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公开(公告)号：CN103530192A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310513659.2
申请日：2013-10-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于太阳能感知的可靠性低能耗调度方法，包括如下步骤：通过历史数据计算出太阳能产生的规律，然后根据天气情况获得上一时刻太阳能板的状态再结合当前时刻所获得的太阳能辐射，计算出下一时刻可以供应集群的能量；实施作业调度，将作业调度至太阳能充足的时刻运行，并获取每个时刻服务终端的室内温度和负载情况，计算内核温度，在调度过程中将内核温度控制在有效范围内保证服务终端的可靠性，基于贪心的思想将作业调度至温度最低的服务终端，本发明解决了最大化利用太阳能供能的集群的可靠性问题，对于动态到达的用户作业请求，在满足终端服务器可靠性的前提下，将作业调度至将温度最低的终端服务器上从而保证可靠性。
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公开(公告)号：CN103118381A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310020225.9
申请日：2013-01-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种利用车辆自组网络减少3G共享数据下载的方法及系统，该方法包括如下步骤：系统初始化，获取车辆历史相遇信息以及需要下载的数据信息，同时获取需要这些数据的车辆集合；确定多阶段策略需要执行的次数；基于车辆相遇的历史信息，结合传输要求和当前传输情况计算下载策略，刻画出3G下载的最优化问题，求解该优化问题并做出相应的下载决定，通过3G下载的数据再通过车辆网络传输给需要该数据的车辆节点，并根据确定的执行次数，重复本步骤；以及所有未获取数据的车辆节点通过3G下载相应数据，通过本发明，可以既降低3G下载的花费，又满足数据传输的时效要求。
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公开(公告)号：CN103095593A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310011903.5
申请日：2013-01-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/761 , H04W40/02 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种车辆自组网络的路由系统及方法，该方法包括如下步骤：车辆相遇时，每个车辆通过无线通信分布式地获取其他车辆的未来行驶路径；建立车辆行驶路径图；对车辆行驶路径图中每个潜在的相遇计算其相遇概率；在车辆行驶路径图中搜索车辆经过多跳转发到达数据接收节点的所有传播路径，并计算车辆在每条传输路径上的传输成功率；综合所有传输路径的传输成功率，计算车辆对每个数据接收节点的综合传输潜能；以及基于相遇车辆的传输潜能，数据的持有者决定是否要将数据转发给该相遇车辆，通过本发明，可以实现支持多接收节点的车辆自组网络路由。
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公开(公告)号：CN102752721A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210219628.1
申请日：2012-06-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种适用于无线传感器网络的干扰环境中的路由恢复方法，将检测出的所有被干扰节点当作因能量耗尽而失效的节点对待，边界节点发送被干扰的通知给正常节点，通知正常节点在源节点与目的节点之间的部分路径因干扰失效，正常节点重新进行全局的路由发现过程，在排除被干扰节点的情况下找出新的全网中最优路由；或者，利用被干扰区域附近的节点作为被干扰节点的替代者，在替代者中寻找并建立一条新的替代路径，从而恢复源节点与目的节点间的路由；或者，运用抗干扰方法恢复被干扰节点的通信能力，继续作为中转节点在源节点与目的节点之间转发数据包。本发明确保了被干扰中断的路由的及时、有效恢复，能够保证干扰区域邻近的节点拥有更长的使用时间。
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公开(公告)号：CN102595547A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210081277.2
申请日：2012-03-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种动态自适应的车辆网络路由方法，在不同的路况下选择不同的路由协议来转发数据包，包括如下步骤：首先，车辆以及路边节点利用历史数据来初始化整个系统，该历史信息包括车辆到达率、平均速度、穿过道路所需时间；然后，车辆产生数据包并通过GPS以及路边节点获取其他车辆的轨迹信息、位置信息和当前道路的实时道路信息；随后，车辆分别计算按道路来路由的路由策略和不考虑道路的路由策略在当前情况下的传输成功率期望以及传输时延期望；再后，选择其中一种路由策略进行传输数据包，并在需要的情况下对所选路由策略做出调整。本发明提高了路由协议的传输成功率以及数据包的传输时延，更能适用于真实环境的车辆网络路由。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110070025B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910306845.6
申请日：2019-04-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于单目图像的三维目标检测系统及方法，将三维目标检测转化到二维图像下的预测，然后应用摄像头标定参数将二维映射到摄像头三维坐标系下，重构出目标的三维目标框，通过对映射出的三维目标框进行进一步修正，得到精确的三维目标框，经两步法训练后进行精确三维目标检测，本发明低成本，高效，具有广泛的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN114971059A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210652507.X
申请日：2022-06-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于时间演化图建模动态交互的行为预测系统及方法，包括：动态图卷积网络(DGCN)模块、静态图嵌入网络(SGEN)模块以及分层空洞卷积网络(HDCN)模块，其中：动态图卷积网络模块基于构建的时间演化图捕获学生间动态的社会交互；静态图嵌入网络模块基于每两个学生之间基本信息的相似度来捕获静态的社会交互；分层空洞卷积网络模块通过改进的一维空洞卷积网络来分层地捕获个体层面的行为模式，三个模块的输出拼接共同生成预测结果。
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公开(公告)号：CN114925294A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210626657.3
申请日：2022-06-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/9537 , G06N5/02 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于图增强时间‑空间模型的兴趣点推荐系统及方法，针对下一个兴趣点推荐任务，利用兴趣点的地理信息与用户‑兴趣点交互信息捕获兴趣点之间的复杂地理关系。同时，利用用户历史交互序列捕获用户特异的时间依赖关系。在获得时间与空间依赖关系后，采用注意力机制进行聚合建模用户对兴趣点的兴趣。最终，完整的推荐模型根据建模得到的用户对兴趣点的兴趣评分预测用户对兴趣点在下一时刻的访问概率，为用户生成推荐结果。
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公开(公告)号：CN107832426B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201711117741.8
申请日：2017-11-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04M1/72406
Abstract: 本发明公开了一种基于使用序列上下文的APP推荐方法及系统，所述推荐方法包括如下步骤：步骤一，对任意用户，利用已训练好的神经网络模型，预测该用户对所有未安装的APP的偏好程度；步骤二，根据用户对所有未安装的APP的偏好进行排序，将偏好值最大的K个作为结果推荐给该用户，本发明根据用户使用APP的记录来抽取用户对APP的偏好情况，并根据用户使用APP的上下文信息，来解决数据稀疏性问题，以提高推荐准确率。
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公开(公告)号：CN109299373B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201811224995.4
申请日：2018-10-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06 , G06K9/62
Abstract: 一种基于图卷积技术的推荐系统，包括：预处理模块、异构图生成模块、模型训练模块以及推荐结果生成模块，其中：预处理模块将用户与物品的交互记录进行数据清洗和格式的标准化操作，并对每个用户生成交互序列后输出至异构图生成模块；异构图生成模块根据用户的交互序列数据构建表征用户偏好、物品间依赖关系和用户间相似性的三个异构图并将生成的图结构数据输出至模型训练模块；模型训练模块基于图结构数据训练图卷积模型，并对每个用户和物品生成向量表达；推荐结果生成模块根据向量表达计算用户对所有物品的偏好情况，并生成最终推荐结果。本发明解决了每个节点邻居数目不等的问题，利用卷积操作挖掘了异构图中节点邻居的信息，提升了推荐的效果。
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