公开(公告)号：CN107577922B

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN201710848923.6

申请日：2017-09-20

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张浩 ,  刘元宁 ,  占萌苹 ,  李誌

IPC: G16B30/00

Abstract: 本发明公开了一种基于ARM处理器的玉米lncRNA筛选分类方法，包括如下步骤：步骤一、将玉米全长cDNA序列输入CPLD；步骤二、筛选长度大于200的cDNA序列，对cDNA进行开放阅读框预测并确定阈值，确定长度小于阈值的cDNA，其与已知蛋白作同源比对，对不同源部分进行保留，对已有植物lncRNA作二级结构预测，提取二级结构特征，同时对剩余序列作二级结构预测，保留满足结构特征的部分，将待筛选的cDNA序列与小RNA序列进行比对，排除小RNA前体；步骤三、收集已知功能的玉米lncRNA序列，并进行结构预测，对功能lncRNA进行结构特征提取并筛选，构建已知功能玉米lncRNA结构特征集，将步骤二筛选出的玉米lncRNA进行二级结构提取，比对结构特征集，对lncRNA功能确认分类。

公开(公告)号：CN111860361B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202010720216.0

申请日：2020-07-24

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张浩 ,  巩云飞 ,  李誌 ,  赵天横 ,  赵恩爽 ,  赵恒毅

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种绿色通道货物扫描图像夹带自动识别器，包括上位机和自动识别器两个部分。其中，上位机包括：输入单元；第一接口单元；显示单元；自动识别器包括：第二接口单元；存储单元(包括内存储单元、缓存单元和外存储单元)；微处理器；处理单元。本发明构建自主研发的GCIDNet、GCIENet和GCIRNet三种深度学习算法，分别封装在图像去噪单元、图像增强单元和图像识别单元中，用于识别未知绿色通道图片数据，并预测未知图片数据对应的货物种类以及夹带情况。

公开(公告)号：CN111860361A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010720216.0

申请日：2020-07-24

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张浩 ,  巩云飞 ,  李誌 ,  赵天横 ,  赵恩爽 ,  赵恒毅

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种绿色通道货物扫描图像夹带自动识别器，包括上位机和自动识别器两个部分。其中，上位机包括：输入单元；第一接口单元；显示单元；自动识别器包括：第二接口单元；存储单元(包括内存储单元、缓存单元和外存储单元)；微处理器；处理单元。本发明构建自主研发的GCIDNet、GCIENet和GCIRNet三种深度学习算法，分别封装在图像去噪单元、图像增强单元和图像识别单元中，用于识别未知绿色通道图片数据，并预测未知图片数据对应的货物种类以及夹带情况。

公开(公告)号：CN107577922A

公开(公告)日：2018-01-12

申请号：CN201710848923.6

申请日：2017-09-20

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张浩 ,  刘元宁 ,  占萌苹 ,  李誌

IPC: G06F19/22

Abstract: 本发明公开了一种基于ARM处理器的玉米lncRNA筛选分类方法，包括如下步骤：步骤一、将玉米全长cDNA序列输入CPLD；步骤二、筛选长度大于200的cDNA序列，对cDNA进行开放阅读框预测并确定阈值，确定长度小于阈值的cDNA，其与已知蛋白作同源比对，对不同源部分进行保留，对已有植物lncRNA作二级结构预测，提取二级结构特征，同时对剩余序列作二级结构预测，保留满足结构特征的部分，将待筛选的cDNA序列与小RNA序列进行比对，排除小RNA前体；步骤三、收集已知功能的玉米lncRNA序列，并进行结构预测，对功能lncRNA进行结构特征提取并筛选，构建已知功能玉米lncRNA结构特征集，将步骤二筛选出的玉米lncRNA进行二级结构提取，比对结构特征集，对lncRNA功能确认分类。