一种水产养殖鱼群聚集指数计算装置及计算方法

    公开(公告)号:CN106779042B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN201611229814.8

    申请日:2016-12-27

    Abstract: 本发明涉及渔业信息化技术领域,公开了一种水产养殖鱼群聚集指数计算装置,其包括控制处理器和分别与所述控制处理器相连的近红外图像采集单元、近红外光源和光照度变送器,所述近红外图像采集单元、近红外光源和光照度变送器分别设置在养殖区域水面的上方;所述近红外图像采集单元,用于采集鱼群的近红外图像;所述光照度变送器,用于采集当前环境的光照强度数据;所述近红外光源,用于根据光照强度数据为所述近红外图像采集单元补光;所述控制处理器,用于接收所述鱼群的近红外图像,并进行处理以获取鱼群的聚集指数。本发明能够有效获取鱼群的聚集指数,且不影响鱼类正常生长。本发明还公开了一种水产养殖鱼群聚集指数计算方法。

    一种河蟹防伪溯源方法及系统

    公开(公告)号:CN113610540A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110779147.5

    申请日:2021-07-09

    Abstract: 本发明提供一种河蟹防伪溯源方法及系统,包括:获取待溯源河蟹的背甲图像以及追溯码;将背甲图像输入至训练好的背甲特征提取模型,获取待溯源河蟹的背甲特征;在区块链溯源数据库中查询追溯码获取查询结果;在查询结果为追溯码存在于区块链溯源数据库的情况下,确定与追溯码对应的参考背甲特征;将背甲特征与参考背甲特征进行向量对比处理,以获取对待溯源河蟹进行防伪溯源的溯源结果。本发明提供的河蟹防伪溯源方法及系统,依托于河蟹背甲特征的稳定和唯一性,并引入区块链技术,通过对待溯源河蟹的背甲特征进行提取,进而完成防伪溯源,很大程度上提高了企业河蟹产品可信度,降低了防伪成本,且不可复制不可伪造,提高了溯源结果的可靠性。

    一种基于供应链的数据追溯监管方法及系统

    公开(公告)号:CN113592509A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110691002.X

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本发明提供一种基于供应链的数据追溯监管方法及系统,包括:获取由供应链企业广播的公钥,并接收由供应链企业提交的授权申请;根据授权申请,对供应链企业进行建链资质审核;在建链资质审核通过的情况下,利用公钥对授权文件进行加密,生成授权密文;将授权密文作为建链资质审核结果发送给供应链企业,以供供应链企业利用私钥对授权密文进行解密,并根据解密后获取的授权文件构建相应的企业私有链;私钥与公钥相对应。本发明提供的基于供应链的数据追溯监管方法及系统,监管部门通过对供应链企业进行建链授权的方式,管控供应链企业的网络账本操作权限,有效地避免了真实追溯数据丢失,实现了对供应链企业的敏感数据进行穿透式、全覆盖监管。

    智能指示标签的制备方法、剩余货架期预测方法及装置

    公开(公告)号:CN110084409B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201910286026.X

    申请日:2019-04-10

    Abstract: 本发明实施例提供一种智能指示标签的制备方法、剩余货架期预测方法及装置,剩余货架期预测方法包括:采集智能指示标签图像并获取待测产品的贮藏温度;智能指示标签随待测产品的贮藏发生色泽变化;根据图像得到智能指示标签红度值,并根据贮藏温度获取对应的待测产品的剩余货架期预测模型;根据红度值及剩余货架期预测模型得到待测产品的剩余货架期。本发明实施例提供的剩余货架期预测方法及装置,通过采集智能指示标签的图像获取智能指示标签红度值,根据红度值及预设剩余货架期预测模型得到剩余货架期,提高了剩余货架期预测的自动化水平,省时省力,实现了快速、及时、无损、低成本的剩余货架期预测;且实现了基于花青素的智能指示标签的制备。

    水下鱼类目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN112528782A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011373485.0

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本发明提供一种水下鱼类目标检测方法及装置,该方法包括:获取水下相机拍摄的待检测图像和无检测目标时的背景图像;将含有目标对象的待检图像和不含有目标对象的背景图片,分别输入预设的目标识别网络模型的主干网络和辅助网络,分别提取特征并进行主干网络和辅助网络的特征相减融合,根据相减融合后特征,输出标有鱼类定位信息的图片检测结果;其中,所述目标识别网络模型,根据已知目标对象作为标签的待检图像和背景图像作为样本训练后得到。通过主干网络和辅助网络的特征相减融合,可以有效去除环境干扰,从而提高待检测目标的检测准确率。

