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公开(公告)号：CN114374700B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210022217.7
申请日：2022-01-10
IPC: H04L67/1042 , H04L9/40 , H04L9/32
Abstract: 基于主从多链的支持广域协同的可信身份管理方法，通过权威认证机构检测身份信息的真实性，并将用户注册到身份管理链上生成用户唯一ID和电子身份凭证；验证用户电子身份凭证是否有效；针对链上用户电子身份凭证可能会过期或者有误，设计了撤销机制；引入链上认证管理员角色，通过认证管理员来管理不同域中同一网络实体；最后将用户认证过程以及时间戳记录在电子身份凭证中，用来进行审计和追踪。为零信任复杂环境提供更安全、高效、可持续验证的动态身份管理。通过设计统一、标准的身份标识，将各类多域多形态的身份管理系统进行统一管理，并且基于主从多链的模式，对传统基于单链的身份管理模型进行扩展，减轻了单链结构的存储压力。
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公开(公告)号：CN116433907A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310392423.1
申请日：2023-04-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双重注意力机制网络的实时语义分割方法，用于实时的语义分割场景。本发明的双重注意力机制网络采用双分支结构，分为细节分支和语义分支，细节分支负责空间细节，这是低级信息，空间细节使用宽通道和浅层网络，细节分支采用位置注意模块，提取空间细节信息；语义分支旨在捕获高级语义，采用窄通道和深层网络，其中语义分支采用编码解码的结构，同时嵌套通道注意模块，提取语义信息；然后采用双分支聚合模块将语义信息和空间细节信息聚合到一起。最后，上采样模块即为分类卷积，其输出为原始分辨率大小的最终预测结果，将预测结果与对应的语义标签进行对比，目标函数设置为交叉熵损失函数，就可得到训练好的网络模型。
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公开(公告)号：CN111198820B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010001850.9
申请日：2020-01-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于共享隐层自编码器的跨项目软件缺陷预测方法，首先，对数据集进行预处理并划分训练集和测试集；其次，采用具有共享机制的自编码器进行特征提取，分别提取出训练集和测试集的深度特征；最后，引入焦点损失函数，训练分类器。本发明解决了跨项目软件缺陷预测中的特征分布差异问题以及首次提出了基于焦点损失共享隐层自编码器技术，使得不同的数据分布变得更加相似，利用焦点损失学习技术，给不同类别的样本分配不同的权重来解决类不平衡，同时在容易分类的样本和难分类的样本上给予不同的权重来使得分类器能够更好的学习难以分类的样本。
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公开(公告)号：CN112597866B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011489557.8
申请日：2020-12-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏的可见光‑红外跨模态行人重识别方法，以残差网络为基础，包括特征提取部分、特征映射部分和损失函数三部分；初始输入K对图片至特征提取部分，进行浅层特征提取；所述K对图片中每对包括针对同一目标的一张可见光图片和一张红外图片，并且引入知识蒸馏函数，计算损失函数；然后将浅层特征提取结果输入至特征映射部分，提取可见光模态和红外模态的模态共享特征；最后依次经过GEM池化层、批归一化层和全连接层，输出分类结果；本发明还设计了改进枚举损失函数，进一步解决传统可见光图像模式到红外图像模式模态差异大的问题。
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公开(公告)号：CN114374700A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210022217.7
申请日：2022-01-10
IPC: H04L67/1042 , H04L9/40 , H04L9/32
Abstract: 基于主从多链的支持广域协同的可信身份管理方法，通过权威认证机构检测身份信息的真实性，并将用户注册到身份管理链上生成用户唯一ID和电子身份凭证；验证用户电子身份凭证是否有效；针对链上用户电子身份凭证可能会过期或者有误，设计了撤销机制；引入链上认证管理员角色，通过认证管理员来管理不同域中同一网络实体；最后将用户认证过程以及时间戳记录在电子身份凭证中，用来进行审计和追踪。为零信任复杂环境提供更安全、高效、可持续验证的动态身份管理。通过设计统一、标准的身份标识，将各类多域多形态的身份管理系统进行统一管理，并且基于主从多链的模式，对传统基于单链的身份管理模型进行扩展，减轻了单链结构的存储压力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112491846A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011294886.7
