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公开(公告)号：CN113822157B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202110952447.9
申请日：2021-08-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/02
Abstract: 一种基于多分支网络和图像修复的戴口罩人脸识别方法属于遮挡人脸识别领域。遮挡本身的存在比被遮挡丢失的特征对人脸识别效果的影响更大，因此通常被丢弃。本发明提出利用遮挡信息的特征来提高识别率。本发明提出了一个五分支戴口罩人脸识别网络QMFRN，设计了一个新的损失函数，将戴口罩人脸图像的特征作为损失函数的元素，利用了口罩的特征减小类间距离和增大类间距离。首先利用无遮挡人脸图像生成戴口罩人脸图像，然后利用戴口罩的人脸图像生成修复后的无遮挡人脸图像。该数据集的构建只需要采集无遮挡的人脸，不需要采集戴口罩的人脸，数据的获取十分方便。
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公开(公告)号：CN114511708B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202210059012.6
申请日：2022-01-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于节点级嵌入特征三维关系重建的图数据相似度方法，属于深度学习领域，首先通过孪生图卷积层和相似节点交互模块生成节点级嵌入特征三维关系，然后将节点级嵌入特征三维关系经过三维卷积提取特征，将三维特征经过Flatten层展开为一维，获得最终节点级关系向量。这一关系向量输入到由全连接层构成的结果输出模块得到预测输出。这一预测输出与实际的标签值进行比较，通过损失函数和反向传播算法对整体模型参数进行更新以达到学习的目的。完成训练的DeepSIM‑3D模型能高效可靠地计算输入的两个图结构数据的相似度。
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公开(公告)号：CN118053156A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311234212.1
申请日：2023-09-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入对比的医学图像弱监督分割方法，包括下述步骤：步骤一，对结肠腺体数据集Glas中的医学图像进行预处理；裁剪后图片的标签仍然为原图像的标签。步骤二，使用基于ResNet18的二分类网络得到分类网络末端生成的通道数为2的特征图、图像在两个类别上的预测概率组成的一维向量以及由特征图和概率值加权求和得到的CAM。步骤三，设置两个超参数作为阈值，根据像素点属于类别1的概率值将像素划分为3类。步骤四，通过残差网络、平均池化层以及线性层得到正例和负例的嵌入；步骤五，计算损失函数Loss的值，对模型参数进行更新。步骤六，通过前向传播判断该图片的类别，对CAM进行二值化，得到最终的分割效果。
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公开(公告)号：CN112733498B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202011226337.6
申请日：2020-11-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/242 , G06F40/44 , G06F40/58 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种改进中文自动文本摘要自注意力计算的方法，本方法将中文自动文本摘要attention机制运用在中文文本摘要时计算的复杂度。首先对数据集划分为训练集与测试集。可用的摘要不仅需要保证生成的摘要是语言通顺的，还需要保证摘要表达的意思是文章的主要内容，且摘要表达了一个完整的语义。本发明除了关注改进attention的计算复杂度的同时，让其能够更好的运用在中文文本摘要领域方向。在原attention计算矩阵的时间复杂度为O(n2)的基础上，将时间复杂度降低至O(n)，同时该方法通用型也较强，能够运用在多种任务，不限于中文文本摘要。
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公开(公告)号：CN110110427B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201910357641.5
申请日：2019-04-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种大功率风力机叶片的气动外形设计方法，针对传统叶片设计过程中迭代求解复杂、成功率低的问题，本发明根据尾流涡系的规律，推导叶尖及叶根的损失系数，基于动量理论求解轴向和周向诱导因子，对叶尖和叶根所导致的推力、转矩损失进行修正；通过插值的方法构建新型弦长公式，在叶片设计初期得到精确的弦长，进而计算翼型运行雷诺数，为精确计算翼型升力、阻力系数及选择最佳攻角提供依据；在损失系数与弦长公式改进的基础上建立了关于入流角的一元非线性方程，提出了求解叶片气动外形参数的新方法，大大缩短了叶片的气动外形设计周期。经叶素理论验证得知，根据本发明设计的10MW大功率风力发电机叶片模型可以达到设计功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115482382A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211132360.8
申请日：2022-09-17
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于Transformer架构的图像语义分割方法属于医学图像分割技术领域。本发明提供一种带有移动窗口的分层Swin Transformer编码器来提取图像上下文特征的方法。首先图像块被输入到基于Transformer的编码器‑解码器架构中，其中移动窗口机制的设计使得特征包含信息更全面。而UNet++模型中嵌套和密集的跳跃连接能够充分提取上下文特征，使得特征融合更充分。
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公开(公告)号：CN114511708A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210059012.6
申请日：2022-01-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于节点级嵌入特征三维关系重建的图数据相似度方法，属于深度学习领域，首先通过孪生图卷积层和相似节点交互模块生成节点级嵌入特征三维关系，然后将节点级嵌入特征三维关系经过三维卷积提取特征，将三维特征经过Flatten层展开为一维，获得最终节点级关系向量。这一关系向量输入到由全连接层构成的结果输出模块得到预测输出。这一预测输出与实际的标签值进行比较，通过损失函数和反向传播算法对整体模型参数进行更新以达到学习的目的。完成训练的DeepSIM‑3D模型能高效可靠地计算输入的两个图结构数据的相似度。
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公开(公告)号：CN111241289B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010054710.8
申请日：2020-01-17
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于图理论的SOM算法涉及机器学习领域和离散数学领域，其包括如下步骤：步骤1、获取文本数据，并对数据进行分词、去除停用词处理；步骤2、使用word2vec方法生成文本数据内每个词对应的词特征向量表达，用于词与词之间关系的度量；步骤3、将步骤1和2得到的词特征向量表达数据由输入层采用全连接的方式输入到竞争层；步骤4、训练SOM网络，并将SOM网络的输出作为图切割层的输入；步骤5、在图切割层对由SOM网络的输出构成的无向图进行图切割；步骤6、将图切割层得到的矩阵输入到输出层，在输出层采用WTA(Winner Takes All)机制得到最终聚类结果。本发明解决文本聚类时最佳聚类数目不易确定的问题。
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公开(公告)号：CN109485152B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201811553062.X
申请日：2018-12-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: C02F3/30 , C02F101/16
Abstract: 一种连续流城市污水短程反硝化部分ANAMMOX深度脱氮除磷的装置与方法属于市政污水生物处理领域。该装置包括原水水箱、AOA反应器、二沉池；生活污水和二沉池的部分回流污泥首先进入AOA反应器的厌氧区，首先反硝化菌进行短程反硝化，将回流污泥中的硝态氮还原为亚硝态氮，然后厌氧氨氧化菌将氨氮和亚硝态氮转化为氮气，而后聚磷菌厌氧释磷并贮存内碳源；随后混合液进入AOA反应器的好氧区，进行吸磷和硝化反应；随后混合液与二沉池的部分回流污泥进入缺氧区，利用污泥厌氧阶段贮存的内碳源与回流污泥中的内碳源发生反硝化，将硝态氮还原为氮气，混合液进入二沉池进行泥水分离。本发明通过耦合ANAMMOX并强化污泥的内碳源贮存可以实现生活污水的深度脱氮。
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