    一种冷链环境与果品温湿度耦合感控方法及系统

    公开(公告)号:CN111856930A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010548419.6

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明实施例提供的冷链环境与果品温湿度耦合感控方法及系统,该方法包括:确定在不同操控参数下,储运载体内部的多物理场时空耦合分布均匀性与风机能耗量;根据时空耦合分布均匀性与风机能耗量,确定储运载体冷风机的最优调控参数。本发明实施例提供的冷链环境与果品温湿度耦合感控方法及系统,依据多物理场特别是果品温湿度场时空分布均匀性以及制冷机组能耗量,实现最优化的储运载体环境与果品品质调控,对实现品质与能耗的双重优化以及促进冷链物流降本增效具有重要工程应用价值与经济价值。

    一种三维图像监测装置及方法

    公开(公告)号:CN108416260B

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201810072845.X

    申请日:2018-01-25

    Abstract: 本发明提供一种三维图像监测装置及方法。所述装置包括:包括主体单元、控制箱单元、旋转电机、伸缩电机和三维图像采集单元;所述主体单元包括移动平台和支撑臂,所述支撑臂上设置有旋转部件和伸缩部件;所述控制箱单元由主控制器模块和电机控制模块组成,所述电机控制模块连接所述主控制器模块、旋转电机和伸缩电机;所述控制箱单元、旋转电机和伸缩电机设置于所述主体单元的移动平台上;所述旋转电机连接所述旋转部件,所述伸缩电机连接所述伸缩部件;所述三维图像采集单元挂接于所述支撑臂,与所述主控制器模块电连接,以采集目标物体的三维图像信息。本发明可实现目标物体体况的自动化监测。

    鱼群投饵控制方法、鱼群投饵控制装置及投饵船

    公开(公告)号:CN111240200A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010049388.X

    申请日:2020-01-16

    Abstract: 本发明实施例提供一种鱼群投饵控制方法、鱼群投饵控制装置及投饵船,该方法包括:获取鱼群摄食过程中的摄食图像;将所述摄食图像输入预设的卷积神经网络模型,输出鱼群的饥饿程度;根据鱼群的饥饿程度,控制投饵量;其中,所述卷积神经网络模型,根据带有饥饿程度标签的鱼群摄食图像样本进行训练后得到。该方法将所述摄食图像输入预设的卷积神经网络模型,输出鱼群的饥饿程度,有利于在投饵过程中获得鱼群的饥饿程度。在获取鱼群的饥饿程度的基础上,根据鱼群的饥饿程度,控制投饵量,从而实现了针对性的饵料投放,保证鱼群之间的个体均衡,有利于鱼群整体的生长。同时,既节约了饵料用量,也避免了过多的投喂对水域环境造成不利影响。

    一种小体积害虫自动检测方法及系统

    公开(公告)号:CN110428374A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910660393.1

    申请日:2019-07-22

    Abstract: 本发明提供了一种小体积害虫自动检测方法及系统,首先获取粘虫板区域图像,并对所述粘虫板区域图像进行分块,得到多个子块图像;然后提取每一子块图像中的所有显著区域,确定显著区域灰度图,并基于自适应阈值算法,将显著区域灰度图转换为第一类二值图像,将第一类二值图像中面积处于预设范围内的显著区域作为目标害虫区域;最后以目标害虫区域的中心为基准对子块图像进行自动裁剪,得到子块图像中与目标害虫区域对应的方块图像,并确定方块图像对应的一维特征向量;将一维特征向量输入到预设害虫识别模型中,输出目标害虫区域内的目标害虫种类,实现对粘虫板区域图像内目标害虫的准确识别。

    一种基于温度变化的鱼体新鲜度检测方法和装置

    公开(公告)号:CN110210680A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910502006.1

    申请日:2019-06-11

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于温度变化的鱼体新鲜度检测方法和装置,该方法包括:获取鱼体的存储温度、存储时间和挥发性气体,提取所述挥发性气体的气体主成分值;将所述存储温度、存储时间和气体主成分值输入至预先训练得到的新鲜度预测模型,得到鱼体的新鲜度等级。通过测定已知的相关明确限量标准的腐败指标和对鱼的感官评价,确定其腐败趋势和货架期:再通过电子鼻仪器测定其对应腐败过程中挥发性气体成分或者含量的变化,然后用主成分分析法提取主成分,最后将各个存储温度、存储时间和对应的挥发性气体主成分值和腐败指标含量应用到径向基函数神经网络中建立新鲜度预测模型,达到快速无损检测鱼体新鲜度的目的。

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