-
公开(公告)号：CN118297332B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410429521.2
申请日：2024-04-10
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及化工过程质量监测技术领域，特别涉及一种浮法玻璃生产过程关键性能指标异常监测方法及装置。方法包括：获取浮法玻璃生产过程经验知识和历史数据；用经验知识和最大相关最小冗余法筛选出波纹度相关的变量；根据知识来源设置知识置信度，融合知识和数据挖掘的结果得出最终的波纹度相关的变量；通过数据与知识融合驱动构建浮法玻璃的时序知识图谱；将时序知识图谱转化为关联图，通过可微分池化和长短期记忆网络提取多层级时空特征；通过有监督对比学习，将故障信息纳入统计量中；通过核密度估计计算控制限；将待监测数据输入到监测模型中，进行故障监测。本发明能有效监测浮法玻璃生产过程关键性能指标，保障产品质量与生产效率。
-
公开(公告)号：CN118092385B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410177636.7
申请日：2024-02-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种数据时空邻域特征增强的工业过程故障检测方法及装置，涉及工业过程监测技术领域。包括：获取待检测的带钢热连轧的过程数据，对过程数据进行特征增强；将特征增强后的过程数据输入到构建好的时空‑堆叠稀疏自动编码器‑规范变量分析TS‑SSAE‑CVA模型；其中，时空‑堆叠稀疏自动编码器‑规范变量分析TS‑SSAE‑CVA模型包括时空‑堆叠稀疏自动编码器TS‑SSAE子模型和规范变量分析CVA子模型；根据特征增强后的过程数据、时空‑堆叠稀疏自动编码器TS‑SSAE子模型以及规范变量分析CVA子模型，得到带钢热连轧过程故障检测结果。本发明能够解决传统的过程监测方法忽略数据时空邻域、未考虑数据动态性等导致故障检测效率不足的问题。
-
公开(公告)号：CN118297332A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410429521.2
申请日：2024-04-10
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及化工过程质量监测技术领域，特别涉及一种浮法玻璃生产过程关键性能指标异常监测方法及装置。方法包括：获取浮法玻璃生产过程经验知识和历史数据；用经验知识和最大相关最小冗余法筛选出波纹度相关的变量；根据知识来源设置知识置信度，融合知识和数据挖掘的结果得出最终的波纹度相关的变量；通过数据与知识融合驱动构建浮法玻璃的时序知识图谱；将时序知识图谱转化为关联图，通过可微分池化和长短期记忆网络提取多层级时空特征；通过有监督对比学习，将故障信息纳入统计量中；通过核密度估计计算控制限；将待监测数据输入到监测模型中，进行故障监测。本发明能有效监测浮法玻璃生产过程关键性能指标，保障产品质量与生产效率。
-
公开(公告)号：CN118296522A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410344290.5
申请日：2024-03-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种浮法玻璃生产过程动态多尺度过程监测方法及装置，属于工业过程监测技术领域，该方法包括：获取浮法玻璃历史生产周期内的历史生产数据并进行预处理，构建样本数据集；构建特征提取模型，用于对生产特征数据进行特征提取；利用样本数据集对特征提取模型进行训练，并计算统计量及控制限；采集当前浮法玻璃生产周期内的在线生产特征数据，利用训练好的特征提取模型提取在线生产特征数据中的特征，并计算当前统计量值；将当前统计量值与控制限进行比较，根据比较结果确定生产过程是否异常。本发明能够解决动态过程时序特征和质量特征协同描述难、多尺度特征提取难、监测难的问题，从而有效提高浮法玻璃生产过程监测的准确性和实时性。
-
公开(公告)号：CN118092385A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410177636.7
申请日：2024-02-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种数据时空邻域特征增强的工业过程故障检测方法及装置，涉及工业过程监测技术领域。包括：获取待检测的带钢热连轧的过程数据，对过程数据进行特征增强；将特征增强后的过程数据输入到构建好的时空‑堆叠稀疏自动编码器‑规范变量分析TS‑SSAE‑CVA模型；其中，时空‑堆叠稀疏自动编码器‑规范变量分析TS‑SSAE‑CVA模型包括时空‑堆叠稀疏自动编码器TS‑SSAE子模型和规范变量分析CVA子模型；根据特征增强后的过程数据、时空‑堆叠稀疏自动编码器TS‑SSAE子模型以及规范变量分析CVA子模型，得到带钢热连轧过程故障检测结果。本发明能够解决传统的过程监测方法忽略数据时空邻域、未考虑数据动态性等导致故障检测效率不足的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117707062A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311640795.8
