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公开(公告)号：CN107682880B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201710822256.4
申请日：2017-09-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种云无线接入网络的资源分配方法，构建混合能量管理计算模型、数据请求控制计算模型和功率与信道分配计算模型，获取网络当前时隙的状态参数，分别通过混合能量管理计算模型、数据请求控制计算模型和功率与信道分配计算模型计算更新网络状态；混合能量管理计算模型用于根据当前时隙的能量状态计算的能量获取量和能量购买量；数据请求控制计算模型更新数据队列长度，并计算数据请求量和网络效用；功率与信道分配计算模型用于根据当前时隙的数据队列长度、能量状态、信道参数计算功率分配值，并根据功率分配值进行信道分配。具有更加稳定，性能更好的优点。
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公开(公告)号：CN110312272A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910666423.X
申请日：2019-07-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种网络服务块资源分配方法及存储介质，方法包括：在目标时隙到达之前，根据预设的服务块预加载分析模型预测所述目标时隙内需要加载的服务块，并将所述服务块预加载至终端；所述服务块预加载分析模型通过求解使得各服务块在预加载和直接加载两种状态下的延迟和能耗差之和最小化函数来确定需要预加载的服务块。具有可优化服务块分配，使资源提供更为灵活等优点。
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公开(公告)号：CN108334831A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810077213.2
申请日：2018-01-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种监测图像处理方法、监测终端及系统，方法包括：S1.获取图像，通过预设的RoI提取模型将所述图像提取为RoI区域和非RoI区域；S2.对所述RoI区域以预设的第一压缩率进行压缩，对所述非RoI区域以预设的第二压缩率进行压缩，所述第一压缩率小于所述第二压缩率；S3.将压缩后的所述RoI区域和非RoI区域发送给外部设备进行图像识别。本发明具有可大大降低数据传输量，网络要求低，极大的降低网络成本，提高图像检测的效率，响应速度快，检测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN108270999A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810077725.9
申请日：2018-01-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种目标检测方法、图像识别服务器及系统，方法包括：S1. 接收监测图像，所述监测图像分为RoI区域和非RoI区域，所述RoI区域以第一压缩率压缩，所述非RoI区域以第二压缩率压缩，所述第一压缩率小于所述第二压缩率；S2. 通过预设的图像识别模型对所述监测图像进行图像识别，并根据所述图像识别的结果向所述监测图像的发送端设备发送调整所述第一压缩率和/或第二压缩率的压缩率更新参数。本发明具有可大大降低数据传输量，网络要求低，极大的降低网络成本，提高图像检测的效率，响应速度快，检测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN106598674A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611167417.2
申请日：2016-12-16
Applicant: 中南大学 , 湖南提奥信息技术有限公司
IPC: G06F9/445
CPC classification number: G06F9/44521
Abstract: 本发明公开了一种基于可重定位ELF文件的软件快速加载方法，包括：S1.确定要加载的软件，获取所述软件的软件包并进行解析，得到所述软件的代码文件，并将所述代码文件装载至运行空间；S2.判断是否存在所述软件的链接索引表，不存在则跳转到步骤S3，存在则跳转至步骤S4；S3.对所述代码文件进行重定位，生成可执行文件和包含所述重定位信息的链接索引表，完成软件加载，并将保存所述链接索引表；S4.获取所述链接索引表，并根据所述链接索引表对所述代码文件进行快速重定位，生成可执行文件，完成软件加载。本发明具有可加快软件的加载速度，降低软件加载过程中功耗等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106598602A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611166728.7
申请日：2016-12-16
Applicant: 中南大学 , 湖南提奥信息技术有限公司
