一种超视野CT图像重建模型训练和超视野CT图像重建方法

    公开(公告)号:CN114298920B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202111479370.4

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种超视野CT图像重建模型训练和超视野CT图像重建方法,利用预设重建算法对获取的多组CBCT投影数据进行重建处理得到正常视野图像;对正常视野图像进行视野缩小处理;对缩小后的正常视野图像对应的投影数据进行补全操作;对补全操作后得到的投影数据进行重建得到超视野重建图像;根据正常视野图像数据与超视野重建图像数据构建数据集,并根据数据集训练U-Net网络模型得到超视野CT图像重建模型。减弱了因数据截断导致的重建图像超视野边界的亮环问题;有效增强了超视野区域的图像的亮度与组织结构,解决了视觉效果不好的问题;根据该模型进行超视野CT图像重建可以直接得到与正常视野重建图像的视觉效果相近的图像,满足临床诊断需求。

    一种成像装置
    62.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115804612A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211586731.X

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本发明提供的一种成像装置,属于辐射成像技术领域,包括:支撑机构,发射装置,具有若干个发射器,所述发射装置设置在所述支撑机构上,发射装置位于所述检测区的一侧,所述发射装置用于发射X射线;接收装置,设置在所述支撑机构上,并与所述发射装置相对设置,所述接收装置位于所述检测区的另一侧,所述接收装置用于接收X射线。能够检测人体站立时对脊柱、脚踝、腿部等骨骼与关节病症的负重位诊断,并且通过若干个发射器先后对目标区域进行多角度的扫描成像,保证了发射器在成像过程中保持静止,实现了发射器的静态扫描,有效的避免层析成像过程中发射器的机械运动,从而避免了因为机械运动导致的图像模糊的问题。

    一种能谱成像方法及能谱成像系统

    公开(公告)号:CN115105107A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210697759.4

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 一种能谱成像方法及能谱成像系统。能谱成像方法,包括以下步骤:S1,通过射线发射机构朝向被扫描体发送高能量X射线;S2,滤波机构将穿过所述被扫描体的高能量X射线分离成至少两种具有不同能量值的射线;S3,经所述滤波机构分离的射线被探测器接收,并将数据信息发送给计算单元;S4,所述计算单元在高能投影数据以及低能投影数据的基础上,根据不同基材料对被检测物体进行基材料分解计算,获取原子序数图像和电子密度图像,实现特异性组织的鉴别。通过上述能谱成像方法可以有效地对能量高低值不同的射线进行分析处理,从而重建待测物质的有效电子密度图像和有效原子序数图像,实现物质识别。

    一种基于曲面重建的面神经展开方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114299254A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111567434.6

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于曲面重建的面神经展开方法、装置及电子设备,包括如下步骤:获取多个目标神经中心线控制点;利用预设拟合方法对所述多个目标面神经中心线控制点进行重采样使得任意相邻的两个目标面神经中心线控制点的欧式距离满足预设距离要求,并拟合得到面神经中心线;确定所述面神经中心线上的参考法向量;根据所述参考法向量确定所述面神经中心线的法向量;根据所述面神经中心线的法向量确定所述面神经的展开方向;利用三线性插值法沿所述展开方向将获取到的面神经展开图像数据映射到展开图。

    基于多视角卷积神经网络的三维口腔模型安氏分类方法

    公开(公告)号:CN113222994B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110769841.9

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于多视角卷积神经网络的三维口腔模型安氏分类方法,包括如下步骤:步骤一、采集安氏分类数据,对于每个数字化三维口腔模型,提取多个预定位置牙齿的三维网格数据,通过组合得到两组安氏分类三角网格数据,并获取其对应的咬合错位类别;步骤二、基于安氏分类三角网格数据,生成多视角二维图;步骤三、对生成的多视角二维图进行预处理,得到预处理后的多视角二维图;步骤四、基于预处理后的多视角二维图,构建口腔数字化模型的安氏分类网络ANNET模型;步骤五、基于多视角二维图对安氏分类网络ANNET模型进行训练,训练完成后,利用所述安氏分类网络ANNET模型对输入的三维口腔模型进行安氏分类预测。

