公开(公告)号：CN113822157B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202110952447.9

申请日：2021-08-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘博 ,  周悦

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/02

Abstract: 一种基于多分支网络和图像修复的戴口罩人脸识别方法属于遮挡人脸识别领域。遮挡本身的存在比被遮挡丢失的特征对人脸识别效果的影响更大，因此通常被丢弃。本发明提出利用遮挡信息的特征来提高识别率。本发明提出了一个五分支戴口罩人脸识别网络QMFRN，设计了一个新的损失函数，将戴口罩人脸图像的特征作为损失函数的元素，利用了口罩的特征减小类间距离和增大类间距离。首先利用无遮挡人脸图像生成戴口罩人脸图像，然后利用戴口罩的人脸图像生成修复后的无遮挡人脸图像。该数据集的构建只需要采集无遮挡的人脸，不需要采集戴口罩的人脸，数据的获取十分方便。

公开(公告)号：CN113822157A

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202110952447.9

申请日：2021-08-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘博 ,  周悦

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02

Abstract: 一种基于多分支网络和图像修复的戴口罩人脸识别方法属于遮挡人脸识别领域。遮挡本身的存在比被遮挡丢失的特征对人脸识别效果的影响更大，因此通常被丢弃。本发明提出利用遮挡信息的特征来提高识别率。本发明提出了一个五分支戴口罩人脸识别网络QMFRN，设计了一个新的损失函数，将戴口罩人脸图像的特征作为损失函数的元素，利用了口罩的特征减小类间距离和增大类间距离。首先利用无遮挡人脸图像生成戴口罩人脸图像，然后利用戴口罩的人脸图像生成修复后的无遮挡人脸图像。该数据集的构建只需要采集无遮挡的人脸，不需要采集戴口罩的人脸，数据的获取十分方便。