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公开(公告)号：CN1324897A
公开(公告)日：2001-12-05
申请号：CN01113265.5
申请日：2001-07-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: C08L95/00
Abstract: 本发明是一种用于道路的聚苯乙烯(PS)改性沥青材料。它的沥青改性剂是由聚苯乙烯(PS)、热塑弹性体聚苯乙烯－聚丁二烯－聚苯乙烯三嵌段共聚物(SBS)、丁苯橡胶(SBR)、硫磺组成。其中SBS中的苯乙烯相提供一定的相容微区,丁苯橡胶的丁二烯相提供充分的包裹,从而使得PS改性沥青的高温贮存稳定性得到提高。本发明所得到的沥青材料其性能优良,高温贮存稳定,生产成本低,生产工艺简单,操作方便,是一种经济环保的道路改性沥青。
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公开(公告)号：CN1324885A
公开(公告)日：2001-12-05
申请号：CN01113261.2
申请日：2001-07-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种无卤阻燃橡胶的生产方法。这种阻燃橡胶中含有大量的无机阻燃填料,采用甲基丙烯酸(MAA)或丙烯酸(AA)等不饱和羧酸作改性剂,过氧化物作硫化剂。不饱和羧酸的加入可以很好地解决高填充所引起的力学性能,尤其是模量、拉伸强度和断裂伸长率大幅度下降的问题。本发明所得到的阻燃材料性能优良,生产成本低,生产工艺简单,有着广泛的应用和工业化前景。
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公开(公告)号：CN119721504B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510221741.0
申请日：2025-02-27
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本公开实施例提供异构柔性负荷聚合处理方法及其装置和虚拟电厂平台，方法包括：根据异构柔性负荷设备集群中的多种柔性负荷设备各自的时域状态演变特征分别构建状态演变模型；多种柔性负荷设备的种类包括温控负荷设备、电动车辆和储能设备；基于各种柔性负荷设备的状态演变模型在时域上的时刻对应关系，聚合各状态演变模型，以得到柔性负荷聚合模型；基于柔性负荷聚合模型及每种柔性负荷设备的约束预测异构柔性负荷设备集群在时域上的预测可调容量。通过根据不同种类的柔性负荷设备的各自特征分别建立时域演变模型并形成统一时间尺度的聚合，解决相关技术中的系统与设备控制的时间尺度不一致问题，提升可调资源的调控精准性。
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公开(公告)号：CN119721504A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510221741.0
申请日：2025-02-27
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本公开实施例提供异构柔性负荷聚合处理方法及其装置和虚拟电厂平台，方法包括：根据异构柔性负荷设备集群中的多种柔性负荷设备各自的时域状态演变特征分别构建状态演变模型；多种柔性负荷设备的种类包括温控负荷设备、电动车辆和储能设备；基于各种柔性负荷设备的状态演变模型在时域上的时刻对应关系，聚合各状态演变模型，以得到柔性负荷聚合模型；基于柔性负荷聚合模型及每种柔性负荷设备的约束预测异构柔性负荷设备集群在时域上的预测可调容量。通过根据不同种类的柔性负荷设备的各自特征分别建立时域演变模型并形成统一时间尺度的聚合，解决相关技术中的系统与设备控制的时间尺度不一致问题，提升可调资源的调控精准性。
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公开(公告)号：CN119360238A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411347261.0
申请日：2024-09-26
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/70 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv5s的高压输电线鸟巢检测方法，应用于无人终端，利用预先基于鸟巢小数据集训练好的鸟巢检测模型，对所述无人终端捕获的图像中的目标的类别和区域进行预测，实现高压输电线鸟巢检测，其中，所述鸟巢检测模型基于YOLOv5s构建，且所述鸟巢检测模型包括顺次连接的基于DenseNet的Backbone网络、基于双向融合FPN的Neck网络以及Head网络。本发明的模型基于DenseNet和双向融合FPN，有效提高了从图像中提取特征的能力，另外，充分考虑高压输电线鸟巢检测场景下对象尺寸较小的特点，通过提供包容性和排他性两种择一连接的方式，对各个网络进行组织，提高了检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119359990A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411347263.X
申请日：2024-09-26
