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公开(公告)号：CN116991563A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311269953.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种支持快速构建沙箱的队列生成方法及装置，所述方法包括：获取沙箱创建数据，并以时间段分类；基于沙箱创建数据，采用时间序列预测每台前置机下一时间段所需的沙箱创建数量；为每台前置机创建队列长度与预测沙箱创建数量相等的队列，按照第一策略将任务分配到各个队列中，按照第二策略将队列中的任务分配给各个前置机任务队列进行倒序创建，利用基础沙箱镜像，为每台前置机任务队列中的任务分层构建沙箱。上述方法用于解决沙箱建立过程复杂、用户等待时间长、空置沙箱造成资源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN116978570A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311238621.9
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统，包括：患者生命体征参数获取模块；患者生理状态特征获取模块；采样实例获取模块，用于根据患者生理状态特征获取人体状态统计分布参数，配置累积测量权重，根据人体状态统计分布参数和累积测量权重获取当前的人体累积状态统计分布，对当前的人体累积状态统计分布进行采样，得到采样实例；死亡风险预测模块，用于获取患者死亡风险分布，患者死亡风险分布通过死亡率在每一区间的发生概率以及每一区间的期望死亡率表示；将死亡率在每一区间的发生概率与每一区间的期望死亡率的乘积之和作为当前患者的期望死亡率；将死亡率大于高死亡概率阈值的发生概率之和作为高死亡发生概率。
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公开(公告)号：CN116881725A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311152151.4
申请日：2023-09-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/214 , G16H50/30 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/211
Abstract: 本说明书公开了一种癌症预后预测模型训练装置、介质及电子设备，包括：第二确定模块根据第一确定模块确定出的各训练样本对应的基因表达数据以及医学图像，分别确定各训练样本对应的基因特征以及图像特征。拼接模块再将各基因特征以及各图像特征分别进行拼接，得到各多模态特征。筛选模块根据各训练样本的多模态特征，从各训练样本的图像特征的各维度中，筛选用于表征各训练样本的多模态特征的维度，将筛选出的维度对应的特征作为各训练样本的输入特征。训练模块根据各输入特征以及各标注，对待训练的癌症预后预测模型进行训练，使得后续直接根据特征权重，将对图像特征进行筛选后的特征输入癌症预后预测模型预测复发情况，提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN116665913B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310860081.1
申请日：2023-07-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种跨机构的患者匹配系统和方法，本说明书实施例中跨机构的患者匹配系统包含多个医疗机构设备和区块链，在患者匹配之前，每个医疗机构设备对本地保存的患者的特征进行编码和加密，得到用于查找患者的索引密文，将对患者特征进行加密后的特征密文和索引密文保存到区块链上。在某个医疗机构设备需要进行患者匹配时，区块链将待匹配患者的索引密文与其他患者的索引密文进行匹配，确定出各候选患者，并将各候选患者的特征密文发送给该医疗机构设备，该医疗机构设备基于各患者的特征的相似度，选择出与待匹配患者属于同一患者的目标患者。在此过程中，区块链与医疗机构设备之间传输的数据均是加密数据，降低了泄露患者数据的风险。
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公开(公告)号：CN116541407B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310831201.5
申请日：2023-07-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/23 , G06F16/901 , G06F16/27 , H04L67/1097 , H04L67/1095
Abstract: 本说明书公开了一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备。本说明书实施例在数据处理的过程中，会将各个医疗机构的数据中心设备中的全局医疗图数据汇总到目标设备中，以对该目标设备中的全局医疗图数据进行更新，并且在该目标设备中，每次数据更新操作都会对应有一个数据节点，以使得该数据更新操作完成后，可以将得到的更新后的全局医疗图数据存储到该数据节点中，以使得即便完成了更新后的全局医疗图数据的存储，也能便捷的回溯更新操作之前的存储结果，从而在避免了数据孤岛的同时，保证了图数据的灵活存储。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116759096A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311055995.7
