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公开(公告)号：CN108416154B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201810223080.5
申请日：2018-03-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感信息的区域作物耗水与产量的精细模拟方法，借助于遥感对模型的作物参数CCx*和Brel*进行空间反演，利用ArcGIS软件的空间分析功能将影响模型运行的自然因素、管理因素和作物参数进行空间叠加，将研究区域划分为具有空间离散性的模拟单元，实现模拟单元参数的精细化划分，利用AquaCrop‑GIS分别对模拟单元的参数进行调用，从机理上实现AquaCrop模型空间尺度的扩展，完成基于参数空间异质性的AquaCrop‑RS模型的构建。在本发明的优点在于：不仅从机理上实现了模型尺度的提升，而且提高了模拟精度。利用AquaCrop‑RS模型对灌区制种玉米产量，蒸散发量和水分生产效率进行模拟，通过合理调整施肥量和灌水量及灌水日期，实现水肥最佳耦合，是提高作物生产效益的重要途径。
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公开(公告)号：CN111783987A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010675336.3
申请日：2020-07-14
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BP神经网络的农田参考作物蒸散量预测方法，该方法包括根据天气预报信息获取农田参考作物生长环境的气象数据，并采用PM法计算农田参考作物蒸散量；构建训练集和测试集，并进行预处理；采用LM算法构建考虑降雨因素的BP神经网络模型，并进行训练优化；利用优化后的BP神经网络模型根据测试集气象数据预测农田参考作物蒸散量。本发明利用LM算法构建考虑降雨因素的BP神经网络模型，并将农田参考作物蒸散量作为实测值对模型进行训练优化，提高了模型的收敛程度和计算速度，有效构建了农田参考作物蒸散量与其驱动因素之间的非线性关系，从而显著提高农田参考作物蒸散量的预测精度和预测效果。
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公开(公告)号：CN111461909A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010256456.X
申请日：2020-04-02
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种农田蒸散量短期预测方法，涉及农作物监测技术领域，其包括确定预测基准日以及短期预测日；利用PM法获得预测基准日的参考作物蒸散量ET0；利用涡度相关系统获取目标农田预测基准日的作物实测蒸散量ETc；计算目标农田用于短期预测的作物系数Kc；采用Hargreaves-Samani模型预测各短期预测日的参考作物需水量ET′0；获取各短期预测日的蒸散量ET′c；计算历史经验修正参数α；计算目标农田各短期预测日的预测蒸散量ET″c，完成农田蒸散量的短期预测。本发明方法对于农田蒸散量短期预测适用价值更高，预测精度高，稳定性好，为未来平原区农田水分管理提供科学依据。
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公开(公告)号：CN110082300B
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201910416336.9
申请日：2019-05-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G01N21/31 , G01N21/3554 , G01N21/3563 , G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱参量的冬小麦冠层含水率监测模型建立方法。本发明根据不同水分处理下各生育期冬小麦冠层光谱反射率与植株冠层含水率数据，分析了光谱信息基础变换与“三边”参数对植株冠层含水率之间相关关系，提出了考虑各生育期特点且具有较高精度的适宜模型组合，并构建了综合光谱信息基础变换与“三边”参数等诸多自变量的植株冠层含水率的主成分估算模型，突破了光谱监测生育时段制约及其他背景噪声影响，为冬小麦植株水分含量高光谱准确诊断提供理论依据和技术支持。
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公开(公告)号：CN110583445A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910890406.4
申请日：2019-09-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种小麦灌溉智能节水调控系统，所述小麦灌溉智能节水调控系统包括区域服务器、N个物联网喷射设备组合、储液装置；所述区域服务器根据所管辖区域的面积、大小、形状，将所述管辖区域划分为N不同形状的子区域；所述N个物联网喷射设备组合分别设置在所述N个子区域中，与所述子区域一一对应；所述N个物联网喷射设备组合分别与所述储液装置连接，将所述储液装置中存储的液体喷射到与每个所述物联网喷射设备组合对应的子区域中。本发明的小麦灌溉智能节水调控系统实现了有限的水肥的节约，并为农户插花式种植提供解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110288169A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910672742.1
