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公开(公告)号:CN104590328A
公开(公告)日:2015-05-06
申请号:CN201410832178.2
申请日:2014-12-29
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 姜廷顺
IPC: B61L27/00
Abstract: 本发明提供一种异常天气下的高铁调度方法及系统,预先将不同限速值对应的执行时刻表进行存储,并且在高铁列车运行过程中,实时的将当前时刻以及当前时刻高铁列车的经纬度信息均关联至每一个限速值所对应的执行时刻表,实现对每一个限速值所对应的执行时刻表进行实时修正,使得每一个限速值对应的执行时刻表,均与高铁列车的当前运行状态相匹配,一旦由于天气变化导致限速值发生变化时,就可以立即切换到新的限速值所对应的执行时刻表,实现了即时切换,使高铁列车立即按照新的限速值所对应的执行时刻表运行。采用本发明中的上述方案能够保证高铁列车真正实现在天气异常时也能精确到秒的按照预先设定的时刻表行驶。
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公开(公告)号:CN104575059A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201410409120.7
申请日:2014-08-19
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 姜廷顺
IPC: G08G1/0962 , G08G1/123
CPC classification number: G08G1/202
Abstract: 本发明提供一种能引导BRT按照时刻表精准运行的方法及系统,根据计划时间表以及快速公交车辆的出发时刻、到达途径站的时刻以及到达终点站的时刻得到执行时刻表,将快速公交车辆到达每个基准位置的时刻值都精确到秒的显示出来,当快速公交车辆位置与执行时刻表中当前时刻所对应的基准位置不重合,即滞后或超前时,能够提示驾驶员以何种速度行驶才能在预定的时间内保证和执行时刻表保持一致。而当快速公交车辆的位置与执行时刻表中规定的基准位置重合后,也能够提示驾驶员未来要继续保持重合状态,需要以何种速度行驶。采用本发明中的上述方案能够保证快速公交车辆真正实现精确到秒的按照预先设定的时刻表行驶。
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公开(公告)号:CN104574946A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201410485246.2
申请日:2014-09-22
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 姜廷顺
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明提供一种快速公交车辆换乘信息车厢发布方法及系统,通过保证快速公交车辆精准按照执行时刻表行驶,使乘客在本公交车上,就能精准的知道要换乘的车辆到达前方换乘站的准确时间,以便决定下车后是否快速追赶换乘。具体的方法是:当快速公交车辆位置与执行时刻表中的基准位置不重合时,能够提示驾驶员以何种速度行驶才能在预定的时间内保证和执行时刻表保持一致。当快速公交车辆的位置与执行时刻表中规定的基准位置重合后,能够提示驾驶员要继续保持重合状态,需要以何种速度行驶。在此基础上,判断快速公交车辆是否到达换乘站,若当前快速公交车辆即将到达的站点是换乘站,则将所有即将到达该换乘站的公交车辆的到达时刻,提示给乘客。
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公开(公告)号:CN104157148A
公开(公告)日:2014-11-19
申请号:CN201410363776.X
申请日:2014-07-28
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 姜廷顺
Abstract: 本发明所述的利用视频跟踪技术的人行横道信号灯自适应控制方法及系统,通过视频跟踪检测技术对人行横道周边的行人进行连续跟踪,当检测到有行人需要过街而人行横道信号灯为红灯时,判断机动车道上的机动车到达人行横道所需要的时间是否超过行人过街所需要的时间,如果是的话则先为行人提供绿灯通行信号,待行人全部通过人行横道后立即为机动车提供绿灯信号,这一过程既为行人提供了绿灯信号又不影响机动车通行,最大程度的节约了绿灯时间。同时,本发明中的上述方案还能够提示在过街等待区逗留而不过街的行人离开过街等待区,以防止给不需要过街的行人提供放行信号,浪费绿灯资源,降低机动车的路口通行效率。
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公开(公告)号:CN104008659A
公开(公告)日:2014-08-27
申请号:CN201410261480.7
申请日:2014-06-12
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 姜廷顺
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明提供一种能精准监测路口信号控制器控制效果的系统及方法,其关键是实时检测在一个周期内,通过视频跟踪单元实时统计各个方向通过停止线进入路口车辆的数量、平均通过路口所需时间和在停止线停车等待的车辆数量、每台车的等待时间加和,能够根据上述数据得出当前控制策略与上一个控制策略的控制效果差异。一般来讲,等待绿灯的车辆越少越好,等待绿灯的车辆的等待时间越短越好;绿灯时间通过的车辆越多越好,绿灯时间车辆通过路口所需要的时间越短越好。因此,本发明的上述方案能够通过监测结果给出精准的当前控制效果优劣,根据本发明所提供的上述系统和方法,得到的监测结果更贴合人们的实际感受。