    基于正弦条纹和多灰度级条纹投影的快速三维测量方法

    公开(公告)号:CN113155056A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110179797.6

    申请日:2021-02-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于正弦和多灰度级条纹投影的快速三维测量方法,包括如下步骤:步骤一、利用计算机生成多种条纹图,具体包括三幅正弦相移条纹图,以及一到多幅多灰度级条纹图;步骤二、用投影仪将多幅条纹图依次投影到被测物体表面,对每幅投影图像用相机进行采集;步骤三、利用三幅正弦相移条纹图求解出包裹相位;步骤四、对多灰度级图像进行阈值分割计算相对条纹级次,可以利用直接照明分量和间接照明分量等算法计算合适阈值;步骤五、利用多灰度级图像对相对条纹级次计算得到绝对条纹级次。然后进行相位解包裹获得用于三维重建的绝对相位;步骤六、三维重建,进行相位‑高度转换,得到被测物体的三维高度数据。

    一种基于深度学习的牙齿自动分割和分类方法

    公开(公告)号:CN118521600A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410852590.4

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的牙齿自动分割和分类方法,包括:进行牙齿区域粗定位,根据粗定位结果对三维CT图像的牙齿整体区域进行剪裁;进行牙齿中心点定位与象限分类,对牙齿中心点进行定位检测并划分四个象限,然后根据定位的中心点进行牙齿个体的剪裁;进行单颗牙齿的牙齿分割与牙号分类,对单颗牙齿进行精细分割,并对单颗牙齿牙号进行分类;综合牙齿的四个象限的分类和单颗牙齿牙号的分类,得到单颗牙齿32个类别的划分,最终得到三维CT图像所有牙齿的分割和分类结果,并进行患者3D牙齿模型的可视化。本发明能够快速、自动且准确地进行牙齿区域分割,并进行牙齿类别的分类。

    一种CT图像迭代重建方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN116664707B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202210146430.9

    申请日:2022-02-17

    Abstract: 本发明公开了一种CT图像迭代重建方法、装置及计算机设备,该方法包括,根据目标对象在初始投影角度下的先验图像值和径迹矩阵,得到在对应角度的投影理论值,基于投影理论值和相应测量值确定偏差值,基于偏差值更新先验图像值,以单位旋转角度和更新后的先验图像值旋转,得到旋转单位投影角度后的图像值;将旋转单位投影角度后的图像值作为旋转单位投影角度的先验图像,并将单位投影角度作为初始投影角度,返回执行基于先验图像值和径迹矩阵得到在初始投影角度下的投影理论值的步骤至基于单位旋转角度和更新后的先验图像值,得到旋转单位投影角度后的图像值的步骤,直至旋转角度达到预设角度值,基于各单位旋转角度对应图像(56)对比文件Honglong Zheng.An improved algebraicreconstruction technique forreconstructing tomographic gamma scanningimage《.ElsevierNuclear Instruments andMethods in Physics Research Section A:Accelerators, Spectrometers, Detectorsand Associated Equipment》.2018,第906卷77-82.

    一种颌骨骨髓炎影像诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN117257332A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311449800.7

    申请日:2023-11-02

    Abstract: 本发明提出一种颌骨骨髓炎影像诊断方法和装置,包括以下步骤,步骤一、采集图像获取;步骤二、获取骨物质重建图像;获取电子密度图像;获取去钙化虚拟单能图像。通过物质识别功能,结合X射线能谱成像技术和口腔传统CBCT成像技术,并依据骨髓充血和炎症性水肿等急性期骨髓炎的病理表现、骨吸收和死骨形成的慢性化脓性骨髓炎的病理表现,重建出专用于颌骨骨髓炎临床诊断所关注的三种关键图像。

Patent Agency Ranking