申请日：2019-07-24
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种地下水浅埋区作物灌溉制度分区优化方法。其包括：获取当地历史数据；基于当地历史数据利用Aquacrop模型得到不同区域作物麦不同设定灌溉制度下的第一模拟产量和各生长阶段模拟耗水量，不同区域以设定地下水埋深为分区界线；根据所有第一模拟产量和对应各生长阶段模拟耗水量，采用设定的多种水分生产函数模型得到所有区域作物在各水分生产函数模型下的第二模拟产量和不同生长阶段的阶段敏感系数或指数；计算第一模拟产量与第二模拟产量之间的决定系数；采用阶段敏感系数或指数和决定系数确定各区域对应的最佳水分生产函数模型；将最佳水分生产函数模型下的阶段敏感系数或指数作为灌溉决策变量，并结合设定灌水定额利用Aquacrop得到灌溉制度。
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公开(公告)号：CN108955620B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201810149904.9
申请日：2018-02-13
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供一种农田灌区面积遥感提取的方法，包括：针对农田中的每一重点子区域，通过高光谱遥感和微波遥感的方法，监测该重点子区域中每一采样点处的作物的土壤水分含量与冠层水分含量，获取所有采样点中灌区的临界点；将每一临界点在热红外‑归一化植被指数特征空间中对应的坐标作为临界点坐标，根据临界点坐标计算所述灌区的面积；本发明通过遥感影像采集数据计算作物的归一化植被指数、土壤水分含量与冠层水分含量，获知农田中灌区的临界点，在热红外‑归一化植被指数特征空间中找到临界点对应的坐标点，据此在特征空间中将灌区的范围划分出来，通过计算灌区对应的像元的面积来获取灌区的面积，提高了农田中灌区面积提取方法的精度与效率。
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公开(公告)号：CN110069895A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910416807.6
申请日：2019-05-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种冬小麦含氮量全生育时段光谱监测模型建立方法。本发明根据不同施氮水平下各生育期冬小麦冠层光谱反射率与植株冠层含氮量数据，光谱信息基础变换与“三边”参数对植株冠层含氮量之间相关关系，提出了考虑各生育期特点且具有较高精度的适宜模型组合，并构建了综合光谱信息基础变换与“三边”参数等诸多自变量的植株冠层含氮量的主成分估算模型，突破了光谱监测生育时段制约与其他背景噪声的影响，为冬小麦冠层含氮量全生育期时段高光谱准确诊断提供理论依据和技术支持。
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公开(公告)号：CN109934515A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910312393.2
申请日：2019-04-18
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种作物精量灌溉决策方法及系统，其特征在于，该方法包括以下内容：1)田间观测系统实时采集灌溉区域内每一监测点处待测作物的实时观测数据；2)构建基于待测作物生长和产量预测的灌溉决策模型；3)实时获取灌溉区域的天气预报信息以及灌溉区域内待测作物的生育期内日序数；4)根据待测作物的实时观测数据、灌溉决策模型以及获取的天气预报信息和生育期内日序参数，确定灌溉区域内待测作物的实时灌溉决策结果；5)根据灌溉区域的遥感图片，得到灌溉区域的待测作物空间分布数据以及灌溉区域的空气相对湿度、地表温度和植被覆盖度数据；6)确定灌溉区域内待测作物的精量灌溉决策结果，本发明可以广泛应用于精量灌溉领域中。
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公开(公告)号：CN109142359A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810965873.4
申请日：2018-08-23
Applicant: 中国水利水电科学研究院
CPC classification number: G01N21/84 , G01D21/02 , G01N2021/8466
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列遥感数据的农作物长势监测方法，具体步骤如下：S1、采用传感器采集指定监测区域内作物的原始长势信息；S2、将采集到的影像发送到远程监控平台；S3、读取时间序列遥感影像，并从读取的时间序列遥感影像中选择某几段时序的时间序列遥感影像，并对时间序列遥感影响通过影像波段合成方法进行合成；S4、从通过影像波段合成方法合成得到具有多个波段的合成影像，从中按预设算法提取特征参数；S5、根据所述特征参数与预设值的偏离程度评估所述指定监测区域内作物的长势情况。本发明通过采用不同时间序列的农作物生长状态，通过传感器获取待监测作物的各种反映作物长势的参数，通过综合分析各种参数值，能够更精确的获得作物的长势情况。
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