公开(公告)号：CN107634791A

公开(公告)日：2018-01-26

申请号：CN201710919636.X

申请日：2017-09-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 周安福 ,  徐少青 ,  吴蕾蕾 ,  马华东

IPC: H04B7/06 ,  H04B7/08 ,  H04B17/309

Abstract: 本发明实施例提供了一种波束重定向方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于无线通信技术领域，所述方法包括：对三维空间信道中的待重定向波束进行二维映射，得到二维坐标系中的波束分布；根据预设初始参数，对波束分布进行第一坐标轴方向扫描，得到扫描波束在第一坐标轴方向对应的第一最佳方向；并根据第一最佳方向及预设初始参数，对波束分布进行第二坐标轴方向扫描，得到扫描波束在第二坐标轴方向对应的第二最佳方向；其中，第一坐标轴方向和第二坐标轴方向分别为二维坐标系中的两个坐标轴方向；若接收器接收的波束的到达角的个数为一个，将第二最佳方向对应的波束确定为目标波束。本发明实施例可对三维空间中无线网络链路进行快速恢复。

公开(公告)号：CN107276698A

公开(公告)日：2017-10-20

申请号：CN201710513790.7

申请日：2017-06-29

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 周安福 ,  马华东

IPC: H04B17/309 ,  H04B17/391 ,  H04W8/00

Abstract: 本发明实施例提供了一种毫米波无线网络邻居发现方法及装置，该方法为在监听到第一目标波束后，对所述第一目标波束的信标进行解码，若不能成功解码所述第一目标波束的信标，提取所述第一目标波束的信标的信道状态信息，将所述第一目标波束的信标的信道状态信息累积至空间信道状态信息；根据预设的信道模型和所述空间信道状态信息，获得最佳估测信号到达角；沿着所述最佳估测信号到达角的方向进行波束监听；在监听到第二目标波束后，对所述第二目标波束的信标进行解码，其中，所述第二目标波束为：沿着所述最佳估测信号到达角的方向、随机选择的天线阵列支持的波束；应用本申请实施例提供的方案，在无线网络中实现了邻居发现。

公开(公告)号：CN120075486A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510051126.X

申请日：2025-01-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张欢欢 ,  周安福 ,  马华东 ,  李浩天 ,  刘卓

IPC: H04N21/234 ,  H04N21/2343 ,  H04N21/44 ,  H04N21/4402 ,  G06Q30/0207 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种自适应奖励驱动的视频传输流控制方法和装置。在工业化视频传输背景下，视频码率自适应模型引入强化学习的形式，根据实时视频在过去多个周期的指标数据进行码率选择。利用正在迅速兴起的LLM微调技术RLHF，通过自适应奖励模型拟合真实用户对实时视频的评价以建立奖励值引导码率自适应模型进行更新和优化。在不同网络场景下，人们对于视频的QoE评价标准较为统一，且观感数据收集的技术难度和成本远低于超参数微调，易于进行工业化部署和深入优化，使得视频系统能够根据网络环境和用户偏好及时调整传输码率策略。在保持良好观感的情况下，最大化利用网络带宽资源，提高网络服务的服务体验质量。

公开(公告)号：CN116369934B

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202310333510.X

申请日：2023-03-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 马华东 ,  周安福 ,  赵朗程 ,  林麒

IPC: A61B5/346 ,  G01S13/88 ,  G06F18/20 ,  G06F18/10

Abstract: 本申请提供一种基于毫米波感知的非接触式心电监测方法及系统，方法包括：以毫米波感知方式自被测目标的胸腔区域非接触式采集该被测目标当前的原始信号；基于波束成形的方式对原始信号进行频域滤波以提取被测目标的心脏区域对应的复数信号；将复数信号输入预设的心电跨模态映射模型，以使该心电跨模态映射模型输出被测目标的心电监测结果数据。本申请能够避免丢失心脏电活动可能导致的电磁波频率偏移、幅值变化等心脏活动关键信息，能够有效提高对心脏活动的聚焦的全面性及可靠性，并能够有效提高心脏活动信息的提取精度，进而能够有效提高非接触式心电监测的可靠性及精度。

公开(公告)号：CN119667666A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411644424.1

申请日：2024-11-18

Applicant: 北京金茂绿建科技有限公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 周安福 ,  贾槐真 ,  康乐 ,  张拓 ,  左建波

IPC: G01S13/58 ,  G01S7/41 ,  G01S7/35

Abstract: 本发明实施例提供了一种转速检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过控制所述毫米波雷达通过多根所述天线向目标车辆的发动机发射多个调频信号，并收集多个所述调频信号反射回来的返回信号；通过所述返回信号确定所述发动机的目标位置；在预设时间周期内，基于所述目标位置提取多根所述天线的多个相位信号；将多个所述相位信号融合为单独信号；基于所述单独信号生成针对所述发动机的转速信息，避免了传统接触式方法对发动机转速进行检测。

公开(公告)号：CN119649182A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411513324.5

