一种车道线数据集的构建标注方法及应用系统

    公开(公告)号:CN113807173A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202110921836.5

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 本发明提供了一种车道线数据集的构建标注方法及应用系统,属于图像处理领域。本发明针对车道数据集构建过程中,手动处理数据、标注数据效率低下的问题,包括:采集视频数据,根据时间戳命名保存;把视频数据分解为图片,根据神经网络模型动态选择保存哪一帧图像;对标注时显示的图像图像进行自适应增强,提高标注准确度和速度;使用基于大量数据预训练的神经网络镜像车道数据的自动标注;对神经网络标注的结果进行人工确认和修改,若神经网络自动标注的某些数据效果较差,则自动生成若干水平辅助线,加快标注速度。

    基于改进FPA-DBN的轴承剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN113807005A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202110921841.6

    申请日:2021-08-12

    Inventor: 张建宇 戴洋

    Abstract: 本发明公开了基于改进FPA‑DBN的轴承剩余寿命预测方法,首先从已知的轴承数据集中选取一部分轴承作为训练集,一部分作为测试集。之后对训练集和测试集轴承分别进行特征提取和降噪。将DBN各中间层神经元作为种群个体,并初始化DBN模型和改进FPA算法的相关参数,同时将训练集轴承的特征输入到模型中。根据训练集轴承的均方根误差选出当前最优个体并记录其位置。按照改进的FPA算法进行寻优迭代,每次迭代后对历史最优解进行更新。当达到设定的最大迭代次数后,停止迭代,输出全局最优解,即训练优化完毕。之后将测试集轴承特征代入到训练好的DBN模型中,进行预测。本发明所提的方法在进行轴承剩余寿命预测时,性能优于传统的算法。

    基于响应信号时频联合分布特征的模态参数辨识方法

    公开(公告)号:CN103217213A

    公开(公告)日:2013-07-24

    申请号:CN201310055405.0

    申请日:2013-02-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于响应信号时频联合分布特征的模态参数辨识方法,直接利用结构的振动响应进行信号分析和结构的模态参数辨识。首先对结构的响应信号进行复小波连续变换,得到不同小波变换域(实、虚、模、相位)的能量分布特征;利用小波变换系数求取时间平均小波能量谱,从而对模型阶数及各阶模态对应尺度的选取进行量化;在此基础上,获得参数辨识所需的最佳尺度,由尺度与频率的对应关系实现模态频率的预识别;最后提取特定尺度下的小波变换系数切片,利用幅值和相位分量进行线性拟合实现结构的固有频率和阻尼比的辨识。仿真与实验结果均表明,即便不计入外界激励作用,利用本发明所涉方法仍能实现结构模态参数的精确辨识。

    机械传动系统故障模拟综合实验台

    公开(公告)号:CN101900640B

    公开(公告)日:2012-05-30

    申请号:CN201010237800.7

    申请日:2010-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种机械传动系统故障模拟综合实验台,用于模拟机械传动系统关键零部件的常见故障,包括轴承故障、齿轮故障、转子不平衡故障和多部件混合故障。该综合实验台包括一底座(16),底座由第一导槽(13)、第二导槽(18)和配电槽(15)三部分组成;设计的专用轴承座可方便的更换轴承,并用于安装涡流位移传感器和振动加速度传感器;安装于该综合实验平内的齿轮通过专用的拆卸方便的锥形装配套件与轴装配固定。无论是用于研究验证故障诊断方法的有效性和准确性,还是用于在校师生的教学实践,该实验台的全面性和易操作性较之现有的大部分同类实验台都有很大的改进。

    基于磁记忆效应的旋转设备故障检测系统

    公开(公告)号:CN102305826A

    公开(公告)日:2012-01-04

    申请号:CN201110158713.7

    申请日:2011-06-14

    Abstract: 基于磁记忆效应的旋转设备故障检测系统,属于磁检测技术领域,该系统包括磁记忆检测装置,数据采集及处理部分,载物台,测试旋转部件磁信号的专用夹具,电动机。该磁记忆检测装置由二维检测探头、电源驱动电路、脉冲消磁电路、滤波放大电路、A/D转换电路、单片机、显示电路、键盘、串口、及计算机构成。此系统使用特制夹具将二维磁传感器探头固定,拾取旋转设备产生的磁信号,经过滤波放大等环节通过计算机进行保存和显示,通过对磁力异常区域的观测可以确定故障的位置和大小。该系统具有信号采集,信号保存,信号处理等功能。此系统具有可进行旋转构件的静态检测和动态监测的特点,且具有操作方便,抗干扰能力强,测量精度可调等优点。