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种支持多操作系统加载的方法及加载器，方法包括：S1. 加载器获取底层硬件设备的API接口；S2. 加载器在所述API接口的上层将所述API接口标准化为对应不同操作系统的操作系统API接口；S3. 加载器将所述操作系统API接口提供给操作系统层，供操作系统直接调用。加载器包括底层接口获取层，中层接口转换层和顶层接口暴露层。本发明不需要通过刷机，即可以实现对多种操作系统支持，可方便的实现不同类型操作系统在智能终端的部署，具有部署效率高，使用方便等优点。
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公开(公告)号：CN113157447B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110392809.3
申请日：2021-04-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能网卡的RPC负载均衡方法。技术方案是构建由智能网卡、主机服务器、客户端组成的基于智能网卡的RPC负载均衡系统，智能网卡上安装无锁空闲算力队列、N个RPC派发模块和M个RPC反馈接收模块，主机服务器上安装服务进程，服务进程包含S个服务线程，每个服务线程包含一个RPC服务模块、一个RPC反馈发送模块。N个RPC派发模块根据无锁空闲算力队列确定最大概率空闲的CPU核，并行派发PRC请求。S个RPC服务模块并行接收并处理RPC请求，S个RPC反馈发送模块构造并发送反馈数据包；M个RPC反馈接收模块并行接收及解析反馈数据包，将结果存入无锁空闲算力队列。本发明解决了调度RPC请求时由于粒度过粗所导致的负载不均衡，使得尾时延较高的问题。
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公开(公告)号：CN116319326A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211640577.X
申请日：2022-12-20
Applicant: 中南大学
IPC: H04L41/084 , H04L41/0803 , H04L41/0816
Abstract: 本发明公开一种面向流式加载模式的设备部署方法及系统，该方法步骤包括：对目标终端网络中每个节点部署元操作系统以用于实现流式加载模式，由元操作系统提供操作系统与软件运行环境，以及利用系统镜像模式提供所需的使用场景；在使用过程中，通过元操作系统将用户对目标终端网络中任何一台终端设备的更改编辑操作，以增量镜像的数据流形式分发到目标终端网络中其他终端节点上并进行镜像融合，实现各台终端设备配置在整个网络的上的同步更新和部署。本发明能够基于流式加载模式实现批量终端的快速、高效部署，大大降低实现复杂度、提高部署效率以及便捷性，同时减少硬件资源开销。
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公开(公告)号：CN112070240B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010929585.0
申请日：2020-09-07
IPC: G06N20/20 , G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种高效通信的分层联邦学习框架及其优化方法和系统，该框架包括：一个云聚合器、多个边缘聚合器和多个分布式计算节点；在每轮云聚合迭代中，边缘聚合器首先从云聚合器下载全局学习模型，每个分布式计算节点从其关联的边缘聚合器下载全局学习模型，训练模型更新上传到关联的边缘聚合器；边缘聚合器聚合接收模型更新并聚合发送回关联的计算节点，经过多次边缘聚合迭代后，将边缘模型更新上传到云聚合器；云聚合器将多个边缘模型聚合后得到全局模型更新发送回所有的边缘聚合器；重复边缘聚合以及云聚合迭代，直至全局模型达到目标精度。该优化方法采用通信开销最小化作为优化目标。本发明提高学习性能的同时，可降低系统的通信开销。
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公开(公告)号：CN111629443B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010523949.5
申请日：2020-06-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于超5G车联网中的动态频谱切片框架的优化方法，包括：对于特定类型的服务请求，将时隙内到达的服务请求调度到不同的下行链路资源平面中以交付服务；通过资源切片的方式使每个资源平面为每种类型的服务请求维护一个队列；根据每个资源平面在每个时隙中的无人机包处理能力，确定在每个时隙内为满足来自所有服务请求的动态包处理需求，需要调度的无人机数量；根据每个资源平面在时隙内对每个服务请求的分组处理能力；以所有资源平面的服务供应成本最小化以及服务效用最大化为优化目标，基于李雅普诺夫优化技术解耦优化参数，以确定最优的控制参数。本发明有效地提高用户服务性能和资源利用率。
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