申请日：2024-10-28

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 周安福 ,  梁琨 ,  李亚轩 ,  郝赫 ,  曾泓力

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/62 ,  G06V40/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096 ,  G06V10/72 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0499 ,  G01S13/88 ,  G01S13/93 ,  G01S7/02 ,  G01S7/41 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种含易混淆活动的人体活动识别模型训练方法和识别方法，所述训练方法包括：基于多个携带人体活动分类标签的点云帧序列训练神经网络模型，以将该神经网络模型训练为用于根据携带人体活动分类标签的点云帧序列对应输出分类结果的人体活动识别模型；其中，携带人体活动分类标签的点云帧序列为基于初始点云帧序列得到；神经网络模型预先根据预训练得到的人体活动理解与重构模型得到，人体活动理解与重构模型包括依次连接的理解模块和重构模块；神经网络模型包括依次连接的知识迁移后的理解模块和分类器。本发明能够在非接触、不侵犯隐私的前提下，利用预训练阶段学习到的点云序列关联的人体动力学对各类人体活动进行准确识别。

公开(公告)号：CN119405292A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411153459.5

申请日：2024-08-21

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 周安福 ,  吕锐 ,  郝赫 ,  郑子新 ,  黄奕文

IPC: A61B5/0225 ,  A61B5/021 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提供一种血压测量模型训练方法和脉搏血压测量系统，脉搏波测量模块获得脉搏波信号，使用者手腕的脉搏波作用于加压模块的压力获得压力变化信号，通过信号去噪模块对脉搏波信号和压力变化信号进行去噪并传输至血压测量模块，血压测量模块执行血压测量模型训练方法，通过脉搏波信号数据集和压力变化信号数据集训练包括时序预测网络、特征提取网络和解码网络的初始神经网络，时序预测网络和特征提取网络分别输出个人血管特征和高维脉搏特征，经过解码网络输出血压数据预测结果，最小化血压数据预测结果和实际结果的偏差对初始神经网络模型进行参数迭代更新获得血压测量模型，通过血压测量模型获得血压数据，实现血压的持续测量。

公开(公告)号：CN114818788B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202210360722.2

申请日：2022-04-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 周安福 ,  曾宪林

IPC: G06F18/23 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于毫米波感知的追踪目标状态识别方法和装置，方法包括：基于毫米波雷达接收到的毫米波信号实时获取点云数据；基于获得的点云数据进行目标追踪，确定追踪目标的空间坐标数据；对预定长度的时间窗口内的、与追踪目标相关的点云数据按帧进行数据拆分，基于拆分的数据生成各帧数据对应的多维数据矩阵；并将多维数据矩阵输入至预训练的神经网络模型，该神经网络模型包括多层卷积层、LSTM网络层和全连接分类器，由全连接分类器输出追踪目标的状态的预测结果，追踪目标的状态包括多种动作状态；基于追踪目标状态预测结果和预先建立的有限状态机确定追踪目标的最终状态。

公开(公告)号：CN118415620B

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202410460016.4

申请日：2024-04-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 周安福 ,  张峰霖 ,  张哲彬

IPC: A61B5/08 ,  A61B5/11 ,  A61B5/113 ,  A61B5/00 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明提供一种基于毫米波的多自由度肺功能监测方法、设备及存储介质，方法包括：毫米波感知终端实时发射毫米波雷达信号，并获取至少一个通道的调频连续波信号；对调频连续波信号处理，得到至少一个通道的胸腹呼吸运动信号；对胸腹呼吸运动信号处理得到呼吸数据和相位数据；将呼吸数据和相位数据实时发送至计算终端，计算终端基于呼吸数据实时生成单通道的呼吸波形，并对呼吸波形进行实时的周期定位，实时计算得到肺功能参数；获取预先训练的胸腹异步性模型，将相位数据输入胸腹异步性模型，得到胸腹异步性参数；能够解决难以在居家等环境下部署肺功能监测设备，导致肺功能监测困难的问题；同时实现多自由度肺功能监测，提高肺功能评估准确性。

公开(公告)号：CN118194237B

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410447865.6

申请日：2024-04-12

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 马华东 ,  周安福 ,  宋登辉

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明提供一种基于太赫兹的数字味蕾感知方法及系统，该方法包括以下步骤：接收由待测物体反射的反馈信号；基于所述反馈信号构建模型输入数据，将所述模型输入数据输入到预训练的两阶段模型中，所述两阶段模型包括味觉种类识别模型和味觉强度识别模型，所述味觉强度识别模型包括对应多个单一味觉的子模型，所述味觉种类识别模型与每个子模型直接均构建有识别通道；所述味觉种类识别模型接收所述模型输入数据，并判定待测物体中包括的味觉种类，基于所述味觉种类识别模型判定的待测物体中包括的味觉种类启动对应的识别通道，并将所述模型输入数据输入到对应的子模型中，每个子模型输出对应该单一味觉的味觉强度。