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V10/771 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于ER‑YOLO的输电线路鸟巢检测方法和设备，输电线路的鸟巢检测任务中，由于拍摄距离难以统一，鸟巢在画面中具有不同的尺寸，且鸟巢所占画面的面积极其有限，同时检测背景复杂多变。原始的YOLOv10网络模型在特征提取过程中往往忽视小目标的特征信息，这导致在鸟巢目标检测中准确率较低。为了解决这一问题，本发明向YOLOv10主干网络中引入了高效通道注意力模块，并且使用了Repulsion损失函数。这些改进使得模型能够更有效地提取鸟巢特征，通过给有效通道赋予更高的权重，抑制无关背景特征，从而减小背景噪声对目标检测的影响，最终在数据集上的均值平均精度达到了98.9％。
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公开(公告)号：CN115326242A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211108859.5
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 江洪 , 张永 , 李丹煜 , 毛琳明 , 张勇 , 周啸宇 , 姜云土 , 葛黄徐 , 郭一凡 , 李响 , 曾东 , 张华杰 , 张昕 , 沈坚 , 陆丹 , 赵梦石 , 汉京善 , 罗林根 , 龚培林
Abstract: 本发明提供了一种输电线路状态监测传感器的在线性能评估与故障诊断方法，其包括步骤：采集传感器测得的测量值数据；对传感器测得的测量值数据进行预处理；将预处理后的前m个测量值数据输入神经网络，以得到下一时刻的传感器测量的预测值；计算预测值与与之对应的实际测量值的残差值；将残差值与设定的阈值进行比较，若残差值连续超过所述阈值的次数大于设定的正整数D时，则判断传感器产生了突变信号；若残差值未超过所述阈值，则对该实际测量值的重复不确定度进行计算，以评估数据可靠性。相应地，本发明还提供了一种输电线路状态监测传感器的在线性能评估与故障诊断系统以及计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN109583141B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811647144.0
申请日：2018-12-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/367 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 一种计及电转气耦合的电‑气互联系统机组组合线性模型及系统，针对电‑气互联系统，考虑电转气技术和燃气轮机的双向耦合，研究其机组组合问题，本发明以全系统综合运行成本最低为目标，考虑电力系统和天然气系统多种安全约束，建立电‑气互联系统机组组合模型，并对其进行线性化得到线性模型。经过仿真计算现有非线性模型与本发明线性化模型并比较其求解效率，同时分析了计及电转气和不计及电转气两种场景下系统运行成本和运行状态，结果表明本发明线性模型提高了电‑气互联系统机组组合求解效率，电转气的应用也有助于提高电‑气混联系统的经济性。
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公开(公告)号：CN114164200A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111352414.7
申请日：2021-11-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: C12N11/087 , C12N9/20 , C02F3/34 , G16C20/10 , C02F101/34 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开了一种吸附固定化Patatin酯酶的凝集素耦合的纳米磁珠及其制备方法，所述制备方法以Patatin酯酶为酶蛋白，以聚丙烯酸(PAA)‑Fe3O4纳米磁珠为固定化载体，所述制备方法包括如下步骤：(1)PAA‑Fe3O4纳米磁珠与ConA的偶联；(2)称取2～10mg的磁珠加入0.5～5mLPatatin酯酶溶液中，固定化温度20～45℃，固定化时间30～50min；(3)用磁力架分离出固定化酶，得到固定化Patatin酯酶。本发明的Patatin酯酶的研究可以实现鱼油等不饱和脂肪酸的富集加工规模化应用。
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公开(公告)号：CN114085254A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202110711277.5
申请日：2021-06-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: C07H15/10 , A61K31/7032 , A61K31/7048 , A61P3/10 , A61P25/00 , A61P9/00 , A61P35/00 , A61P9/10 , A61P25/28 , A61P31/00 , A61P25/16 , C12P19/44
Abstract: 本发明提供一种神经节苷脂GM3衍生物及其制备方法和应用。具体地，本发明涉及神经节苷脂GM3衍生物，其具有式I所示的结构。本发明的神经节苷脂GM3衍生物对神经细胞具有显著的促进生长作用，并且在较高剂量下对神经细胞无明显抑制、杀伤作用，具有较高的安全性。本发明还涉及神经节苷脂GM3及其衍生物的合成方法，其能够高效可控地合成神经节苷脂GM3及其衍生物，此外，本发明化合物神经节苷脂GM3衍生物可用于制备其他鞘糖脂衍生物。
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