申请日：2020-11-18
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种跨链的区块链通信方法及装置，该方法包括跨链验证节点接收第一代理节点发送的第一跨链密文，解密第一跨链密文得到第二跨链请求并验证第二跨链请求，在验证通过第二跨链请求后，触发第二代理节点所在的区块链系统处理第二跨链请求。由于代理节点用于对区块链系统内的节点的跨链消息进行转收发，且第一跨链密文是第一代理节点对本链节点发起的第一跨链请求进行共识后生成的，并在验证通过第二跨链请求后触发第二代理节点所在的区块链系统处理第二跨链请求，如此可以确保跨链通信的安全性。此外，该技术方案无需管理和维护大量用户证书的生成、颁发、撤销等，因此可以节约计算资源和存储资源。
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公开(公告)号：CN111476145A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010258239.4
申请日：2020-04-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的1：N人脸识别方法，包括以下步骤：(1)构造数据集并基于所构造的数据集将图片裁剪为统一的尺寸大小，(2)采用Facenet和InsightFace两种不同的卷积神经网络对所构造的数据集中的人脸特征进行提取，提取后的特征以统一的一维结构的方式输出；(3)对Facenet所提取的特征人脸构建归一化字典，基于所构建的归一化字典，采用基追踪降噪的同伦算法迭代，确定索引；(4)采用最近邻分析，对不同卷积神经网络所提取的人脸特征进行对比，确定各自对应的索引；(5)采用集成法对出现次数最多的索引作为最终索引，获得识别结果。本发明能克服其他因素对识别效果的影响，提高了识别精度和识别效果。
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公开(公告)号：CN111126464A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911280832.2
申请日：2019-12-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于无监督域对抗领域适应的图像分类方法，该方法将生成对抗网络的技术应用于无监督领域适应的图像分类；为了消除边缘样本的错分率，该方法将源域样本和目标域样本共同处理基于深度双通道网络。首先，利用有标签的源域样本训练双通道网络的参数；然后，通过对抗游戏和相关性对齐方法学习与不变特征来消除域差异；另外该方法通过联合中心鉴别方法和特征相似增强方法使域不变特征有更好的鉴别性，本发明分类效果更好，通过无监督与对抗领域适应图像分类方法，边缘样本的错分率得到了有效的缓解。
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公开(公告)号：CN109753949A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910097579.0
申请日：2019-01-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多视窗交通标志检测方法，首先通过仿射变换在不同的照明条件和方向上提供其他交通标志图片，然后利用扩充的数据集训练基于YOLO框架的交通标志检测模型，最后利用多视窗YOLO模型对输入图像进行分区域操作，对每个区域分别检测，并将检测结果进行融合，得到最终检测结果。本发明保证了需要进行交通标志检测的应用领域在进行交通标志检测时的准确性，不仅能提高交通安全性，同时也保证了交通运行效率，具有较高的研究意义。
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公开(公告)号：CN108446711A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810101265.9
申请日：2018-02-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的软件缺陷预测方法，该方法利用降维迁移学习的思想，综合考虑不同项目数据样本之间概率分布以及条件概率分布，在源项目和目标项目之间建立一个新的特征表示，在一个新的空间中最小化二者之间的差异，训练出一个新的分类器，进而实现迁移学习。算法首先采用了一种不同分布之间的距离度量方式，最大均方差异来量化源数据和目标数据之间的分布差异和条件分布差异，通过最小化这种度量来获得一个模型，通过这个模型映射过后的训练数据和测试数据几乎具有相同的概率分布和条件概率分布；然后就可以采用传统的机器学习算法对测试数据进行分类。
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