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公开(公告)号:CN103927901A
公开(公告)日:2014-07-16
申请号:CN201410161528.7
申请日:2014-04-21
Applicant: 姜廷顺 , 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G08G1/0969 , G08G1/13
Abstract: 本发明提供一种准确记录显示区域道路拥堵引发点的方法及系统,通过视频跟踪技术对道路上的车辆进行连续跟踪,实时获取每一车辆的位置和车速,这样当发现拥堵或者发现拥堵引发点时,就能够在电子地图上直接显示出现拥堵的位置和出现拥堵引发点的位置。并根据系统时钟所显示的时间,将出现拥堵的时间和出现拥堵引发点的时间与拥堵位置、拥堵引发点位置关联在一起以秒为单位进行显示。这样,交通管理者或者决策者在回放整个城市或者某个区域内一个时间段的交通拥堵及拥堵引发点出现过程时,就可以根据拥堵出现的时间以及拥堵引发点出现的时间,以秒为单位动态进行显示,可以准确知道一个区域出现的交通拥堵是几点几分几秒由哪一点所引发的。
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公开(公告)号:CN103903444A
公开(公告)日:2014-07-02
申请号:CN201410156568.2
申请日:2014-04-17
Applicant: 姜廷顺 , 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供一种即时发现快速路拥堵引发点的方法和系统,采用视频跟踪技术对快速路上行驶的车辆进行连续跟踪,视频跟踪技术能够更准确的获得车辆的行驶状态并且可以实现对车辆的全程连续跟踪,而不是仅仅针对一个横断面进行检测。另外,采用视频连续跟踪技术后,只需要对车辆在不同位置处的车速进行比较就可以准确获取拥堵引发点所在的位置,因此具有更好的实时性,而且由于可以对车辆进行全程连续跟踪,因此可实时确定拥堵引发点而无需进行上下游的关联,具有更高的效率。
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公开(公告)号:CN103903442A
公开(公告)日:2014-07-02
申请号:CN201410139402.X
申请日:2014-04-08
Applicant: 姜廷顺 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种能够快速发现异常停车的路口交通信号控制器及方法,直接利用路口交通信号机对路口处的车辆进行连续的视频跟踪进而发现是否有车辆在路口处异常停车,无需在路口处在设置其他的系统,节约了安装空间及安装成本。当绿灯亮时,系统立即判断车辆是否继续处于停止状态,如果继续处于停止状态,则立即判断该车辆正前方紧邻的车辆是否处于停止状态,如果该车辆的正前方没有处于停止状态的车辆,则说明该车辆属于异常停车,便向监控中心发送车辆异常停止的报警信息。采用本发明的上述方案,一旦车辆出现异常停车均可以被发现,即使异常停止的车辆并未造成路口拥堵,也能够快速发现、快速报警,具有更好的时效性和准确性。
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公开(公告)号:CN103902691A
公开(公告)日:2014-07-02
申请号:CN201410119818.5
申请日:2014-03-27
Applicant: 姜廷顺 , 北京易华录信息技术股份有限公司
CPC classification number: G06F17/3087 , G08G1/01
Abstract: 本发明所述的利用互联网快速查询旅行时间的系统及方法,通过设置在道路上的视频跟踪单元,对车辆进行实时连续的跟踪和监控,从而可以得到当前每一视频跟踪范围的旅行时间。当通过互联网输入当前地点和目的地点之后,既可以看到整个城市所有路段的路况信息,而且针对重点关注的路径还可以给出当前的旅行时间。因此,用户在家或者在办公室,甚至在任意可以实现上网的地方,均可以查找到所关心的路径的旅行时间,给用户的出行提供了极大的便利。
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公开(公告)号:CN103886763A
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201410148501.4
申请日:2014-04-14
Applicant: 姜廷顺 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种利用视频跟踪技术实现超速违法行为拍照方法及系统,通过视频跟踪技术判断车辆是否进入第一识别区或第二识别区,当车辆前后进入两个识别区之后根据两个识别区之间的距离以及车辆到达两个识别区的时间得到车辆的速度,将车辆速度与限速值相比判断车辆是否超速行驶。本发明中采用视频跟踪技术的来实现具有更高的准确性和实时性。另外,本发明中的上述方法和系统除了能够对超速行驶的车辆进行拍照,还能够对异常停车的车辆进行快速准确的检测,系统功能更加强大,而且上述功能可以借助于超速违法行为拍照系统中的视频跟踪单元来实现,提高了超速违法行为拍照系统的利用率。
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