申请日：2023-08-22
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H50/30 , A61B5/00 , A61B5/055 , G16H50/20 , G06F18/241 , G06F17/16 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多重比较功能连接矩阵的疾病预测系统，该系统包括疾病预测设备和存储设备；存储设备用于存储静息态功能磁共振图像数据；疾病预测设备包括：被试获取及预处理模块用于获取静息态功能磁共振图像；脑区时间序列提取模块用于提取每个脑区的时间序列；功能连接值计算模块用于计算每个被试的所有两两脑区之间的功能连接值，得到功能连接矩阵；疾病预测模块，用于以功能连接矩阵为特征进行疾病预测。本发明通过取两两信号在不同状态下的最大相关系数从而更好地体现不同脑区功能信号之间的相关性，减弱不同脑区功能信号的非同步性及功能连接的动态变化对功能连接矩阵的影响，可以大大提高疾病预测的准确率。
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公开(公告)号：CN116759042A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311057093.7
申请日：2023-08-22
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H10/60 , G16H50/70 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于环形一致性的反事实医疗数据生成系统，包括数据准备模块和反事实医疗数据生成模块，数据准备模块用于获取准备好的患者数据，反事实医疗数据生成模块用于生成反事实患者数据，利用生成器和训练好的解码器生成符合真实取值范围的与患者数据结局相反的反事实患者数据和与重建数据，基于结局相同的患者数据和反事实患者数据优化判别器；基于结局相同的患者数据和重建数据的环形一致性差异优化生成器，优化完成后固定生成器的参数生成反事实患者数据。本发明还公开了一种基于环形一致性的反事实数据生成方法。本发明方法能够生成准确可靠且鲁棒性强的反事实患者数据；解决了数据不均衡的问题；生成了符合真实取值范围的数据。
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公开(公告)号：CN116434969B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310701410.8
申请日：2023-06-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于因果结构不变性的多中心慢性病预测装置，包括以下步骤，根据单个中心患者特征数据与其结局，建立每个中心的因果关系，使患者的特征数据在该因果关系下拟合其结局，根据患者的特征数据在该因果关系下的拟合结局对比实际结局的差异性，与不同医疗中心的因果关系之间的差异性共同修正该因果关系，当拟合误差和不同中心因果关系之间的差异达到预设要求时，该因果关系经噪声处理后得到多中心场景下稳定的因果结构；通过因果结构建立更为直观的因果结构图；通过因果结构图构建慢性病结局预测模型。本发明挖掘数据中更深层次的因果逻辑关系，解决了传统方法可解释性不足的问题，为慢性病决策支持提供更加合理的决策建议。
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公开(公告)号：CN116309924B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310598313.0
申请日：2023-05-25
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T11/00 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06T7/10 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、图像展示的方法及装置。本说明书实施例在图像生成模型的训练过程中，会将第一数量的第一CT图像作为该图像生成模型的输入，并且以最小化图像生成模型所输出的第二数量的生成图像与第二数量的第二CT图像之间的偏差为优化目标，来对该图像生成模型进行训练，以使得训练后的该图像生成模型能够根据输入的少量的第一CT图像生成大量的第二CT图像，再根据生成的大量的第二CT图像来确定出更高分辨率的CT图像，进而能够在保证患者不至接受更多的辐射剂量、降低扫描成本的同时，保证得到更高分辨率的CT图像。
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公开(公告)号：CN116564535A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310529197.7
申请日：2023-05-11
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护下局部图信息交换的中心疾病预测方法，本发明通过构建图中间变量，并在差分隐私保护下完成各个医疗机构图中间变量的交换，从而保证了医疗机构在隐私保护场景下利用其他医疗机构的关系图信息完成本地图神经网络模型的训练，进而提升全局图神经网络模型的预测准确性。本发明还提供了基于隐私保护下局部图信息交换的中心疾病预测装置。
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