公开(公告)号：CN118092385B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202410177636.7

申请日：2024-02-08

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 彭开香 ,  张红军 ,  黎哲希 ,  秦昕

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明公开了一种数据时空邻域特征增强的工业过程故障检测方法及装置，涉及工业过程监测技术领域。包括：获取待检测的带钢热连轧的过程数据，对过程数据进行特征增强；将特征增强后的过程数据输入到构建好的时空‑堆叠稀疏自动编码器‑规范变量分析TS‑SSAE‑CVA模型；其中，时空‑堆叠稀疏自动编码器‑规范变量分析TS‑SSAE‑CVA模型包括时空‑堆叠稀疏自动编码器TS‑SSAE子模型和规范变量分析CVA子模型；根据特征增强后的过程数据、时空‑堆叠稀疏自动编码器TS‑SSAE子模型以及规范变量分析CVA子模型，得到带钢热连轧过程故障检测结果。本发明能够解决传统的过程监测方法忽略数据时空邻域、未考虑数据动态性等导致故障检测效率不足的问题。

公开(公告)号：CN118092385A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410177636.7

申请日：2024-02-08

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 彭开香 ,  张红军 ,  黎哲希 ,  秦昕

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明公开了一种数据时空邻域特征增强的工业过程故障检测方法及装置，涉及工业过程监测技术领域。包括：获取待检测的带钢热连轧的过程数据，对过程数据进行特征增强；将特征增强后的过程数据输入到构建好的时空‑堆叠稀疏自动编码器‑规范变量分析TS‑SSAE‑CVA模型；其中，时空‑堆叠稀疏自动编码器‑规范变量分析TS‑SSAE‑CVA模型包括时空‑堆叠稀疏自动编码器TS‑SSAE子模型和规范变量分析CVA子模型；根据特征增强后的过程数据、时空‑堆叠稀疏自动编码器TS‑SSAE子模型以及规范变量分析CVA子模型，得到带钢热连轧过程故障检测结果。本发明能够解决传统的过程监测方法忽略数据时空邻域、未考虑数据动态性等导致故障检测效率不足的问题。