    一种用于齿轮箱故障智能诊断的方法

    公开(公告)号:CN101660969A

    公开(公告)日:2010-03-03

    申请号:CN200910093650.4

    申请日:2009-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种用于齿轮箱故障智能诊断的方法,包括:检测并做出判断的步骤;判断的结果为有故障隐患或无故障隐患;如判断结果中含有故障隐患则发出预警;如判断结果中均无故障隐患,即结束。所述步骤至少包括:案例推理并做出判断的步骤和规则推理并做出判断的步骤,以及SVM判断的步骤。本发明克服了现有智能诊断中单一诊断方法容易漏诊,诊断知识获取困难,故障案例样本匮乏的缺点,能智能诊断出齿轮箱故障隐患,有效提高齿轮箱故障准确率。可以实现对齿轮箱的智能诊断,降低诊断人员劳动强度与漏诊风险。

    含裂纹故障的变工况单级重载齿轮箱振动响应仿真分析方法

    公开(公告)号:CN101625710A

    公开(公告)日:2010-01-13

    申请号:CN200910090719.8

    申请日:2009-08-03

    Abstract: 本发明涉及一种含裂纹故障的变工况单级重载齿轮箱振动响应仿真分析方法。基于三维设计软件SolidWorks建立含裂纹故障的齿轮副三维实体模型;将模型导入有限元分析软件ansys中,结合ansys菜单操作和APDL语言编制可计算任何啮合位置齿轮啮合刚度的程序,并输出啮合刚度的结果数据文件;建立考虑了轴和箱体的刚度和阻尼、电机输入扭矩和负载扭矩等因素的八自由度有阻尼齿轮箱系统动力学模型及其动力学微分方程组,利用MATLAB求解微分方程组,从而仿真出含裂纹故障的单级重载齿轮箱系统振动响应。本发明综合了SolidWorks、ansys和MATLAB的优势,可快速、精确地仿真出含不同形态裂纹故障的变工况重载齿轮箱振动响应。

    一种基于嵌入式技术的便携式振动数据采集装置及方法

    公开(公告)号:CN101221422A

    公开(公告)日:2008-07-16

    申请号:CN200810055629.0

    申请日:2008-01-04

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 本发明涉及数据采集和设备故障诊断领域,具体的说是一种基于嵌入式技术的便携式振动数据采集装置及方法。包括有依次连接的加速度传感器、加速度传感器接口模块、电容隔离模块、程控放大模块、自适应抗混叠滤波器和AD转换及其总线接口。还包括有ARM最小系统、DIM144接口模块、单片机和与单片机相连接的电子标签模块、键盘、电源管理及电压转换模块。程控放大模块、自适应抗混叠滤波器还与单片机8相连。本装置通过串口与上位机进行通信,下达点检任务,并把点检任务中的采样频率发送给单片机,单片机通过采样频率来设定抗混叠滤波器的低通截止频率。本装置功耗低、操作方便、数据分析功能强大;具有实时、准确的特点。

    一种风电增速系统的等效缩比模型及其动态特性仿真方法

    公开(公告)号:CN107748830A

    公开(公告)日:2018-03-02

    申请号:CN201711133080.8

    申请日:2017-11-15

    CPC classification number: G06F17/5018 G06T17/00

    Abstract: 本发明公开了一种风电增速系统的等效缩比模型及其动态特性仿真方法,基于弗劳德相似理论,对风力发电机作为缩比模型的等效对象;对风力发电增速系统的主要零部件通过Creo软件进行三维实体建模;将建立的风电增速系统的等效缩比模型导入ABAQUS机械系统中;依据风电增速系统的拓扑结构,得到风电增速系统的刚体模型;对风电增速系统中相应的轴承部件进行等效替代,得到风电增速系统的有限元模型,采用Lanczos算法对其进行动态特性仿真分析计算,获得风电增速系统的固有频率和模态振型;本发明省去了按原型机的同等规模搭建试验仿真平台代价昂贵、效率低下的问题,将为风力发电机增速箱的结构优化和性能评估提供依据。

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