831864U
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202320616175.X
申请日：2023-03-27
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V40/19
Abstract: 本实用新型公开了一种可进行图像扩充的轻量化虹膜识别装置，包括有壳体、微控制器单元、虹膜采集单元、嵌入式WIFI单元、红外测距单元、电源稳压单元、红外照明单元和光照补偿单元，其中微控制器单元集成在壳体内的第一电路板上，虹膜采集单元、嵌入式WIFI单元、红外测距单元、电源稳压单元、红外照明单元和光照补偿单元集成在壳体内的第二电路板上，壳体内的第一电路板和第二电路板相连接，电源稳压单元分别与微控制器单元、虹膜采集单元、嵌入式WIFI单元、红外测距单元、红外照明单元和光照补偿单元相连接，有益效果：解决了现有虹膜识别装置中识别成功率下降问题，达到轻量化用户端的目的，远程服务器端性能高于嵌入式处理器。
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公开(公告)号：CN210270938U
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201921851243.0
申请日：2019-10-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本实用新型公开了一种可连接区块链网络存储的人脸虹膜指纹一体化采集装置，包括有壳体、微控制器单元、电源稳压单元、红外照明单元、自然光照补偿单元、红外测距单元、处理器单元、人脸-虹膜采集单元、指纹采集单元和语音反馈单元，微控制器单元、电源稳压单元、红外照明单元、自然光照补偿单元、红外测距单元、处理器单元、人脸-虹膜采集单元、指纹采集单元和语音反馈单元设在壳体内，微控制器单元上的A/D转换模块信号输入口与红外测距单元信号输出口相连，有益效果：能够实现人脸，虹膜，指纹的同时复合采集；这样的设计能够有效降低单一虹膜图像采集的用户的抗拒心理。
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