一种区域多制式轨道交通车站拥挤系数计算方法及系统

    公开(公告)号:CN111859718B

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202010998331.4

    申请日:2020-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种区域多制式轨道交通车站拥挤系数计算方法及系统,所述计算方法包括,获取车站j紧邻区间断面客流量的差值和车站j交换客流系数;求取车站j紧邻区间断面客流量的差值和车站j交换客流系数的乘积,并平均到经过车站j的每列列车上,得到在车站j的列车的平均交换客流量;获取车站j站台的有效面积;求取车站j站台的有效面积与在车站j的列车的平均交换客流量的比值,获取车站j站台的旅客人均占有面积;基于车站j站台的旅客人均占有面积,获取区域多制式轨道交通中车站j的拥挤系数。所述计算方法能够有效地反映旅客在车站的拥挤感知。

    一种区域多制式轨道交通列车开行方案编制方法及其系统

    公开(公告)号:CN111932034A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010998691.4

    申请日:2020-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种区域多制式轨道交通列车开行方案编制方法及其系统,所述开行方案编制方法包括,构建以旅客拥挤系数和列车开行成本为双目标的目标函数;确定决策变量和以下一种或多种约束条件:旅客出行需求约束、区域多制式轨道交通超载率约束、列车开行频率范围约束、区间能力约束、车站能力约束、参数变量约束。将旅客拥挤系数与列车开行成本共同作为开行方法编制模型的双目标进行优化,准确反映区域多制式轨道交通运输的差异性特征,使得区域多制式轨道交通的开行方案更加精细化。

    一种有轨电车运行的控制方法和系统

    公开(公告)号:CN109191835B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201811019955.6

    申请日:2018-09-03

    Abstract: 本发明提供一种有轨电车运行的控制方法,包括如下步骤:S100、获取基本参数;S200、计算决策变量,根据在步骤S100中获取的基本参数计算决策变量;S300、应用决策变量,将在步骤S200中获取的决策变量应用在有轨电车线路沿线的交叉口的信号灯布设中。本发明还提供一种有轨电车运行的控制系统。本发明提供的有轨电车运行的控制方法可以提高有轨电车全线通过效率和服务水平,体现公交优先的交通发展理念;还可以在公交优先的前提下,也兼顾道路交通的通行效率。

    基于深度时空网络的OD数据预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111242292B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010336522.4

    申请日:2020-04-26

    Abstract: 本发明属于人工智能预测技术领域,并公开了一种基于深度时空网络的OD数据预测方法及系统,OD数据预测方法包括:步骤S1:根据历史数据构建多个数据集,多个数据集包括至少一间隔历史周期数据集以及当日趋势数据集;步骤S2:构建OD稀疏时空残差网络模型;步骤S3:利用深度神经网络的反向传播规则和Adam算法对OD稀疏时空残差网络模型进行训练;步骤S4:根据实时数据通过OD稀疏时空残差网络模型获得预测结果。通过OD稀疏时空残差网络模型对OD数据复杂时空依赖和分布特性的描述,实现对OD数据的精准预测。

    一种基于深度学习的轨道交通客流需求预测方法和装置

    公开(公告)号:CN110991775A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN202010133886.2

    申请日:2020-03-02

    Abstract: 本发明属于轨道交通客流量预测领域,特别涉及一种基于深度学习的轨道交通客流需求预测方法和装置。预测方法包括:采集OD数据,数据转化为周期OD二维图序列数据;将周期OD二维图序列数据输入至空间复杂关联卷积残差网络模型,输出空间特征数据;将空间特征数据输入至提取时间特征信息模型,输出时间特征数据;使用时间特征数据进行特征提取,得到预测时刻OD客流值;根据需要对预测方法进行评估。本发明通过对OD数据的多重周期关联性进行分析,提取特征数据,得到预测时刻的OD客流预测值,预测精度高。

    一种采用虚拟耦合的多列车协同控制方法及系统

    公开(公告)号:CN108791366B

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201810551198.0

    申请日:2018-05-31

    Abstract: 本发明涉及一种采用虚拟耦合的多列车协同控制方法和系统,所述方法包括:获取控制列车的相邻列车的加速度、所述控制列车的相邻列车与所述控制列车的速度差值、所述控制列车的相邻列车与所述控制列车之间的冗余距离;根据所述控制列车的相邻列车的加速度、所述控制列车的相邻列车与所述控制列车的速度差值、所述控制列车的相邻列车与所述控制列车的冗余距离,确定所述控制列车的加速度;根据确定的所述控制列车的加速度对所述控制列车的速度进行调整。本发明的方法和系统通过使每列车紧随其紧前列车运行的方式,实现列车群的稳定协同运行,达到高效安全的目的。

    一种基于人脸识别多种轨道交通制式票务一体化的方法

    公开(公告)号:CN110738768A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201910840488.1

    申请日:2019-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别多种轨道交通制式票务一体化的方法,所述方法包括:获取个人身份信息和人脸图像信息;根据个人身份信息和人脸图像信息生成身份凭证,所述身份凭证与票务系统相关联;基于所述身份凭证,结合车站系统发送的实时人脸图像信息从票务系统中获取车票信息;将所述车票信息反馈给车站系统,所述车站系统根据车票信息决定是否允许进站、出站或换乘。本发明提供的方法能够支持旅客在各种轨道交通制式间便捷购票与出行,使旅客进行被动式验票,省去验票操作时间,提高验票通过效率。

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