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公开(公告)号：CN113051837A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110448184.8
申请日：2021-04-25
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种基于气象参数的DLSTM电力负荷预测的方法和装置，包括：步骤1、获取与电力负荷预测工作有关的历史数据，通过构建数据集，对其进行预处理；步骤2、搭建基于DLSTM神经网络的电力负荷预测模型，利用预处理后的数据集训练所述电力负荷预测模型；步骤3、根据所述训练好的电力负荷预测模型，对获取的实时数据进行电力负荷预测。采用本发明的技术方案，将电力负荷中的关键因素气象和DLSTM的深度学习的方法相结合，可更好的用于负荷预测，有利于构建高性价比电力负荷预测模型。
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公开(公告)号：CN111351974A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010169806.9
申请日：2020-03-12
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R19/00 , G01R21/06 , G01R19/02 , G01R19/175
Abstract: 本发明提供一种基于用电感知的环保监测方法及系统，所述方法包括：利用采集装置按设定时间进行暂态检测，确定各周期的电流波形有效值；根据当前周期的电流波形有效值和上一周期的电流波形有效值确定用电负荷投切前连续T个周期的稳态电流波形对应的电压波形；基于用电负荷投切前连续T个周期的稳态电流波形对应的电压波形确定用电负荷投切时的电流和功率；从先验库中获取环保设备单独运行时的电流波形和功率；根据所述用电负荷投切时的电流和功率以及环保设备单独运行时的电流波形和功率判断是否进行环保处理，此方法简单可行。
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公开(公告)号：CN104950192B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201410123311.7
申请日：2014-03-28
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开用电能效监测技术领域中的一种压缩感知的无线传感器网络用电能效监测方法。包括：通过集中器进行用电能效源数据采集；建立压缩感知的用电能效监测数据聚合模型，集中器和能效监测主站分别进行数据的压缩感知稀疏化操作和重构操作；能效监测主站根据压缩感知的重构数据进行用电能效监测分析。本发明提出的压缩感知的用电能效监测方法，可以有效减少网络能效监控上行传输数据量，保证系统的稳定可靠运行。
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公开(公告)号：CN103747498B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410023896.5
申请日：2014-01-17
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了属于无线传感器网络（WSNs）技术领域中的一种基于方向角度的无线传感网络路由空洞优化方法。该方法用任意两个节点间的距离小于通信半径R判断路由空洞节点；以空洞节点为中心构建基于方向角度空洞节点的方向邻居节点集合；计算邻居节点的下一跳代价函数；根据下一跳代价函数划分路由空洞下一跳节点优先等级；采用随机选择从高优先级节点集合中选取一节点作为空洞节点的下一跳；最后对空洞附近路径进行精简优化，减少路径上节点个数，得到基于方向角度的无线传感网络路由空洞优化方法。本发明既能处理空洞路由问题，也满足了WSNs的QoS需求；简单可行，在解决空洞问题上效果显著。
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公开(公告)号：CN117350402A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311288466.1
申请日：2023-10-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于融合终端贡献度的量测数据动态联邦学习方法及系统，属于电力数据共享技术领域，包括以下两个阶段：面向配电网的联邦学习阶段：在保证各融合终端本地数据隐私安全的前提下，利用联邦学习框架，实现配电网的配电台区主站与各融合终端之间的数据价值流通；联邦学习动态参数调整阶段：通过计算每轮次中融合终端的贡献大小，基于贡献加权下一轮联邦训练各融合终端的参与程度，对联邦学习动态参数进行调整；本发明对各融合终端电力数据在联邦学习合作中的贡献度进行评估，并基于此给予激励，以促进联邦学习在电力领域的良性发展，保护数据隐私；本发明通过基于各终端贡献度来动态调整聚合权重参数的方式，实现联邦模型的高效率收敛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117273918A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311311478.1
申请日：2023-10-11
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于增量纵向联邦学习的电力用户信用评估方法，包括：基于电力公司和金融公司的样本数据，构建数据集；对所述数据集进行预处理；基于预处理后的所述数据集，对预设的电力用户信用评估模型进行训练；利用训练后的电力用户信用评估模型，进行电力用户信用评估。本发明以进一步加强信用体系建设为目标，构建基于纵向联邦学习的电力用户信用评估模型，使用贝叶斯高斯过程对模型进行超参数优化，采用增量学习算法，加快新增数据与原模型的融合，持续更新联合模型，进而实现电力公司与金融公司信用信息的融合共享，加强与电力公司与其他领域合作，降低市场交易风险。
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公开(公告)号：CN116800753A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310934695.X
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种移动模型通信资源分配方法、装置、终端及存储介质。该方法应用于中心服务器，该方法包括：与多个联邦学习单元共同构建移动模型横向联邦学习架构；通过通信资源块获取与多个联邦学习单元之间的上行传输时延、下行传输时延和多个联邦学习单元对应的本地训练时延；根据与多个联邦学习单元之间的上行传输时延、下行传输时延和各个联邦学习单元对应的本地训练时延，构建联邦学习损失函数，利用遗传算法求解联邦学习损失函数的最优解；根据联邦学习损失函数的最优解，对参与联邦学习的联邦学习单元各自分配一个通信资源块。本申请能够优化通信资源块的分配方案，提高通信资源块的利用率，提高移动模型横向联邦学习架构的全局收敛速度。
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公开(公告)号：CN116307606B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310298421.6
申请日：2023-03-24
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的共享储能灵活性运行调度方法,包括：获取监督节点，基于监督节点对储能主体进行注册认证，并赋予储能主体编号，获取区块链节点和节点编号；获取地理接线图和区块链节点的地址信息，监督节点基于地理接线图和区块链节点的地址信息完成区域划分，保证后续运行调度优先考虑区域内储能需求；对区块链节点进行综合评估，获取收集节点和求解节点；基于收集节点判断区域内储能需求和可利用储能资源的匹配情况，获取总储能需求；求解节点将总储能需求和节点编号输入预构建的深度强化学习模型，获取运行调度方案；根据运行调度方案，进行共享储能灵活性运行调度。
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公开(公告)号：CN116630532A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310402263.4
申请日：2023-04-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06T17/00 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06T7/50 , G06T7/90 , G06V10/75 , G06T5/00 , G06F30/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数字孪生技术领域，尤其涉及一种面向电网设施的数字孪生方法、装置及电子设备。该方法包括：获取电网设施的多角度的物理实体图像和运动视频序列，并构建电网设施的静态模型；然后确定静态模型与运动视频序列中每一帧的对应关系，以得到电网设施的动态模型；再将OPC UA技术与MQTT技术相结合采集电网设施数据，构建态势数据库和物理对象数据库；最后基于态势数据库和物理对象数据库构建电网设施的逻辑模型，基于静态模型、动态模型和逻辑模型构建电网设施的虚拟实体。本发明实现了电网设施的数据实时映射与分析，提高了电网设施的远程智能化监控与管理水平，以及新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN115719149B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211491821.0
申请日：2022-11-25
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的分布式光伏配储方法，包括：构建分布式光伏储能配置区块链架构，将用户数据进行区块链上链和存储；基于所述用户数据建立配储需求度评估机制，获取用户的配储需求度；基于所述用户的配储需求度触发智能合约生成配储方案以及配储权益等级，用户对所述配储方案进行选择，进行储能装置的分配安装。本发明利用区块链建立了公开透明的分布式光伏配储方法，以真实的用户数据作为评价标准，将短缺的储能电池优先提供给配储需求高的用户，大大提高配储过程的公平性，减少了不正当竞争造成的资源浪费，为加快分布式光伏合理配储建设和实现“双碳”目标做出贡献。
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