申请日：2023-12-01
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种带钢热轧过程的故障检测方法和装置，应用于工业过程故障诊断技术领域，包括:获取带钢热轧过程中关联的#imgabs0#相关的过程变量，基于混合相关系数，得到#imgabs1#相关的过程变量，并基于综合故障检测指数和诊断指标进行故障的检测，得到故障数据和故障类型。本发明能解决能耗信息利用率低、时空相关性强、数据不平衡等复杂特性并存的带钢热轧过程故障检测与诊断问题，实现可及时、准确地对生产过程发生的故障进行有效的监控和判断。
-
公开(公告)号：CN117573880A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311433609.3
申请日：2023-10-31
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/28 , G06N3/0442 , G06F40/211
Abstract: 本发明提供一种轧制过程数据元模型与数据空间构建方法及系统，涉及工业过程数据治理技术领域，包括：获取的带钢热连轧过程数据进行数据分析确定轧制过程元数据的类，在数据统一建模技术基础上提出六维数据模型，依据类与数据之间的关系构建轧制过程元数据结构模型；根据数据关系及相关属性构建本体模型，完成数据实体关联网络模型；通过数据血缘分析基于元数据追踪数据产生、数据存储、数据加工和展示等各个环节的信息，并实现数据溯源和数据查询；最后构建轧制过程数据关系及属性的知识图谱，对数据库中的各类元数据进行管理完成轧制过程数据空间构建。本发明对复杂产品制造过程数据，实现多源异构数据的转换、存储、管理、查询以及分析等任务。
-
公开(公告)号：CN117235389A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311101190.1
申请日：2023-08-29
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/957 , B21B1/26 , H04L67/02 , H04L69/16 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种热连轧过程的实时数据回放方法及系统，涉及数据回放仿真技术领域，包括：建立TCP客户端与TCP服务器端之间的数据通信连接；TCP服务器端将热连轧过程数据传输至TCP客户端；TCP客户端接收热连轧过程数据，根据用户需求将热连轧过程数据送至pSpace数据库和前端Web网页进行展示，完成热连轧过程的实时数据回放。本发明的方法和系统基于带钢热连轧过程常见工序，模拟实际生产过程中工业实时数据的现场传输，仿真实现热连轧过程中数据从产生到传输以及最终实时可视化显示的数据回放过程。
-
公开(公告)号：CN116027770B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310315946.6
申请日：2023-03-29
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及工业过程故障检测技术领域，特别是指一种复杂工业过程中分布式故障定位方法及装置。一种复杂工业过程中分布式故障定位方法包括：获得原始数据；根据原始数据进行模型构建，获得故障模型；根据故障模型进行分析操作，获得残差产生器；对故障模型输入在线数据，通过残差产生器进行计算，获得检验统计量；根据检验统计量和预设的阈值进行故障判断，获得故障判断结果；当故障判断结果为正常运行时，收集在线数据继续监控；当故障判断结果为存在故障时，根据子系统参数矩阵进行计算，得到重构贡献值的最大值；根据重构贡献值的最大值，获得故障定位结果。本发明是一种面对动态工业系统的高效精准的分布式故障定位方法。
-
公开(公告)号：CN116020879B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310114427.3
申请日：2023-02-15
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/00 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/26 , B21B38/00
Abstract: 本发明公开了一种面向工艺参数带钢热连轧时空多尺度过程监控方法及装置，涉及工业过程监控技术领域。包括：获取带钢热连轧全流程的多维时空数据；其中，多维时空数据包括过程数据以及工艺参数；将多维时空数据输入到构建好的时空多尺度过程监控模型；根据多维时空信息数据以及时空多尺度过程监控模型，得到带钢热连轧时空多尺度过程监控结果。本发明能够突破传统过程监测方法仅利用过程维数据，未能对全流程、多系统下的时空信息进行有效挖掘与关联解析的局限，通过实时控制层与过程控制层的协同监测，实现工艺参数不适配、设定值计算异常、模型误匹配、过程控制层与实时控制层通信故障等非显性故障有效检测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
104
records
(took 0.029 seconds)
