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公开(公告)号：CN117707062B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311640795.8
申请日：2023-12-01
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种带钢热轧过程的故障检测方法和装置，应用于工业过程故障诊断技术领域，包括:获取带钢热轧过程中关联的#imgabs0#相关的过程变量，基于混合相关系数，得到#imgabs1#相关的过程变量，并基于综合故障检测指数和诊断指标进行故障的检测，得到故障数据和故障类型。本发明能解决能耗信息利用率低、时空相关性强、数据不平衡等复杂特性并存的带钢热轧过程故障检测与诊断问题，实现可及时、准确地对生产过程发生的故障进行有效的监控和判断。
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公开(公告)号：CN119226846A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411243328.6
申请日：2024-09-05
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及工业生产过程的控制和监测技术领域，特别涉及一种面向多模式制造过程的KPI相关故障诊断方法及装置。方法包括：用MGU的监督变体SMGU用于KPI相关特征提取。将过程变量和KPI作为SMGU的输入，SMGU通过学习潜在的隐藏状态以有效地保持它们与KPI信息的联系。将BLS的稀疏变体SBLS用于故障诊断，从而减少网络结构冗余，避免模型过拟合。本发明解决传统的基于深度学习的故障诊断方法通用性差、诊断准确性低的问题，提高故障诊断的及时性和精度。该故障诊断方法拥有良好的扩展性，当加入新的训练数据时无需重复完整的训练过程，可有效应用到带钢热轧等多模式制造过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114048592B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202111243600.7
申请日：2021-10-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种精轧全流程分布式运行性能评估及非优原因追溯方法，包括：获取以往精轧全流程中留存的历史样本数据；将精轧全流程划分成上游、中游和下游三个子系统，在各子系统内部分别描述过程变量与关键性能指标间的相互依赖关系，去除冗余变量，保留相关变量，得到各子系统变量优选集；构建各子系统的能够分析过程非线性和动态性的运行性能评估模型并基于各子系统的变量优选集进行训练；对各子系统的运行性能进行评估，将各子系统的评估结果进行信息融合，实现全局运行性能评估，当过程处于非优时，对非优原因追溯。本发明可及时、准确地对生产过程的运行性能进行有效监控和判断。
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公开(公告)号：CN113901712B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111161139.0
申请日：2021-09-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/02 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种精轧全流程运行状态综合评估方法，包括：获取以往精轧全流程中产生的历史样本数据，建立历史样本数据库；将精轧全流程划分成上游子系统、中游子系统和下游子系统共三个子系统；分别构建各子系统对应的运行状态评估模型，并基于历史样本数据库对构建好的各子系统对应的运行状态评估模型进行训练，利用各子系统对应的训练好的运行状态评估模型，分别实现各子系统的运行状态评估；将各子系统的运行状态评估结果进行融合，实现精轧全流程运行状态评估。本发明可及时、准确的对生产过程的运行状态进行有效的监控和判断；旨在面向现代流程工业运行状态评估中的关键性挑战问题，探索切实有效的解决方略，具有重要的实际应用与推广价值。
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公开(公告)号：CN113901712A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111161139.0
申请日：2021-09-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/02 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种精轧全流程运行状态综合评估方法，包括：获取以往精轧全流程中产生的历史样本数据，建立历史样本数据库；将精轧全流程划分成上游子系统、中游子系统和下游子系统共三个子系统；分别构建各子系统对应的运行状态评估模型，并基于历史样本数据库对构建好的各子系统对应的运行状态评估模型进行训练，利用各子系统对应的训练好的运行状态评估模型，分别实现各子系统的运行状态评估；将各子系统的运行状态评估结果进行融合，实现精轧全流程运行状态评估。本发明可及时、准确的对生产过程的运行状态进行有效的监控和判断；旨在面向现代流程工业运行状态评估中的关键性挑战问题，探索切实有效的解决方略，具有重要的实际应用与推广价值。
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公开(公告)号：CN117707062A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311640795.8
申请日：2023-12-01
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种带钢热轧过程的故障检测方法和装置，应用于工业过程故障诊断技术领域，包括:获取带钢热轧过程中关联的#imgabs0#相关的过程变量，基于混合相关系数，得到#imgabs1#相关的过程变量，并基于综合故障检测指数和诊断指标进行故障的检测，得到故障数据和故障类型。本发明能解决能耗信息利用率低、时空相关性强、数据不平衡等复杂特性并存的带钢热轧过程故障检测与诊断问题，实现可及时、准确地对生产过程发生的故障进行有效的监控和判断。
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公开(公告)号：CN114048592A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111243600.7
申请日：2021-10-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种精轧全流程分布式运行性能评估及非优原因追溯方法，包括：获取以往精轧全流程中留存的历史样本数据；将精轧全流程划分成上游、中游和下游三个子系统，在各子系统内部分别描述过程变量与关键性能指标间的相互依赖关系，去除冗余变量，保留相关变量，得到各子系统变量优选集；构建各子系统的能够分析过程非线性和动态性的运行性能评估模型并基于各子系统的变量优选集进行训练；对各子系统的运行性能进行评估，将各子系统的评估结果进行信息融合，实现全局运行性能评估，当过程处于非优时，对非优原因追溯。本发明可及时、准确地对生产过程的运行性能进行有效监控和判断。
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