-
公开(公告)号：CN114666326A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011536532.9
申请日：2020-12-23
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/1097 , H04L67/1095
Abstract: 本申请提供了一种数据同步方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该数据同步方法，应用于网状网区块链中的任一个区块链节点，方法包括：针对数据执行数据处理操作；向网状网区块链中的其他区块链节点广播数据处理操作；基于预设的智能合约，将数据处理操作后的数据同步至其他区块链节点；其中，网状网区块链是由每个区块链节点分别与其他区块链节点两两连接构成的。根据本申请实施例，能够更加高效准确地进行数据同步。
-
公开(公告)号：CN114595735A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011311299.4
申请日：2020-11-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种用户检测方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及数据处理领域，用以提高用户检测的准确性和时效性。所述方法包括：获取待检测用户在预设时段内的多个订单数据，多个订单数据具有n个时序特征，其中n为正整数；提取每个订单数据中的至少一个特征值；对每个订单数据中的每个特征值分别进行处理，得到多个订单数据对应的频域特征矩阵；对频域特征矩阵进行高通滤波处理，生成高通特征矩阵；根据高通特征矩阵和目标分类器模型，对待检测用户进行检测，目标分类器模型是根据用户订单数据对应的高通特征矩阵以及对应的订单数据异常标签数据训练得到的。
-
公开(公告)号：CN114328850A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011085783.X
申请日：2020-10-12
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本申请实施例提供了一种知识检索方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待检索信息，待检索信息包括检索关键词；确定目标文档集合中与检索关键词的相关性得分满足第一预设阈值的多个检索文档；根据问答匹配QA‑match模型确定预训练语言ALBERT模型；根据ALBERT模型确定待检索信息与多个检索文档的相似度；输出多个检索文档中的相似度满足第二预设阈值的目标检索文档。本申请能够提高知识检索的准确度。
-
公开(公告)号：CN114254593A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011010581.9
申请日：2020-09-23
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/126
Abstract: 本申请实施例提供了一种问题语句的处理方法、装置、设备及计算机存储介质，方法包括：获取目标系统处理失败的问题语句；根据预先训练的语句替换模型，对所述问题语句进行处理，得到目标语句，所述语句替换模型为通过学习包含所述问题语句的第一样本与所述目标语句的映射关系得到，所述第一样本为基于所述目标语句中的文字替换得到；向所述目标系统反馈所述目标语句。本申请实施例能够解决目标系统中曝光误差的问题，帮助目标系统识别出正确的目标语句，从而便于目标系统根据正确的目标语句处理后续流程。
-
公开(公告)号：CN110933241A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201811096355.X
申请日：2018-09-19
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04M15/00
Abstract: 本发明公开了一种发送在线计费请求的方法、装置、设备及介质，应用于通信技术领域，用以解决在线计费请求集中上报导致的在线计费失败问题。具体为：在线计费系统接收在线计费请求；获取在线计费请求的时间周期作为客户端下一次发送在线计费请求的发送周期并携带在在线计费响应中返回至客户端，其中，在设定时间范围内接收到多个在线计费请求中至少有两个在线计费请求的时间周期不同；客户端按照在线计费响应携带的发送周期发送在线计费请求。在获取在线计费请求的时间周期时，通过使设定时间范围内接收到的多个在线计费请求中的至少两个在线计费请求的时间周期不同，实现了发送周期的离散化处理，避免了集中上报导致的在线计费失败的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110275771A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201810215456.8
申请日：2018-03-15
Applicant: 中国移动通信集团有限公司 , 中移(苏州)软件技术有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明实施例公开了一种业务处理方法，按照预设分类分级规则，对原始数据分类分级后进行存储，获得预设数据库；通过主节点将原始计算资源按照中央处理器资源、图形处理器资源，以及中央处理器和图形处理器资源三类进行打包划分，获得预设计算资源；通过主节点按照预设业务与调度内容的对应关系，确定预设数据库中目标业务对应的目标数据库，以及预设计算资源中目标业务对应的目标计算资源；通过主节点调用目标数据库和目标计算资源，执行目标业务。
-
公开(公告)号：CN120011568A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510104134.6
申请日：2025-01-22
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/353 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/237
Abstract: 本申请公开了一种数据识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及数据安全技术领域，包括：获取待识别数据、待识别数据所属行业的各敏感类型以及每一所述敏感类型的主题词汇，其中敏感类型的主题词汇基于敏感类型的行业样本数据确定；将行业的各敏感类型、每一敏感类型的主题词汇以及待识别数据输入至预设大语言模型，通过预设大语言模型依据各敏感类型的主题词汇确定待识别数据分别与各敏感类型的相关性；将相关性大于预设相关阈值的敏感类型作为待识别数据的目标敏感类型。本申请通过预设大语言模型的语义理解能力，实现了对待识别数据的敏感类型识别，提高了数据的敏感类型识别准确性，解决了数据的敏感类型识别准确度低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN114116417B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202010870600.9
申请日：2020-08-26
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/34 , G06F16/353 , G06F16/355 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本申请公开了一种容量预测模型的训练方法、容量预测方法、装置及设备。具体包括：获取业务数据样本、容量数据样本、业务及容量描述的文本信息样本；将文本信息样本输入预设扩缩容分类模型，确定所述文本信息样本对应的第一注意力权重；根据业务数据样本、容量数据样本和第一注意力权重，对待训练的容量预测模型进行迭代训练，得到目标容量预测模型。根据本申请实施例，能够提升了容量预测模型的识别准确性和效率。
-
公开(公告)号：CN119363498A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411606645.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种计费策略生成方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及基础设施和IT支撑技术领域，所述计费策略生成方法包括：获取实时采集的目标用户话单数据以及存储在缓存数据库的用户要素和计费量纲数据；将所述目标用户话单数据、所述用户要素和所述计费量纲数据输入至更新后的预设的计费策略生成模型进行特征提取，得到用户数据向量和用户需求向量；基于所述用户数据向量和所述预设的计费策略生成模型，确定注意力权重，基于所述注意力权重、所述用户数据向量和所述用户需求向量进行计费策略生成，得到目标计费策略。本申请可以规避，相关技术中大多依赖于简单的规则设定或是有限的数据分析，无法实时响应用户按需使用情况的变化的问题。
-
公开(公告)号：CN119206157A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411103028.8
申请日：2024-08-12
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/24 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种图片方向识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：获取待识别图片；以预设参照为基准，对待识别图片分别进行n‑1个预设角度的旋转，得到n‑1张不同旋转方向的参考图片，n为大于或等于2的正整数；对每张目标图片分别进行图像卷积运算，提取对应的一组图像特征，目标图片包括n‑1张参考图片和待识别图片；将每组图像特征分别输入到预先训练的对象识别模型中，得到识别结果，识别结果包括目标图片中存在的对象以及对象的位置信息；根据每个识别结果，在n个识别结果中确定待识别图片的实际方向。根据本申请实施例，能够有效提高对图片方向识别的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
84
records
(took 0.084 seconds)
